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Paper Review
Monocular Quasi-Dense 3D Object Tracking -2편
지난번 리뷰에 이어집니다. (1편 보러가기) 본 논문은 Series of monocular images를 통해 3D Detection과 Tracking을 수행한 논문 입니다. 아래 티저 영상에 나타나듯 단일 이미지로 3D…
[CVPR 2020] PaDiM: a Patch Distribution Modeling Framework for Anomaly Detection and Localization
이번에 리뷰할 논문은 CVPR 2020에 공개된 PaDiM이라는 논문입니다. 관련주제는 Anomaly Detection입니다. Anomaly Detection? Anomaly Detection이란 특이점을 찾는 것을 의미하며 novelty detection이라고도 불립니다. 일반적인 object detection과는…
PaDiM: a Patch Distribution Modeling Framework for Anomaly Detection and Localization
이번 리뷰는 Anomaly detection 논문을 리뷰하고자 합니다.해당 논문은 Anomaly detection을 위한 데이터 셋 MVTec ad에서 SOTA를 달성한 one-class learning 방법론 입니다.(Paper with code 기준) Intro…
[arXiv2021] Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding?
최근 NLP 분야에서 CNN이나 RNN과는 구조가 아예 다른 self-attention 기반 방법론인 Transformer가 등장했고 좋은 성능을 내며 SOTA를 달성하고 있습니다. 더불어 컴퓨터비전 분야에서도 이러한 Transformer 구조를…
Revisiting the LossWeight Adjustment in Object Detection
딥러닝을 학습 시키기 위해서는 정답과 추정된 무언가를 비교한 Loss가 매우 중요하다. 우리는 이 Loss를 모델의 원하는 학습 방향성으로 두고 있기 때문이다. 그리고 좀 더 원하는…
ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition
논문 소개본 논문은 video understanding의 핵심적인 문제인 video action recognition task를 해결하기 위한 모델을 2D CNNs, 3D CNNs으로 나눈다. 본 논문은 2D CNNs는 비디오의 시간적…
[CVPR2019] Hue-Net: Intensity-based Image-to-Image Translation with Differentiable Histogram Loss Functions
이번 리뷰는 CVPR2019 논문인 Hue-Net입니다. 해당 논문이 수식도 많고(29개ㄷㄷ) 개념도 만만치않아서 중간중간 넘어가며 정리한 내용들이 많습니다. 리뷰 읽으실 때 그냥 가볍게 이런게 있구나 하고 읽는…
[ECCV 2016]Colorful Image Colorization
Abstract Grayscale의 이미지가 입력으로 들어왔을 때, 그럴듯한 착각을 줄 수 있는 Colorization 결과가 나오는데 그러한 결과를 만들어내는 문제를 다루는 논문입니다. 쉽게 말하자면 회색빛이 도는 desaturated하게…
[CVPR 2021] Fast and Accurate Model Scaling
Before Review 이번주 Review의 주제는 Model Scaling 입니다. 본격적인 Review를 시작하기전에 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks(2019 , Mingxing Tan) 에 나와있는 자료를…
Monocular Quasi-Dense 3D Object Tracking -1편
해당 논문이 너무 길어서 두번에 나눠 리뷰를 진행할 예정입니다. 해당 논문은 Series of monocular images를 통해 3D Detection과 Tracking을 수행한 논문 입니다. 위의 티저 영상에…
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