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Before Review 오늘 리뷰할 Paper는 그 유명한 GAN 입니다. 주워듣기만 하다가 논문이랑 관련 자료들을 참고해서 GAN에 대해 나름대로 공부를하고 정리를 해보려고 합니다. 읽으면서 정말 간단하면서도…

Abstract Colorful Image Colorization에서 garyscale을 통해 그럴듯한 Colorization 결과를 가져왔지만 여러개의 object가 있는 이미지에서는 그럴듯한 Colorizaition 결과를 가져오지 못하고 실패했습니다. 이러한 결과가 나오는 이유는 기존…

Abstract Convolutional network는 end-to-end, pixel-to-pixel로 학습된다. 이 논문의 핵심은 input 사이즈에 영향을 받지 않는 “fully-convolutional” networks를 만드는 것이다. 기존의 분류 네트워크들을 fully convolutional networks로 바꾸고…

지난번 리뷰에 이어집니다. (1편 보러가기) 본 논문은 Series of monocular images를 통해 3D Detection과 Tracking을 수행한 논문 입니다.  아래 티저 영상에 나타나듯 단일 이미지로 3D…

이번에 리뷰할 논문은 CVPR 2020에 공개된 PaDiM이라는 논문입니다. 관련주제는 Anomaly Detection입니다. Anomaly Detection? Anomaly Detection이란 특이점을 찾는 것을 의미하며 novelty detection이라고도 불립니다. 일반적인 object detection과는…

이번 리뷰는 Anomaly detection 논문을 리뷰하고자 합니다.해당 논문은 Anomaly detection을 위한 데이터 셋 MVTec ad에서 SOTA를 달성한 one-class learning 방법론 입니다.(Paper with code 기준) Intro…

딥러닝을 학습 시키기 위해서는 정답과 추정된 무언가를 비교한 Loss가 매우 중요하다. 우리는 이 Loss를 모델의 원하는 학습 방향성으로 두고 있기 때문이다. 그리고 좀 더 원하는…

논문 소개본 논문은 video understanding의 핵심적인 문제인 video action recognition task를 해결하기 위한 모델을 2D CNNs, 3D CNNs으로 나눈다. 본 논문은 2D CNNs는 비디오의 시간적…

이번 리뷰는 CVPR2019 논문인 Hue-Net입니다. 해당 논문이 수식도 많고(29개ㄷㄷ) 개념도 만만치않아서 중간중간 넘어가며 정리한 내용들이 많습니다. 리뷰 읽으실 때 그냥 가볍게 이런게 있구나 하고 읽는…