Category: Paper
Paper Review
[ICCV 2017] How far are we from solving the 2D & 3D Face Alignment problem? (and a dataset of 230,000 3D facial landmarks)
저는 지난 학기동안 캡스톤에서 얼굴 이미지로 체중 변화를 알아내는 것에 대해 알아보았습니다. 저희가 얼굴 이미지로 체중 변화를 어떻게 예측하였는지 간단하게 설명하자면 그 과정은 다음과 같습니다:…
[NeurIPS 2020] Labelling unlabelled videos from scratch with multi-modal self-supervision
비디오 연구와 Self-supervised Learning과는 꽤나 연결고리가 있습니다. 연구를 위한 비디오 프레임 수의 경우 적게는 백 장부터 많게는 몇 만장까지 대용량의 데이터를 포함하고 있어 Labeled 데이터를…
[CVPR 2014]DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks
이전 리뷰에서 사람의 키포인트를 이용한 3차원 위치 인식 방법론들에 대해 소개하였습니다. 사실 이전에 소개드린 방법론들에는 치명적인 단점이 있습니다. 입력 값으로 사용되는 Human Pose Estimation(HPE)의 성능에…
Early Convolutions Help Transformers See Better
이번 리뷰는 Transformer에 관한 주제입니다. Transformer가 거품이다?라고 생각하시는 분들은 한번쯤 읽어보시면 좋을 것 같습니다. Introduction Convolutional Neural Network(CNN)가 오랫동안 사랑받아 왔지만 너무 많이 사용했던 것일까요?…
[Senosrs]An Infrared -Visible Image Registration Method Bsased on the Constrained Point Feature
Introduction infrared-visible image registration을 위해 infrared-visible 이미지 간 correspondences를 찾는것은 굉장히 챌린지한 문제라고 합니다. 그리고 이 논문에서는 이러한 infrared-visible 이미지 간 correspondences를 찾기위한 artful한 방법을…
[2021 ScienceDirect] Adaptive spatial pixel-level feature fusion network for multispectral pedestrian detection
서론 안녕하세요 이번 리뷰는 멀티스펙트럴 보행자 인식에 관련된 논문입니다. 해당 논문을 리뷰하게된 배경은 YOLO 시리즈의 최신버전을 백본으로 활용하여 진행한 연구의 성능과 방법론이 어느정도 되는지 알아보고자…
[CVPR2021] InverseForm: A Loss Function for Structured Boundary-Aware Segmentation
이번에 리뷰할 논문은 Semantic segmentation 논문입니다. 계속 depth estimation 관련 논문만 다루다가 갑자기 Segmentation이라니 ?!?! 하실 텐데요, depth estimation과 Segmentation은 둘다 pixel level 에서 predict을…
[CVPR2021]Learning Scene Structure Guidance via Cross-Task Knowledge Transfer for Single Depth Super-Resolution
이번에는 조금 색다르게? SuperResolution 논문을 가져왔습니다. 근데 이제 Depth map을 곁들인… Introduction 기존에 존재하는 Color-guided Depth Super-Resolution(DSR) 방법론들은 학습 샘플로 paired RGB-D data가 존재해야만 했습니다….
[ICCV] LLVIP: A Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision
멀티스펙트럴 데이터셋이 새롭게 나와서 리뷰를 진행하게 됐습니다. 다만 해당 데이터셋은 KIAST셋과 다르게 자동차에서 촬영된게 아닌, 감시카메라를 통해 촬영된 데이터셋 입니다. 정확히 내용은 모르지만, 아마도 AI…
[CVPR2021] CoLA: Weakly-Supervised Temporal Action Localization with Snippet Contrastive Learning
Weakly-supervised Temporal Action Localization 분야는 video-level의 label 만으로 untrimmed video에서 Action의 위치를 찾고 분류하는 분야입니다. 실상 Localization보다는 Detection에 가까우며 Weakly-supervised Temporal Action Detection이라고도 불리우기도 합니다….
안녕하세요. 질문 감사합니다. 1. 본 모델에서 학습 과정은 합성 데이터셋으로 사전학습하는 과정과 real 데이터셋으로 파인튜닝 단계로 나뉘는데 논문에서는 두 학습과정에서…