Category: Paper
Paper Review
[TPAMI 2024] Hi-SAM: Marrying Segment Anything Model for Hierarchical Text Segmentation
안녕하세요, 예순 세번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2024년도 TPAMI에 올라온 Hi-SAM: Marrying Segment Anything Model for Hierarchical Text Segmentation입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. ? 1. Introduction Text는…
[IROS 2024] ShapeGrasp: Zero-Shot Task-Oriented Grasping with Large Language Models through Geometric Decomposition
이번 리뷰 논문은 VLM과 LLM을 이용하여 파지에 적합한 영역을 zero-shot으로 찾아내는 방법을 제시한 기법입니다. 특이한 점은 vision을 보지 못하는 텍스트 기반의 LLM을 활용합니다. (아마 시기적으로…
[COLING 2025] Less is More: A Simple yet Effective Token Reduction Method for Efficient Multi-modal LLMs
안녕하세요. 이번 리뷰는 최근 연구 및 실험 중인 MLLM (LMM) Token Reduction에 관한 논문입니다. 요즘 “MLLM의 VG/Segmentation에서 Token Reduction 시 성능 및 효율성을 고려하는 방법”에…
[arXiv 2025] Depth Anything with Any Prior
안녕하세요, 68번째 x-review 입니다. 이번 논문은 arXiv 2025년도에 올라온 Depth Anything with Any Prior라는 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction monocular depth…
[CVPR 2020] On Recognizing Texts of Arbitrary Shapes with 2D Self-Attention
안녕하세요 류지연입니다. 이번에도 Scene text recognition을 다루는 논문을 리뷰해보겠습니다. 지난주에 DiG를 리뷰했었는데요 사전학습된 인코더에 이 논문의 디코더를 붙여 파인튜닝을 해 recognition을 수행하더군요. TESTR에서의 recognition 방법과…
[arXiv 2025]OmniParser V2: Structured-Points-of-Thought for Unified Visual Text Parsing and Its Generality to Multimodal Large Language Models
안녕하세요, 예순 두번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2025년도 arXiv에 올라온 OmniParser V2: Structured-Points-of-Thought for Unified Visual Text Parsing and Its Generality to Multimodal Large Language Models입니다….
[ICCV 2023] Visually-Prompted Language Model for Fine-Grained Scene Graph Generation in an Open World
안녕하세요, 허재연입니다. 지난주에 이어서 open-vocabulary scene graph generation(OV-SSG) 논문을 들고 왔습니다. SGG의 long-tailed distribution 문제를 LLM을 활용한 데이터 증강으로 완화한 논문으로, 해당 분야에서 나름 인용…
[arXiv 2025] Knowledge Insulating Vision-Language-Action Models: Train Fast, Run Fast, Generalize Better
이번 리뷰 논문은 Physical Intelligence의 25.5.28에 새롭게 공개한 VLA 후속 논문입니다. 해당 논문은 최근 박성준 연구원이 세미나에서 발표했던 LLM의 Priming Effect 현상을 Physical Intelligence에서도 인식하고 해결하기…
[CVPR 2025] SharpDepth: Sharpening Metric Depth Predictions Using Diffusion Distillation
안녕하세요, 67번째 x-review 입니다. 이번 논문은 CVPR 2025년도에 게재된 diffusion 기반 depth estimation 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction Monocular Depth Estimation(MDE)는…
[ICLR 2023]SPARSE UPCYCLING: TRAINING MIXTURE-OF-EXPERTS FROM DENSE CHECKPOINTS
안녕하세요. 이번에 소개할 논문도 MoE 분야의 연구입니다. 이 논문은 기존 dense 모델을 MoE 모델로 확장하는 과정에서, MoE 레이어의 전문가 네트워크(expert)를 단순히 랜덤으로 초기화해 학습하는 것이…
태주님 좋은 리뷰 감사합니다. frame에 대한 변인을 하나 줄이는 방식으로 조금 더 효율적으로 표현하고자 한 것으로 이해하였습니다. 2가지 타입에서 평가한다고…