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Paper Review
MonoDepth1&2
이번 리뷰는 Monocular Depth Estimation의 큰 흐름을 담당하는 논문들인 MonoDepth 1, 2에 대하여 간략하게 정리하였습니다. 워낙 유명한 논문이다보니 이미 X-review로 작성하신 분들이 종종 있어서… 양심…
A Large-Scale Study on Unsupervised Spatiotemporal Representation Learning
해당 논문은 이미지 기반 unsupervised 방법론 모델을 통해 video에 대한 representation learning 실험을 진행한다.이미지 기반 방법론은 SimCLR, MoCo, BYOL, SwAV를 이용한다. 이미지기반 unsupervised 방법론들은 하나의…
[TPAMI 2020] Parallax Attention for Unsupervised Stereo Correspondence Learning
이번 리뷰 글은 비지도 학습 기반의 스테레오 매칭 방법론 입니다. 해당 방법론은 스테레오로부터 얻을 수 있는 epipolar constraints를 고려한 attention mechanism을 제안함으로써, disparity variations을 고려하지…
[arXiv 2020] TSP : Temporally-Sensitive Pretraining of Video Encoders for Localization Tasks
Before Review 이번 리뷰는 지난번에 황유진 연구원이 리뷰했던 TSP 입니다. (이번에 직접 TSP feature를 추출해야 하는 일이 있어서 스스로 꼼꼼히 파악하기 위해 같은 논문을 Review하게…
[arXiv2021] Self-supervised Video Retrieval Transformer Network
오늘 리뷰할 논문은 2021년 4월 arXiv에 올라온 “Self-supervised Video Retrieval Transformer Network”라는 논문으로 줄여서 SVRTN이라고 불립니다. Alibaba에서 나온 논문으로 2019년부터 FIVR-200K 데이터 셋에서 SOTA를 달성해온…
[CVPR2021] Self-supervised Video Hashing via Bidirectional Transformers
이번에 리뷰할 논문은 Self-supervised 방식으로 Video Hashing을 진행한 논문으로, 이번 CVPR 2021에 Accept된 논문입니다. 이름은 self-supervised video Hashing method based on Bidirectional Transformers (BTH)로 이전…
[ICCV 2017] Focal Loss for Dense Object Detection
Before Review 오랜만에 object detection 관련 주제로 Review를 다루게 됐습니다. 사실 방학때 이제 비디오팀 논문 작업을 위해서 비디오 관련 논문을 읽는 것도 중요하지만 , 당장…
[CVPR 2017]Residual Attention Network for Image Classification
Abstract end-to-end로 학습할 수 있도록 attention 모듈을 쌓아서 Residual Attention Network를 만든다.각 모듈을 통해 attention-aware feature를 생성한다. Introduction Residual Attention Network는 CNN 네트워크로 깊은 구조에…
[CVPR 2021] CFNet: Cascade and Fused Cost Volume for Robust Stereo Matching
이번 리뷰 논문은 제목대로 stereo matching에 관한 방법론입니다. 해당 방법론은 서로 다른 데이터 셋 차이에도 강인하게 성능을 평가하는 대회 ECCV 2020 workshop “Robust Vision Challenge…
[CVPR2017] Semi-Supervised Deep Learning for Monocular Depth Map Prediction
이번 CVPR2021 workshop 에서 열린 Monocular depth estimation 대회 중 Semi supervised 부문에서 1등을 기록했습니 다. 굉장히 영광스러운 결과이며 언제 또 이런 결과를 얻을 수…
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