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[arXiv2021] Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding?

최근 NLP 분야에서 CNN이나 RNN과는 구조가 아예 다른 self-attention 기반 방법론인 Transformer가 등장했고 좋은 성능을 내며 SOTA를 달성하고 있습니다. 더불어 컴퓨터비전 분야에서도 이러한 Transformer 구조를…

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Revisiting the LossWeight Adjustment in Object Detection

딥러닝을 학습 시키기 위해서는 정답과 추정된 무언가를 비교한 Loss가 매우 중요하다. 우리는 이 Loss를 모델의 원하는 학습 방향성으로 두고 있기 때문이다. 그리고 좀 더 원하는…

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ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition

논문 소개본 논문은 video understanding의 핵심적인 문제인 video action recognition task를 해결하기 위한 모델을 2D CNNs, 3D CNNs으로 나눈다. 본 논문은 2D CNNs는 비디오의 시간적…

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[CVPR2019] Hue-Net: Intensity-based Image-to-Image Translation with Differentiable Histogram Loss Functions

이번 리뷰는 CVPR2019 논문인 Hue-Net입니다. 해당 논문이 수식도 많고(29개ㄷㄷ) 개념도 만만치않아서 중간중간 넘어가며 정리한 내용들이 많습니다. 리뷰 읽으실 때 그냥 가볍게 이런게 있구나 하고 읽는…

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[ECCV 2016]Colorful Image Colorization

Abstract Grayscale의 이미지가 입력으로 들어왔을 때, 그럴듯한 착각을 줄 수 있는 Colorization 결과가 나오는데 그러한 결과를 만들어내는 문제를 다루는 논문입니다. 쉽게 말하자면 회색빛이 도는 desaturated하게…

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[CVPR 2021] Fast and Accurate Model Scaling

Before Review 이번주 Review의 주제는 Model Scaling 입니다. 본격적인 Review를 시작하기전에 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks(2019 , Mingxing Tan) 에 나와있는 자료를…

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Monocular Quasi-Dense 3D Object Tracking -1편

해당 논문이 너무 길어서 두번에 나눠 리뷰를 진행할 예정입니다. 해당 논문은 Series of monocular images를 통해 3D Detection과 Tracking을 수행한 논문 입니다. 위의 티저 영상에…

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[CVPR 2021] UIECˆ2-Net: CNN-based Underwater Image Enhancement Using Two Color Space

배경 안녕하세요. 오늘 소개할 논문은 CVPR 2021 3월에 공개된 논문으로 아직 한달이 채 되지 않았습니다. 교수님의 추천으로 읽어보고 이렇게 리뷰남기게 되었습니다. 해당 논문은 수중환경에서의 이미지…

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[NIPS 2015] Spatial Transformer Networks

Spatial transformer Networks에 대해 리뷰하겠습니다. Pedestrian detection에서 ‘사람이 다양한 자세로 있을 수 있기 때문에 해당 개념을 적용하여 일반적 형태로 만들어 판단을 하면 사람을 더 잘…

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[CVPR 2016] Learning Deep Features for Discriminative Localization

제가 리뷰할 논문은 Learning Deep Features for Discriminative Localization 입니다.  제가 이 논문을 고른 이유는 Pedestrian detection task를 진행 중 제 모델이 인풋 이미지에서 어디를 보고있는지가 궁금해져서 activation map/heat map으로 검색을…

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