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Paper Review
[arXiv2021] Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding?
최근 NLP 분야에서 CNN이나 RNN과는 구조가 아예 다른 self-attention 기반 방법론인 Transformer가 등장했고 좋은 성능을 내며 SOTA를 달성하고 있습니다. 더불어 컴퓨터비전 분야에서도 이러한 Transformer 구조를…
Revisiting the LossWeight Adjustment in Object Detection
딥러닝을 학습 시키기 위해서는 정답과 추정된 무언가를 비교한 Loss가 매우 중요하다. 우리는 이 Loss를 모델의 원하는 학습 방향성으로 두고 있기 때문이다. 그리고 좀 더 원하는…
ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition
논문 소개본 논문은 video understanding의 핵심적인 문제인 video action recognition task를 해결하기 위한 모델을 2D CNNs, 3D CNNs으로 나눈다. 본 논문은 2D CNNs는 비디오의 시간적…
[CVPR2019] Hue-Net: Intensity-based Image-to-Image Translation with Differentiable Histogram Loss Functions
이번 리뷰는 CVPR2019 논문인 Hue-Net입니다. 해당 논문이 수식도 많고(29개ㄷㄷ) 개념도 만만치않아서 중간중간 넘어가며 정리한 내용들이 많습니다. 리뷰 읽으실 때 그냥 가볍게 이런게 있구나 하고 읽는…
[ECCV 2016]Colorful Image Colorization
Abstract Grayscale의 이미지가 입력으로 들어왔을 때, 그럴듯한 착각을 줄 수 있는 Colorization 결과가 나오는데 그러한 결과를 만들어내는 문제를 다루는 논문입니다. 쉽게 말하자면 회색빛이 도는 desaturated하게…
[CVPR 2021] Fast and Accurate Model Scaling
Before Review 이번주 Review의 주제는 Model Scaling 입니다. 본격적인 Review를 시작하기전에 EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks(2019 , Mingxing Tan) 에 나와있는 자료를…
Monocular Quasi-Dense 3D Object Tracking -1편
해당 논문이 너무 길어서 두번에 나눠 리뷰를 진행할 예정입니다. 해당 논문은 Series of monocular images를 통해 3D Detection과 Tracking을 수행한 논문 입니다. 위의 티저 영상에…
[CVPR 2021] UIECˆ2-Net: CNN-based Underwater Image Enhancement Using Two Color Space
배경 안녕하세요. 오늘 소개할 논문은 CVPR 2021 3월에 공개된 논문으로 아직 한달이 채 되지 않았습니다. 교수님의 추천으로 읽어보고 이렇게 리뷰남기게 되었습니다. 해당 논문은 수중환경에서의 이미지…
[NIPS 2015] Spatial Transformer Networks
Spatial transformer Networks에 대해 리뷰하겠습니다. Pedestrian detection에서 ‘사람이 다양한 자세로 있을 수 있기 때문에 해당 개념을 적용하여 일반적 형태로 만들어 판단을 하면 사람을 더 잘…
[CVPR 2016] Learning Deep Features for Discriminative Localization
제가 리뷰할 논문은 Learning Deep Features for Discriminative Localization 입니다. 제가 이 논문을 고른 이유는 Pedestrian detection task를 진행 중 제 모델이 인풋 이미지에서 어디를 보고있는지가 궁금해져서 activation map/heat map으로 검색을…
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