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제가 이번에 리뷰할 논문은 OCRNet입니다. segmentation을 할 때 사용할 모델인 OCRNet에 대한 논문이라 리뷰를 하게 되었고, 기존의 OCRNet에 transformer 방식을 적용한 내용을 포함하고 있습니다. 내용은…

소개 [Link]본 논문은 video에서 action part를 찾는 task 를 위한 논문이다(Temporal action localization task 이하, TAL).기존의 Weakly Supervised 기반의 TAL 방법론들은 비디오 단위의 레이블을 이용하여…

Before Reivew 지난주에 작성하던 Gradient Descent optimization review를 계속 이어서 진행하겠습니다. 본격적으로 시작하기 전에 지난에 작성했던 Review를 다시 복습해보도록 하겠습니다. Development of Gradient Descent Vanilla…

근간이 되는 네트워크에 대해 알아보고자 ResNet 논문을 읽어보았습니다. 기본이 되는 논문들을 많이 읽어보고자 합니다. Abstract Nerual Network는 layer가 깊어질수록 학습이 어렵다. 본 논문은 기존 방법론보다…

논문이 집중한 문제해당 논문은 Temporal Action Localization, Action Proposal Generation, Dense Video Captioning 세가지 task의 성능을 향상 시키기 위한 pretrain 기법을 소개하는 논문이다. 본 논문에서…

Before reivew 오랜만에 X-Review 입니다. 오늘의 주제는 gradient descent를 기반으로하는 optimization algorithm들의 전체적인 concept을 살펴보고자 준비했습니다. 주제가 optimization이다 보니 어쩔 수 없이 Review에 수식이 많이…

안녕하세요. 이번주 리뷰는 간단하게 YOLO-ACN에 대해서 하겠습니다. 해당 논문을 리뷰하게된 이유는 저희가 이번에 논문 리비전 중인 MLPD에 참고가 될까해서 인데요. 음… 글쎄요. 먼저 이논문은 YOLO…

1편에 이어서 글을 작성해보려고 합니다. Positional Encoding 기존의 NLP 문제를 풀기 위해 사용했던 RNN 모델들은 문장 속 단어의 순서와 위치 정보를 다 고려하여 학습을 진행하였습니다….