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Paper Review
[TPAMI 2020] Parallax Attention for Unsupervised Stereo Correspondence Learning
이번 리뷰 글은 비지도 학습 기반의 스테레오 매칭 방법론 입니다. 해당 방법론은 스테레오로부터 얻을 수 있는 epipolar constraints를 고려한 attention mechanism을 제안함으로써, disparity variations을 고려하지…
[arXiv 2020] TSP : Temporally-Sensitive Pretraining of Video Encoders for Localization Tasks
Before Review 이번 리뷰는 지난번에 황유진 연구원이 리뷰했던 TSP 입니다. (이번에 직접 TSP feature를 추출해야 하는 일이 있어서 스스로 꼼꼼히 파악하기 위해 같은 논문을 Review하게…
[arXiv2021] Self-supervised Video Retrieval Transformer Network
오늘 리뷰할 논문은 2021년 4월 arXiv에 올라온 “Self-supervised Video Retrieval Transformer Network”라는 논문으로 줄여서 SVRTN이라고 불립니다. Alibaba에서 나온 논문으로 2019년부터 FIVR-200K 데이터 셋에서 SOTA를 달성해온…
[CVPR2021] Self-supervised Video Hashing via Bidirectional Transformers
이번에 리뷰할 논문은 Self-supervised 방식으로 Video Hashing을 진행한 논문으로, 이번 CVPR 2021에 Accept된 논문입니다. 이름은 self-supervised video Hashing method based on Bidirectional Transformers (BTH)로 이전…
[ICCV 2017] Focal Loss for Dense Object Detection
Before Review 오랜만에 object detection 관련 주제로 Review를 다루게 됐습니다. 사실 방학때 이제 비디오팀 논문 작업을 위해서 비디오 관련 논문을 읽는 것도 중요하지만 , 당장…
[CVPR 2017]Residual Attention Network for Image Classification
Abstract end-to-end로 학습할 수 있도록 attention 모듈을 쌓아서 Residual Attention Network를 만든다.각 모듈을 통해 attention-aware feature를 생성한다. Introduction Residual Attention Network는 CNN 네트워크로 깊은 구조에…
[CVPR 2021] CFNet: Cascade and Fused Cost Volume for Robust Stereo Matching
이번 리뷰 논문은 제목대로 stereo matching에 관한 방법론입니다. 해당 방법론은 서로 다른 데이터 셋 차이에도 강인하게 성능을 평가하는 대회 ECCV 2020 workshop “Robust Vision Challenge…
[CVPR2017] Semi-Supervised Deep Learning for Monocular Depth Map Prediction
이번 CVPR2021 workshop 에서 열린 Monocular depth estimation 대회 중 Semi supervised 부문에서 1등을 기록했습니 다. 굉장히 영광스러운 결과이며 언제 또 이런 결과를 얻을 수…
[CVPR2021] On Semantic Similarity in Video Retrieval
해당 논문은 Semantic Similarity의 범위에 대해 논하는 논문이다. 처음 논문을 선택한 이유는 similarity의 범위에 대해 분석하고 있는 내용인지 궁금하여 선택하였다. 해당 논문에서 다루는 video retrieval은…
[CVPR 2021] End-to-End Object Detection with Fully Convolutional Network
이번에 리뷰할 논문은 CVPR 2021 OPEN ACCESS 페이퍼이며 object detectio관련 논문입니다. Object detection에서 주로사용되는 NMS 없이 네트워크를 구성하였고, 뭔가 general하게 사용될 수 있을 전략일거 같아서…
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