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Paper Review
[CVPR2020]Self-supervised Monocular Trained Depth Estimation using Self-attention and Discrete Disparity Volume
이번에 리뷰할 논문은 Self-supervised monocular depth estimation에 self-attention과 Discrete Disparity Volume이라는 방식을 제안한 논문을 가져와 봤습니다. 이 논문은 현재 Depth estimation model을 제안한 방법론들 중에서…
[ISCAS 2021]Monocular 3D Pedestrian Localization Fusing with Bird’s Eye View
Intro 이번 리뷰는 지난 리뷰에서 소개드린 monoloco [1]을 확장한 단안 카메라에서의 3차원 보행자 위치 인식 방법론에 해당합니다. 해당 논문에 대해 간략하게 소개하자면, monoloco로부터 획득한 coarse…
[ECCV2020] Adapting Object Detectors with Conditional Domain Normalization
Introduction Domain Adaptation의 중요성은 이미 많은 리뷰에서도 언급했으므로 생략합니다. 저자는 오늘 리뷰할 논문에서 존재하는 Adversarial adaptation 방법들의 단점을 다음과 같이 이야기 합니다. 기존 존재하는 방법론들은…
[ICCV2019] Visualization of Convolutional Neural Networks for Monocular Depth Estimation.
이번 리뷰는 컨셉은 매우 간단하면서도 흥미로운 논문으로 가져왔습니다. 바로 Monocular Depth Estimation을 수행하는데 있어 CNN 네트워크는 입력 영상의 어디를 볼까? 를 분석한 논문입니다. 이를 수행하는…
[CVPR 2018] Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild
안녕하세요 이번주 논문은 2018 CVPR에 나온 논문으로 MLPD 후속연구에 활용하기 위해서 일어본 논문입니다. 해당 논문을 읽기전에 혹시 DANN논문을 읽지 않으신분들이 있다면, 제가 남긴 리뷰를 읽고오시길…
[CVPR2021] Spatiotemporal Contrastive Video Representation Learning
해당 논문은 spatio, temporal 정보를 이용한 video augmentation을 통해 contrastive learning을 진행한는 방식을 소개한 논문이다. Temporal Augmentation하나의 비디오에서 두개의 clip을 positive pair로 사용하는 방식이다. 이때…
[2019]Towards Scene Understanding: Unsupervised Monocular Depth Estimation with Semantic-aware Representation
제가 이번에 리뷰할 논문도 depth estimation에 semantic segmentation을 이용하여 scene을 조금 더 잘 이해하기 위한 논문입니다. 우선 인간의 경우 depth를 추정할 때 geometric 단서와 semantic…
[ICML 2018] CyCADA: Cycle-Consistent Adversarial Domain Adaptation
이번에 제가 리뷰할 논문은 저번주에 리뷰한 논문( ADDA: Adversarial Discriminative Domain Adaptation )의 동일 저자의 후속 연구입니다. ADDA를 기반으로 작성된 논문으로 저번주 리뷰를 함께 읽으면…
Understanding SSIM
Pixel Level prediction 방법론에서 영상과 영상을 비교할때 제일 많이 사용되고 있는 방법론인 SSIM을 좀 더 자세히 이해하고 문제를 찾기 위해서 이 논문을 읽게 되었습니다. Self…
[CVPR2021] T2VLAD: Global-Local Sequence Alignment for Text-Video Retrieval
이전부터 컴퓨터 비전에서는 특정 Center의 의미를 부여하고 local descriptor를 할당해 global descriptor를 기술하는 VLAD 기반 방법론들이 좋은 성능을 보였었습니다. 딥러닝이 발달하기 시작하며, Center까지 학습하는 NetVLAD라는…
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