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Paper Review
[CVPR 2021] CutPaste: Self-Supervised Learning for Anomaly Detection and Localization
이번에 들고온 논문은 이상 상황 검출에 대한 내용입니다. 오랜만에 산업 환경상의 이상 상황 검출 데이터 셋인 MVTec을 이용한 비지도 학습 기반의 이상 상황 검출 방법론을…
[2021CVPR]Global2Local: Efficient Structure Search for Video Action Segmentation
논문이 생각보다 어려워 리뷰 시간이 늦어졌습니다.. 논문 소개 해당 논문은 Video Action Segmentation를 위해 Temporal receptive fields를 조절하여 모델의 구조를 찾기위한 논문입니다. 제안하는 논문은 Large…
[ICPR 2018] Joint Voxel and Coordinate Regression for Accurate 3D Facial Landmark Localization
저번주에 이어 이번주에도 Face Landmark Localization 에 대한 논문을 가져왔습니다. 그 중 3D Face landmark localization에 대한 논문입니다. Face Landmark Localization 연구는 추후 Face 3D…
[CVPR 2016] Convolutional pose machines
이번 리뷰는 카네기 멜론 대학에서 제안한 Open Pose 방법론의 전신인 방법론에 대해 소개해보려고 합니다. 해당 방법은 local한 구역에서 스테이지가 변해가면서 global한 부분을 보는 방법을 적용함으로써…
[AAAI 2018] Deep Reinforcement Learning for Unsupervised Video Summarization with Diversity-Representativeness Reward
Before Review 오늘도 Video Summarization 관련 논문을 리뷰해도록 하겠습니다. 저번에 리뷰했던 [IEEE 2015] Adaptive key-frame Selection for video Summarization 논문은 Neural Network 기반은 아니고 Submodular-Optimization…
[ICCV2021]Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
오늘 리뷰할 논문은 Transformer 입니다. 지난번 리뷰도 Transformer로 한 것 같은데, 지난번 리뷰가 Vision Transformer의 문제점에 대한 분석을 위주로 한 논문이었다면, 이번에는 일반적인 논문들처럼 새로운…
[IEEE RA-L] STA-VPR: Spatio-Temporal Alignment for Visual Place Recognition
금일 리뷰는 좀 다르게 진행하겠습니다. 해당 논문에서 풀고자 하는 문제 본 논문에서는 Visual Place Recognition에서 어려운 문제인 ‘Viewpoint invariance’ 문제를 해결하고자 합니다. 더욱 정확히 이야기하자면…
[2021 IEEE TNNLS] Weakly Aligned Feature Fusion for Multimodal Object Detection
안녕하세요 이번에 가지고 온 논문은 2021년 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems에 나온 멀티스펙트럴 기반 보행자 인식관련 논문 입니다. AR-CNN의 확장판이라고 보시면 됩니다….
Propagate Yourself: Exploring Pixel-Level Consistency for Unsupervised Visual Representation Learning
해당 논문은 pixel-level로 Contrastive learning을 하는 방식을 제안한다. 기존의 unsupervised learning에서 Contrastive learning은 이미지 전체인 instance level로 이루어지곤 했다. 이러한 학습 방식은 image classification task에서는…
[ICCV 2017] How far are we from solving the 2D & 3D Face Alignment problem? (and a dataset of 230,000 3D facial landmarks)
저는 지난 학기동안 캡스톤에서 얼굴 이미지로 체중 변화를 알아내는 것에 대해 알아보았습니다. 저희가 얼굴 이미지로 체중 변화를 어떻게 예측하였는지 간단하게 설명하자면 그 과정은 다음과 같습니다:…
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