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Paper Review
[BMVC2021] Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Internal Feature Fusion
(논문 마감 전 작성)논문 마감 전… 마지막 논문 리뷰가 인 것 같습니다. 하하 ㅎㅎ 그런 기념으로 이번에도 역시나self supervised monocular depth estimation 논문을 들고 왔습니다….
[ICCV2021]End-to-End Semi-Supervised Object Detection with Soft Teacher
이번 리뷰는 semi-supervised learning 기반의 object detection에 대해 소개하고자 합니다. 해당 방법론은 Paper with code 기준 COCO dataset에서 #1을 유지하다 근래에 #3에 위치한 방법론이기도 합니다….
[arxive 2021] FastFlow: Unsupervised Anomaly Detection and Localization via 2D Normalizing Flows
이번 리뷰는 paper with code 기준 SOTA를 달성한 방법론에 대해 이야기하고자 합니다. 해당 방법론은 MVTec 데이터 셋에서 99.4/98.5 (Image/Pixel-level AUCROC)를 달성하여 거의 saturation 한 상태로…
[CVPR2021]Pixel-wise Anomaly Detection in Complex Driving Scenes
이번 리뷰는 이상 검출 논문을 서베이하던 중 흥미로운 연구 내용을 발견하여 리뷰하게 되었습니다. 이상 검출은 의학, 산업 환경 등, 단일 물체에 집중된 연구들이 주로 이루지만,…
[2021 IEEE ACCESS] YOLO-FIRI: Improved YOLOv5 for Infrared Image Object Detection
해당 논문은 IEEE ACCESS에 2021년에 나온 논문으로 10월에 최종승인되었습니다. 그 History는 아래와 같습니다. Received October 8, 2021, accepted October 13, 2021, date of publication October…
[CVPR 2020] Proxy Anchor Loss for Deep Metric Learning
이번 논문은 제목과 같이 proxy 기반의 손실 함수를 소개하는 논문입니다. Metric lenaring은 모델로부터 기술된 feature간의 거리를 같은 클래스는 가깝게, 다른 클래스는 멀어지도록 학습을 하는 것이…
[ICCV2021] Robust Small-scale Pedestrian Detection with Cued Recall via Memory Learning
KAIST Benchmark Datasets을 이용하여 활발한 연구를 수행중인 카이스트 노용만 교수님 연구실에서 나온 논문입니다. 보행자 인식에서 small Pedestrian을 검출하는것은 어려운 문제입니다. 해당 논문의 티저 이미지를 통해…
[ICIP 2021] DEEP ACTIVE LEARNING FROM MULTISPECTRAL DATA THROUGH CROSS-MODALITY PREDICTION INCONSISTENCY
해당 논문은 ‘Heng ZHANG‘이라고 Multispectral Pedestrian Detection을 열심히 수행하는 한 연구자가 작성한 논문입니다. 해당 저자는 이 논문을 제외하고도 성능이 높은 네트워크들을 제안했었습니다. 다시 본론으로 돌아와서…
BMN: Boundary-Matching Network for Temporal Action Proposal Generation
이번 논문은 이전의 쓴 BSN이라는 논문의 후속 논문으로 나온 논문입니다. 역시 비디오에서 액션의 유무와 위치를 알아내는 것에 관련된 내용이고 기호가 여전히 많습니다. 그럼 시작하겠습니다. 1….
[TPAMI2020] Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition
이번 리뷰는 TPAMI2020에 게재된 논문으로 저에게 상당히 충격을 준 논문입니다. 주제는 High Resolution 표현을 잘 살리는 backbone 네트워크이며 저같은 경우에는 Dense level prediction task를 주요…
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