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Paper Review
[ICCV 2019] BMN : Boundary-Matching Network for Temporal Action Proposal Generation
Before Review 이번 리뷰는 Temporal Action Proposal로 비디오 내에 어느 구간에 action이 발생하는 지 , event가 발생하는지를 예측하는 Task 입니다. 이 Temporal Action Proposal Task는…
[AAAI 2021] BSN++: Complementary Boundary Regressor with Scale-Balanced Relation Modeling for Temporal Action Proposal Generation
오늘은 이전 리뷰했던 BSN의 다음 버전 논문인 BSN++에 대해 리뷰해보려합니다. 기존 BSN은 중간 Proposal Generation Module에서 Starting point와 Ending point를 예측 및 매칭 하는 과정에서…
[IROS 2021]ADAADepth: Adapting Data Augmentation and Attention for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
이번 논문도 Depth Estimation 논문입니다. 원래는 Transformer 기반의 Depth estimation 논문을 리뷰하려고 했었는데, self-supervised 방법론으로 나온 것은 stereo를 입력으로 사용하는 것 외에는 없는 듯 하고,…
[ICCV 2015] Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
안녕하세요! X-Review 에 작성하는 첫 논문리뷰입니다. 제가 읽은 논문은 3D ConvNet 을 이용하여 비디오의 시공간적 특성을 학습하는 방법에 대한 논문 입니다. 이 방법을 사용하면 여러…
Meta Pseudo Labels
소개 해당 논문은 새로운 semi-supervised learning 방식에 대해 소개한다. 해당 논문은 ImageNet에서 top-1 accuracy 기준 90.2%로 높은 성능을 보였으며 supervised learning 방식에 대적할 정도로 높은…
CSwin Transformer : A Genenral Vision Transformer Backbone with Cross-Shaped Windows
이번 논문도 Transformer 관련 논문입니다. 요새 의도치않게 Transformer를 주제로 한 리뷰를 자주 쓰네요. Abstract 사실 제목만 봐도 아시겠지만, 지난 주에 제가 리뷰한 Swin Transformer의 후속작입니다….
[ACM MM 2021] Video Similarity and Alignment Learning on Partial Video Copy Detection
Video 시장이 커지면서 저작권 이슈도 많아졌으며, Copy를 탐지할 수 있는 Video-to-Video Retrieval(이하 V2V) 연구도 많아지고 있습니다. 그러나 현존하는 V2V 연구들은 frame-level의 feature를 활용하는 것이 video-level…
[Sensors2021] Self-Supervised Monocular Depth Learning in Low-Texture Areas
다시 또 돌아온 … 그녀석…. 입니다 저번 리뷰에서 였나..? 제가 연구가 잘 진행되고 있지 않다..? 이런식의 말을 했던 것 같은데, 어디서 자꾸 논문이 나오는 건가…
[2021 AIRE] Vision-based Robotic Grasping from Object Localization, Pose Estimation, Grasp Detection to Motion Planning: A Review
먼저 해당 논문은 Artificial Intelligence Review라는 IF지수가 5점대 정도되는 저널에 2021에 출판된 버전입니다. 해당 논문이 처음나온건 2019년인거 같은데 최신 방법론들을 추가해서 2021년에 버전을 업데이트 한거…
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