Category: Paper
Paper Review
[TMM 2017] HNIP: Compact Deep Invariant Representations for Video Matching, Localization, and Retrieval – (2)
지난 리뷰에 말씀드렸던 것처럼 오늘 리뷰에서는 HNIP에 대해 다루고자합니다. 사실 NIP의 개선 버전이라 생각되어 HNIP의 디테일을 다루고자 하였는데, 알고보니 거의 동일한 방법론이었습니다. 그나마 차이라고 보여지는…
Semi-supervised Active Learning for Semi-supervised Models: Exploit Adversarial Examples with Graph-based Virtual Labels
논문 [Link] | 랩 세미나 [Link] | PPT [Link] ⁌ 요약 ⁌ 해당 논문은 Dataset 구축 비용을 효율적으로 사용하기 위한 연구인 SSL(=semi-supervised learning)과 AL(=active learning)을…
[CVPR 2015] ActivityNet: A Large-Scale Video Benchmark for Human Activity Understanding
안녕하세요 비디오 검색 관련 논문 읽기… 두번째 논문으로 ActivityNet을 들고 왔습니다! 제목 그대로, ActivityNet 은 인간의 행동의 이해를 위한 대규모 비디오 벤치마크 입니다. 벤치마크라는 말을…
Multimodal End-to-End Sparse Model for Emotion Recognition
안녕하세요. 갑자기 왜 감정인식 논문을 들고 왔는가 하면… 과제때 쓸 베이스라인 논문으로 삼을 것 같아서 이 논문을 읽었습니다. 제가 골라서 읽은 논문은 아니고, 비디오 검색…
[ECCV2020] Self-Supervised CycleGAN for Object-Preserving Image-to-Image Domain Adaptation
이번에 리뷰할 논문은 Image to Image Translation(I2IT)입니다 근데 이제 Domain Adaptation(DA)를 곁들인. 논문의 제목을 보시면 대충 감이 잡히시지 않을까싶은데 해당 논문에서 하고자 하는 것은 Unpaired…
[CVPR 2017] VoxelNet: End-to-End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection
이번주 리뷰는 포인트클라우드만을 사용하여 3D Detection을 수행하는 아주 유명한 방법론인 VoxelNet에 대해서 진행하겠습니다. 원래 PV-RCNN++를 다룰까 했지만 아직 Question mark가 해결 안되는 내용이 많아서 일단…
[CVPR 2021] Removing the Background by Adding the Background: Towards Background Robust Self-supervised Video Representation Learning
Before Review 이번에는 비디오 관련 논문이지만 Video Representation Learning을 다룬 논문을 읽게 됐습니다. 본래는 Weakly Supervised Temporal Action Localization 쪽을 계속 follow up 할 생각이었는…
[ICLR 2020] Deep Batch active Learning by Diverse, Uncertain Gradient Lower Bounds
이번에도 Active Leaning 관련 리뷰입니다. 저는 최근 몇 주동안 Active Learning 논문에 대해 리뷰를 작성하였습니다. Active Learning 이란 Unlabeled Data에서 사람이 반드시 라벨링을 해야하는 데이터를 찾는…
[ECCV 2020] SRFlow: Learning the Super-Resolution Space with Normalizing Flow
이번 논문은 Normalizing-flow를 이용한 Super resolution 방법론 입니다. 제가 요즘 Normalizing-flow(NF)에 많은 관심을 가지고 있다는 것을 연구실 내 몇몇 분들은 알고 있으실 겁니다. 근데 어쩌다가…
YouTube-8M: A Large-Scale Video Classification Benchmark
이번에는 video classification 관련 데이터셋 논문을 들고왔습니다. 사실 muses라는 데이터셋을 공개한 “Multi-Shot Temporal Event Localization: A Benchmark”을 읽기로 되어있었는데, 이 논문이 성격도 비슷하면서 저에게 필요한…
안녕하세요 정민님 깔끔한 리뷰 감사합니다. 말씀하신 것처럼 약간 지도학습기반으로 다시 회귀하는 점이 장점이자 단점이라고 생각할 수 있을 것 같습니다. 제가…