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Paper Review
[ICCV2021] Self-supervised Product Quantization for Deep Unsupervised Image Retrieval
이번에 리뷰할 논문은 기존과는 매우 다른 테스크에서 가져왔습니다. 이 논문은 영상 검색을 위해서 영상을 vector로 만드는 테스크입니다. 본 논문을 고른 이유는 현재 제가 하려고 하는…
Web-Scale Responsive Visual Search at Bing
최근에 visual search와 관련된 논문들을 읽고 있습니다. 대부분의 논문에서 visual search를 Content-based Image Retrieval과 동일한 용어로 정의합니다. 이 task는 이미지가 주어 졌을 때, 해당 이미지와…
[CVPR 2020] A U-Net Based Discriminator for Generative Adversarial Networks
이번에 읽은 논문은 Thermal to RGB translation (image-to-image translation, I2IT) 을 하기 위해 여러 논문들을 찾아보면서 알게된 논문입니다. 이 논문은 I2IT 를 직접적으로 다루지는 않았지만…
[CVPR2021]Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation
이번 논문은 Image Generation, Image to Image Translation 쪽 분야 논문입니다. Image Generation 분야에서 매우 유명한 StyleGAN을 기반으로 자신들이 제안하는 새로운 Encoder를 통해 Image Translation까지…
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
이번 X-review에서 제가 소개해드릴 논문은 YOLOv4이며 해당 논문은 이전 김지원 연구원에 의해 리뷰된적이 있습니다. 좀 더 자세히 작성하는걸 목표로 할 것이고, 해당 x-review를 기반으로 아듀세미나에서도…
[CVPR 2019] Learning Loss for Active Learning
이번 리뷰할 논문은 다크데이터 과제에서 베이스가 되었던 논문입니다. 제목은 “Learning Loss for Active Learning”으로, 제목에서 알 수 있듯이 Active Learning를 다룬 논문입니다. 많은 연구실 분들이…
[ICCV2021] AdaAttn : Revisit Attention Mechanism in Arbitrary Neural Style Transfer
오랜만에 Style Transfer 관련 논문을 가져왔습니다. ICCV2021에 게제된 논문으로 논문 제목을 딱 보면 style transfer에서 가장 잘 알려진 방법론인 Adaptive Instance Normalization에 Attention Mechanism을 적절힌…
[ISPRS 2021]Pose-aware monocular localization of occluded pedestrians in 3D scene space
이번 리뷰는 3D Pedestrian Localization ~ MonoLoco의 확장 연구에 해당합니다. 군중이나 물체에 의해 가려진 보행자의 신체 정보를 예측하는 네트워크를 추가하여 성능을 향상 시켰습니다. 해당 방법론에서…
[IROS2021] MS-UDA: Multi-Spectral Unsupervised Domain Adaptation for Thermal Image Semantic Segmentation
이번에 리뷰할 논문은 몇달전 김영현 연구원니께서 연구실에서 발표해주신 논문입니다. 이 논문을 다시 읽고 리뷰하는 이유는 12월달에 쓸 논문의 주제가 열화상 영상과 칼라 영상의 도메인 Adaptation…
[NeurIPS2021]HRFormer: High-Resolution Transformer for Dense Prediction
이번에 리뷰할 논문은 NeurIPS2021에 게제된 HRFormer라는 논문입니다. 이름을 딱 보면 제가 앞전에 리뷰한 HRNet에서 CNN을 transformer로 바꾼 느낌이 살살 납니다. HRNet도 정말 충격적이고 좋다고 생각했는데…
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