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Paper Review
[AAAI 2018] Deep Reinforcement Learning for Unsupervised Video Summarization with Diversity-Representativeness Reward
Before Review 오늘도 Video Summarization 관련 논문을 리뷰해도록 하겠습니다. 저번에 리뷰했던 [IEEE 2015] Adaptive key-frame Selection for video Summarization 논문은 Neural Network 기반은 아니고 Submodular-Optimization…
[ICCV2021]Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
오늘 리뷰할 논문은 Transformer 입니다. 지난번 리뷰도 Transformer로 한 것 같은데, 지난번 리뷰가 Vision Transformer의 문제점에 대한 분석을 위주로 한 논문이었다면, 이번에는 일반적인 논문들처럼 새로운…
[IEEE RA-L] STA-VPR: Spatio-Temporal Alignment for Visual Place Recognition
금일 리뷰는 좀 다르게 진행하겠습니다. 해당 논문에서 풀고자 하는 문제 본 논문에서는 Visual Place Recognition에서 어려운 문제인 ‘Viewpoint invariance’ 문제를 해결하고자 합니다. 더욱 정확히 이야기하자면…
[2021 IEEE TNNLS] Weakly Aligned Feature Fusion for Multimodal Object Detection
안녕하세요 이번에 가지고 온 논문은 2021년 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems에 나온 멀티스펙트럴 기반 보행자 인식관련 논문 입니다. AR-CNN의 확장판이라고 보시면 됩니다….
Propagate Yourself: Exploring Pixel-Level Consistency for Unsupervised Visual Representation Learning
해당 논문은 pixel-level로 Contrastive learning을 하는 방식을 제안한다. 기존의 unsupervised learning에서 Contrastive learning은 이미지 전체인 instance level로 이루어지곤 했다. 이러한 학습 방식은 image classification task에서는…
[ICCV 2017] How far are we from solving the 2D & 3D Face Alignment problem? (and a dataset of 230,000 3D facial landmarks)
저는 지난 학기동안 캡스톤에서 얼굴 이미지로 체중 변화를 알아내는 것에 대해 알아보았습니다. 저희가 얼굴 이미지로 체중 변화를 어떻게 예측하였는지 간단하게 설명하자면 그 과정은 다음과 같습니다:…
[NeurIPS 2020] Labelling unlabelled videos from scratch with multi-modal self-supervision
비디오 연구와 Self-supervised Learning과는 꽤나 연결고리가 있습니다. 연구를 위한 비디오 프레임 수의 경우 적게는 백 장부터 많게는 몇 만장까지 대용량의 데이터를 포함하고 있어 Labeled 데이터를…
[CVPR 2014]DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks
이전 리뷰에서 사람의 키포인트를 이용한 3차원 위치 인식 방법론들에 대해 소개하였습니다. 사실 이전에 소개드린 방법론들에는 치명적인 단점이 있습니다. 입력 값으로 사용되는 Human Pose Estimation(HPE)의 성능에…
Early Convolutions Help Transformers See Better
이번 리뷰는 Transformer에 관한 주제입니다. Transformer가 거품이다?라고 생각하시는 분들은 한번쯤 읽어보시면 좋을 것 같습니다. Introduction Convolutional Neural Network(CNN)가 오랫동안 사랑받아 왔지만 너무 많이 사용했던 것일까요?…
[Senosrs]An Infrared -Visible Image Registration Method Bsased on the Constrained Point Feature
Introduction infrared-visible image registration을 위해 infrared-visible 이미지 간 correspondences를 찾는것은 굉장히 챌린지한 문제라고 합니다. 그리고 이 논문에서는 이러한 infrared-visible 이미지 간 correspondences를 찾기위한 artful한 방법을…
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