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Paper Review
YOLO 시리즈 1~3 리뷰
안녕하세요 이번에 제가 다룰 주제는 Object Detection에서 아주아주 유명한 YOLO시리즈 중에서도 1~3에 대해서 다루겠습니다. 내용이 좀 많을 수 있는데 핵심적인 부분만 요약해서 소개하는식으로 리뷰를 해보겠습니다….
[ICCV2021]Revisiting Self-Supervised Monocular Depth Estimation
또 다시 돌아온 그녀석 ㅎ 이번엔 따끈따끈한 신작 ICCV2021 입니다. Self-supervised 에 대한 분석 논문이라고 할 수 있겠는데요. 저희 논문에 실릴 수 있는 분석이 있을까…
[ICCV2021] Pyramid Vision Transformer : A Versatile Backbone for Dense Prediction without Convolutions
이번에 리뷰할 논문은 또랜스포머입니다. 요새 Self-supervised monocular depth 논문들이 잘 나오지도 않고 ICCV2021에 트랜스포머 관련된 논문들이 많이 나온 것 같아 당분간 Transformer 관련해서 리뷰를 작성하지…
[CVPR 2021] Exponential Moving Average Normalization for Self-Supervised and Semi-supervised Learning
Before Review 오늘 준비한 논문은 오래간만에 비디오 논문이 아닌 다른 논문을 가져왔습니다. Student-Teacher 기반의 semi 혹은 self supervised 방법론에 적용할 수 있는 새로운 Normalization을 다룬…
[CVPR 2021] Simple Copy-Paste is Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation
이번 리뷰는 중기청 과제에 참고했던 베이스 방법론에 해당 합니다. 예전에 arXiv에 등재된 해당 논문을 알고 계시던 분들이 있을거라고 생각합니다. 확인하고 재밌는 논문이라고 생각만 했지 CVPR에…
Self-supervised Pretraining of Visual Features in the Wild
논문소개 “Self-supervised” 를 간단하게, 이상적으로 설명하자면 무엇이 떠오르시나요?바로 어느 이미지에든,어느 unbounded dataset에서든 배울 수 있어야 한다는 것 입니다.해당 논문은 512 개의 GPU를 사용해 이상적인 상황처럼…
[ICCV 2019] BMN : Boundary-Matching Network for Temporal Action Proposal Generation
Before Review 이번 리뷰는 Temporal Action Proposal로 비디오 내에 어느 구간에 action이 발생하는 지 , event가 발생하는지를 예측하는 Task 입니다. 이 Temporal Action Proposal Task는…
[AAAI 2021] BSN++: Complementary Boundary Regressor with Scale-Balanced Relation Modeling for Temporal Action Proposal Generation
오늘은 이전 리뷰했던 BSN의 다음 버전 논문인 BSN++에 대해 리뷰해보려합니다. 기존 BSN은 중간 Proposal Generation Module에서 Starting point와 Ending point를 예측 및 매칭 하는 과정에서…
[IROS 2021]ADAADepth: Adapting Data Augmentation and Attention for Self-Supervised Monocular Depth Estimation
이번 논문도 Depth Estimation 논문입니다. 원래는 Transformer 기반의 Depth estimation 논문을 리뷰하려고 했었는데, self-supervised 방법론으로 나온 것은 stereo를 입력으로 사용하는 것 외에는 없는 듯 하고,…
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