Category: Paper
Paper Review
[CVPR2022]Leverage Your Local and Global Representations: A New Self-Supervised Learning Strategy
Here! (용어가 익숙하지 않으신 분은 overview 먼저 읽으시는 것을 추천드립니다.) 본 논문은 multi-view 기반의 self-supervised learning 연구에서 많은 세종 rcv의 연구원들이 의문을 가졌던, “consistency regularization기반의 학습에서…
[2021 NIPS] Relational Self-Attention What’s Missing in Attention for Video Understanding
Before Review 이번 논문은 비디오를 이해하는 데 있어 중요하게 작용하는 요소들을 고려하여 새롭게 제안된 attention 메카니즘을 다룬 논문입니다. Neurips 페이퍼는 Core-ML쪽만 다루는 줄 알았는데 Computer…
[2022 TCSVT] Slow Motion Matters: A Slow Motion Enhanced Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization
이번 X-Review도 비디오 분야의 Weakly-supervised Temporal Action Localization task에 관련된 논문을 소개해드리겠습니다. 올해 저널에 게재된 논문으로 해당 task 서베이 중 굉장히 높은 성능을 보여 읽게…
[CVPR 2020] Unsupervised Multi-Modal Image Registration via Geometry Preserving Image-to-Image Translation
안녕하세요. 뭔가 되게 오랜만에 x-review를 작성하는 거 같네요. 오늘 리뷰하게 될 논문은 multi-modal 에서의 Image Registration한 논문입니다.신정민 연구원과 마무리중인 논문이 Image Registration 분야이기 때문에 본…
Protected: [Scientific Reports]What Makes the Unsupervised Monocular Depth Estimation (UMDE) Model Training Better (under review)
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[NIPS 2013] Zero-Shot Learning Through Cross-Modal Transfer
오늘 리뷰할 논문은 ICLR 2013에 게재된 논문 “Zero-Shot Learning Through Cross-Modal Transfer” 입니다. 거의 10년 전에 나온 논문으로, zero-shot learning 이라는 키워드를 검색했을 때 인용…
[CVPR2022]Learning Where to Learn in Cross-View Self-Supervised Learning
간단 소개:Self-supervised learning(SSL)은 모델의 학습을 위해 이미지에서 물체의 불변성을 활용한다. 특히 이미지에 서로 다른 augmentations을 적용하여 학습에 사용하는데, 이때 random crop 등으로 object가 손실되거나 misalignment가…
[CVPR 2022] Motion-aware Contrastive Video Representation Learning via Foreground-Background Merging
Before Review 이번 논문은 Self-Supervised 기반의 Video Representation Learning 논문을 읽게 되었습니다. 지난 리뷰랑 비슷한 점이 많습니다. 지난 리뷰 Background Erasing은 background를 추가하여 오히려 motion…
[ICCV 2021] Foreground-Action Consistency Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization
이번 X-Review에서 제가 소개해드릴 논문은 2021년 ICCV에 게재된 ‘Foreground-Action Consistency Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization’ 이라는 논문입니다. 편의 상 줄여서 ‘FACNet’이라고 칭하겠습니다. 이…
[CVPR2022]Align Representations with Base: A New Approach to Self-Supervised Learning
논문 소개 본 논문은 self-supervised learning의 메인스트림중 하나인 contrastive learning에서 발생하는 collapse 문제를 해결하기 위한 논문이다. 인공지능 모델의 학습에서 collapse 현상이란 모델의 출력이 하나의 형태로 수렴하게되는 경우인데,…
안녕하세요 인택님, 리뷰 잘 읽었습니다. AVQA task에 대해 조금이나마 알아갈 수 있는(?) 시간이었던 것 같습니다. 정말 간단한 질문 두 가지만…