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[CVPR2021] Open-Vocabulary Object Detection Using Captions

안녕하세요. 오늘 소개드릴 논문은 CVPR2021년도에 게재된 Open-Vocabulary Object Detection Using Captions라는 논문입니다. 본 논문은 open vocabulary object detection(OVD)라는 방법론을 처음 제안한 시초논문에 해당합니다. 본 논문을…

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[arXiv 2023] Code as Policies: Language Model Programs for Embodied Control

이번 논문은 로봇 작업을 위한 정책 코드를 생성하는 방법론으로 최근 로보틱스 분야가 LLM과 함께 왜 각광 받는지를 보여주는 연구 내용으로 이해하시면 좋을 것 같습니다. Intro…

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[2022 CVPR] UniVIP: A Unified Framework for Self-Supervised Visual Pre-training

안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 소개할 논문은 기존의 SSL 방법들이 ImageNet과 같은 단일 중심 객체 이미지에서 성공을 거두었지만 scene과 instance 간의 상관 관계 및 scene 내의…

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[arXiv 2024] AffectGPT: Dataset and Framework for Explainable Multimodal Emotion Recognition

pdf Code&Dataset 안녕하세요! 따근따근한🔥🔥 7월 10일에 arXiv에 등록된 EMER 저자의 후속 논문을 가지고 와봤습니다. EMER 논문이 새로운 감정 인식의 포문을 연 논문이라 생각이 들지만 조금…

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[NeurIPS 2023] CoDA: Collaborative Novel Box Discovery and Cross-modal Alignment for Open-vocabulary 3D Object Detection

안녕하세요, 마흔 한번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 NeurIPS에 게재된 CoDA: Collaborative Novel Box Discovery and Cross-modal Alignment for Open-vocabulary 3D Object Detection입니다. 그럼 바로…

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[arXiv 2024] MLLM as Video Narrator: Mitigating Modality Imbalance in Video Moment Retrieval

안녕하세요, 이번 주도 Video Moment Retrieval task와 관련하여 리뷰를 작성해보겠습니다. 오늘 소개해드릴 논문은 올해 6월 arXiv에 게재된 <MLLM as Video Narrator: Mitigating Modality Imbalance in…

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[CVPR 2023] Self-supervised Implicit Glyph Attention for Text Recognition

안녕하세요, 마흔한 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 Self-supervised Implicit Glyph Attention for Text Recognition입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 🧙🏽‍♂️ 1. Introduction Scene text recognition…

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[ICML 2022] Characterizing and Overcoming the Greedy Nature of Learning in Multi-modal Deep Neural Networks

pdf 안녕하세요. 저번 논문에 이어서 이번에도 multi-modal learning에서 imbalance하게 학습이 되는 요인과 해결책을 제시하는 논문을 들고 왔습니다. 이전에 리뷰한 multimodal cooperation 논문 같은 경우와 비슷하면서도…

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[CVPR 2021] Contrastive Learning for Compact Single Image Dehazing

안녕하세요, 이번에는 새로운 Image Dehazing 논문을 리뷰해보았습니다. haze(안개, 연기, 연무, 먼지, …) 이미지에 존재하는 haze를 없애는(dehazing) 이미지 전처리 과정이라고도 볼 수 있습니다. 제가 취득하고 있는…

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[IEEE Transaction 2023] GraSS: Contrastive Learning With Gradient-Guided Sampling Strategy for Remote Sensing Image Semantic Segmentation

안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번 논문은 원격 감지 이미지(RSI:remote sensing image)에서 Self-supervised contrastive learning (SSCL) strategy에 대해 연구한 논문입니다. 이 논문을 읽게된 계기는 이미지넷과 같이 object…

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