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Paper Review
[2022 Sensors] Adopting the YOLOv4 Architecture for Low-Latency Multispectral Pedestrian Detection in Autonomous Driving
이번에 제가 리뷰할 논문은 2022 Sensors에 나온 논문으로 올해 1월 27에 최종 accepted되었으며, 30일에 출판된 따끈따끈한 논문입니다. 해당 논문에서는 YOLOv4를 이용하여 퓨전모델을 설계하고 KAIST 멀티스펙트럴…
[TMM 2015] Pattern-Based Near-Duplicate Video Retrieval and Localization on Web-Scale Videos
안녕하세요 이번주에도 비디오 검색 관련 논문 읽기… 세번째 논문으로 PPT를 들고 왔습니다. 방법론 이름이 PPT 입니다. 해당 논문에서는 near-dupliceate video retrieval (NDVR) 과 near-dupliceate video…
[ICCV2021]Semi-Supervised Active Learning with Temporal Output Discrepancy
요약:본 논문은 모델의 시간에 따른 학습 정도(TOD)를 이용하여 uncertainty를 측정하는 Active Learning 방법론이다. Image Classification과 Segmentation task에서 SRAAL보다 높은 성능을 보인다. 1. Introduction & Relate…
[NeurIPS 2020]Why Normalizing Flows Fail to Detect Out-of-Distribution Data
이번 리뷰 논문은 이전 리뷰와 동일하게 normalizing flow(NF)에 관련된 논문입니다. 이전부터 NF에 대한 논문들을 많이 소개하며 이상치 탐지에 적용하고자 시도를 했습니다. 하지만 어느 정도 진행하면서…
[CVPR 2019] Video Summarization by Learning from Unpaired Data
오늘은 video summarization에 대한 논문을 가져왔습니다. 긴 비디오를 압축 한다는 말은, 결국 비디오가 담고 있는 주제를 잘 요약한다는 것이고 궁극적으로 비디오 검색에도 활용이 가능하지 않을까…
[2021 Sensors] Fully Automated DCNN-Based Thermal Images Annotation Using Neural Network Pretrained on RGB Data
이번 논문은 2021 sensors에 나온 Fully Automated DCNN-Based Thermal Images Annotation Using Neural Network Pretrained on RGB Data라는 논문 입니다. 해당 논문을 리뷰하게된 이유는 카이스트…
[CVPR 2020] CRNet: Cross-Reference Networks for Few-Shot Segmentation
제가 이번에 리뷰할 논문은 few-shot segmentation에 관한 논문으로 few-shot learning으로 segmentation을 하는 것이 궁금하여 읽어보게 되었습니다. Abstract DNN이 개념을 이해하도록 하기 위해 사람은 픽셀 단위의…
[ACM MM 2021] Learning Segment Similarity and Alignment in Large-Scale Content Based Video Retrieval
오늘 리뷰할 논문은 video retrieval과 alignment를 동시에 하고자 한 논문입니다. 이번 저희 팀이 CVPR에 제출했던 논문의 주제와 유사한 주제를 지닌 논문으로, CVPR 제출 마감쯤 나온…
Near-Duplicate Video Retrieval by Aggregating Intermediate CNN Layers
지난주 잠시 감정인식으로 들어갔다가 video retrieval 관련 논문 나눠 읽기로 배정된 논문으로 다시 돌아왔습니다. 비디오 검색을 안하는 분들이라도 저희가 ViSiL은 많이 언급해서 아실텐데요. 그 ViSiL을…
[TMM 2017] HNIP: Compact Deep Invariant Representations for Video Matching, Localization, and Retrieval – (2)
지난 리뷰에 말씀드렸던 것처럼 오늘 리뷰에서는 HNIP에 대해 다루고자합니다. 사실 NIP의 개선 버전이라 생각되어 HNIP의 디테일을 다루고자 하였는데, 알고보니 거의 동일한 방법론이었습니다. 그나마 차이라고 보여지는…
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