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Paper Review
[NeurIPS2020] Swapping Autoencoder for deep Image Manipulation
이번에 진행할 리뷰는 Image Translation task과 거의 유사한? Image Manipulation 분야의 논문을 가져왔습니다. 저자는 CycleGAN의 저자인 박태성님이 주저자로 작성한 논문입니다. 이분도 그렇고 Adobe Research가 이쪽…
[ICLR2020]Revisiting Self-Training for Neural Sequence Generation
기존 Self-Training의 경우 classification task에 주로 사용되었으며 비교적 복잡한 sequence generation tasks(예. machine transflation)는 target space의 구성적 특징으로 그 효과가 명확하지 않았다. 본 논문에서는 self-training이…
[ICCV 2019] HowTo100M: Learning a Text-Video Embedding by Watching Hundred Million Narrated Video Clips
Text-Video 데이터셋으로 많이 쓰이는 HowTo100M 에 대한 리뷰입니다. 본 논문의 주요 컨트리뷰션은 아래의 세 가지 입니다. 기존 데이터셋들보다 Large-scale 인, Text-Video 데이터셋 HowTo100M 제안 HowTo100M을…
[CVPR 2021] Spatiotemporal Contrastive Video Representation Learning
이번에 리뷰할 논문은 self-supervised video representation을 다룬 “Spatiotemporal Contrastive Video Representation Learning” 이라는 논문입니다. 해당 논문에서는 CVRL이라는 video representation learning을 위한 데이터 augmentation 기법을 통해…
[NAACL 2018] BERT : Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
Before Review 이번 리뷰는 자연어처리 논문을 읽게 되었습니다. BERT라고 해서 아마 한번쯤을 들어보셨을 법한 논문을 읽게 되었는데요, 이번 캡스톤 주제중 하나인 Text-to Video 논문을 읽을라고…
[PMLR 2021] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
image가 주어졌을 때, 그에 대한 text 를 prdict 하는 것을 목적으로 pretrained 된 모델, CLIP에 대한 리뷰입니다. 우선 CLIP은 Contrastive Language-Image Pretraining 의 약자인데요. 이…
[arXiv 2021] QAHOI: Query-Based Anchors for Human-Object Interaction Detection
Action Recognition을 위해, person과 object 간의 interaction과 관련된 논문을 찾아보던 중, Human-Object Interaction (HOI)라는 분야를 알게되어 관련 논문을 리뷰하고자합니다. Action Recognition 분야에서는 현재 scene bias한…
[ICRA 2019] Build your own hybrid thermal/EO camera for autonomous vehicle
이번 논문은 제 연구 계획에서 핵심인 센서 팩 계획에 영감을 준 논문 중 하나입니다. 해당 논문은 빔스플리트를 이용한 광학 정합을 이용한 RGB-Thermal 센서 팩을 구조를…
[VISAPP2022] Transformers in Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Unknown Camera Intrinsics
CVPR 제출논문을 RAL로 변경하고 있는 요즘…. Reference걸어야 될 거 같은 논문을 찾아다니고 있던 중 저의 심기를 건드는 논문이 등장해서 소개드리고자 합니다. 사실 이런 논문은 리뷰를…
Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction
소개 [arXiv] Self-supervised learning은 collapsing solution 해결책으로 수렴하는 문제를 가지고 있습니다. collapsing solution의 발생 경위는 다음과 같습니다. 데이터 x를 모델의 입력으로 하여 이에 적합하게 라벨링 된…
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