Category: Paper
Paper Review
[NIPS2020]Language Models are Few-Shot Learners
안녕하세요. 이번 논문은 OpenAI에서 2020년에 공개한 GPT-3라는 불리는 논문입니다. 2020년에 나왔지만 인용수가 6000이 넘은 아주 유명한 논문인데요, 이 논문의 풀버전(여기)은 75페이지로 굉장히 많은 내용을 담고…
[CVPR 2021] Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross Pseudo Supervision
현재 미래국방 과제에서 Semantic Segmentation task를 진행하고 있습니다.성능을 개선시켜야 하는데 dataset의 규모가 매우 작아서 한계가 있다고 판단하여semi-supervised 논문을 찾아서 읽어보았습니다. 그럼 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction…
[TR 2018] Robust Intrinsic and Extrinsic Calibration of RGB-D Cameras
이번 리뷰 논문은 RGBD 카메라 캘리브레이션 방법론을 다룬 논문입니다. Intro RGBD는 크게 Structure-of-Light (SL)과 Time-of-Flight (ToF) 두 가지 타입의 센서로 구분이 됩니다. SL은 스테레오 방식을…
[WACV2022]Class-Balanced Active Learning for Image Classification
Abstract class-balance가 무너진 long-tail data문제는 deep learning 모델의 학습을 어렵게 하는 문제 중 하나이다. Active learning에서도 data imbalnce문제는 큰 학습 성능 저하를 발생시키는데, 본 논문은…
[TPAMI 2020] Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition
오늘 제가 리뷰한 논문은 HRNet이라고 잘 알려진 backbone 논문입니다. 저번주에 리뷰한 segmentation 논문에서 pseudo label을 생성하는 모델로 바로 이 HRNet을 사용 했었습니다.그래서 전 단순히 segmentation을…
[ECCV 2018] CBAM: Convolutional Block Attention Module
CBAM: Convolutional Block Attention Module 안녕하세요. 첫 X-Review 글입니다. 해당 논문은 이번 KRoC 2023을 준비하며 읽은 논문으로, 어떤 아이디어를 토대로 실험했는지는 마지막 문단에서 왜 해당…
[Interspeech 2018] Speech Emotion Recognition from Variable-Length Inputs with Triplet Loss Function
안녕하세요. 이번 논문은 감정인식 과제를 진행하면서 마주한 문제점에 대해서 참고하고자 리뷰하였는데요. 한국어 데이터셋이 가변 길이인데, 이것을 어떻게 가져가야 성능이 좋아질까 라는 생각을 하면서 읽었습니다. 리뷰…
[CVPR2022]Contrastive Test-Time Adaptation
Intro본 논문은 test-time adaptation에 constrastive learning을 접목한 논문이다. test-time adaptation이란, domain adaptation에 속하는 연구 분야 중 하나로, source data로 학습된 기본 모델을 target에 맞게 변형하기…
[RAL 2021] MS-UDA:Multi-Spectral Unsupervised Domain Adaptation for Thermal Image Semantic Segmentation
오늘은 Image Segmentation 관련 논문을 가져 왔습니다. Segmentation 에 대한 논문은 처음 읽어보는데, 미래국방 과제에 관련된 분야이기 때문에 baseline 논문으로 읽어보게 되었습니다.바로 리뷰 시작하겠습니다. 1….
[CVPR 2021] Uncertainty Guided Collaborative Training for Weakly Supervised Temporal Action Detection
안녕하세요, 이번 주에 제가 준비한 논문은 2021년도 CVPR에 게재된 ‘Uncertainty Guided Collaborative Training for Weakly Supervised Temporal Action Detection'(이하 UGCT) 입니다. 제가 계속해서 리뷰해왔던 task인…
1. 저도 논문을 처음 읽을 때 object associator에서 matrix에 CNN을 사용한 부분이 눈에 띄었는데요, 본문에는 'redundant noise를 효과적으로 필터링 해주면서…