Category: Paper
Paper Review
[CVPR 2021 Workshop] Self-training Guided Adversarial Domain Adaptation For Thermal Imagery
Thermal 이미지에서 Semantic Segmentation을 수행할 때 RGB로 부터 유의미한 정보를 받아오는 과정에서둘 사이의 domain gap을 줄이기 위한 DA 분야의 논문들을 계속해서 읽어 가는 도중 제목이…
[ICLR 2022] How Do Vision Transformer Work?
Before Review 이번 논문 리뷰는 ViT에 대해 좀 더 깊은 분석을 진행한 논문을 읽었습니다. 흔히 알려져 있는 ViT에 대한 주장들에 대한 분석, ViT가 어떻게 작동하는지…
[ICML 2022] data2vec: A General Framework for Self-supervised Learning in Speech, Vision and Language
안녕하세요. 이번 x-reivew는 임근택 연구원이 추천해준 논문 “data2vec: A General Framework for Self-supervised learning in Speech, Vision, and Language” 입니다. 요즘에 올라오는 리뷰마다 self-supervised 키워드가…
[arXiv 2022] InternVideo : General Video Foundation Models via Generative and Discriminative Learning
Before Review Video 진영에도 GPT, BERT라고 할만한 Foundation Model이 등장한 것 같습니다. 결과만 놓고 보면 39가지의 데이터 셋을 가지고 평가하여 모든 SOTA를 갈아치웠습니다. 개인적으로는 아쉬운…
[NeurIPS2022] Croco: Self-supervised Pre-training for 3D Vision tasks by Cross-view Completion
이번에 소개드릴 논문은 네이버 랩스 유럽팀에서 연구한 CroCo라는 논문입니다. 분야는 핫하디 핫한 Masked AutoEncoder(MAE)를 기반으로 한 Self-supervised learning 연구이며, 네이버 랩스다 보니 3D Geometry 분야에…
[CVPR 2021] Self-supervised Video Representation Learning by Context and Motion Decoupling
오늘의 X-Review는 Self-supervised Video Representation Learning 관련 논문으로 준비해보았습니다. 2021년도 CVPR에 게재되었으며, 중국 기업 알리바바에서 작성하였네요. 참고로 아직 해당 task의 20, 21년도의 논문을 follow-up 하고…
[CVPR2021]Prototype Augmentation and Self-Supervision for Incremental Learning
. . . Incremental Learning 소개 지난 주 세미나에서 소개드렸듯이 우선 본 논문의 task인 incremental learning에 대해 소개하고 시작하겠습니다. incremental learning이란 인공지능의 학습에서 새로운 task에…
[ICCV 2021 Workshop] CDAda : A Curriculum Domain Adaptation for Nighttime Semantic Segmentation
오늘 리뷰할 논문은 RGB Night 상황에서 Semantic Segmentation을 수행할 때효과적인 Domain Adaptation 을 통해서 성공적인 성능 향상을 이뤄낸 논문입니다. 원래는 미래 국방 과제의 follow up을…
[arXiv 2022] Movie2Scenes : Learning Scene Representations Using Movie Similarities
Before Review 꽤나 흥미롭고 자극적인(?) 논문을 가져왔습니다. 자극적이라고 한 이유는 저자들이 데이터셋 두개를 새롭게 제안 하였는데, 그 중 하나가 굉장히 자극적인 컨텐츠를 담고 있는 데이터셋이기…
[CVPR 2017] PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
안녕하세요. 네 번째 X-Review입니다. 해당 논문은 point cloud를 딥러닝 모델의 입력으로 하는 과정을 담은 첫 논문으로, 오픈 세미나에서 말씀드렸던 것과 같이 관심 주제인 object detection…
안녕하세요 재연님, 좋은 댓글 감사드립니다. 주신 질문이 단순한 기술 구현을 넘어서 왜 Detection 과 Segmentation을 명시적으로 분리해서 학습하고 예측하려고 하는지Perception…