Category: Paper
Paper Review
[CVPR 2022] Progressive Attention on Multi-Level Dense Difference Maps for Generic Event Boundary Detection
이번 주차 X-Review에서는 비디오의 또 다른 task인 Generic Event Boundary Detection 관련 논문을 소개해드리고자 합니다. 해당 task는 2021년도에 소개되어 비교적 최근에 등장하였고, 비디오 이해와 관련하여…
[AAAI 2022] UFPMP-Det: Toward Accurate and Efficient Object Detection on Drone Imagery (Part. 1)
안녕하세요. 열 두번째 X-Review입니다. DETR부터 시작해 몇 주간 Tiny(small)-object detection에 관한 논문을 읽고 있습니다. 지난 주는 2022 CVPR Paper list에서 Tiny-object detection에 관한 논문을, 이번에는…
[ECCV 2018] DeepIM: Deep Iterative Matching for 6D Pose Estimation
안녕하세요, 로보틱스 팀 양희진이라고 합니다. 이번에도 6D pose estimation 논문을 리뷰해보았습니다. 해당 논문은 이전에 리뷰한 PoseCNN에 DeepIM을 적용(?)하여 2018년 당시 SOTA를 달성한 논문입니다. 하지만, 이번…
[ICCV 2019] CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection
안녕하세요 ! 두번째 x-review 입니다. 팀에서 mmdetection task를 수행하며 CenterNet의 코드에서 막히는 부분이 있어 논문을 읽어보다 이렇게 x-review까지 쓰게 되었습니다. 시작하기에 앞서 본 논문은 CornerNet이라는…
[CVPR 2016] NetVLAD: CNN architecture for weakly supervised place recognition
두 번째 x-review입니다. 본 논문은 아마 연구실 내의 모든 사람들이 알고 있을 법한 논문인 .. NetVLAD 논문입니다. 바로 리뷰 시작하도록 하겠습니다. ㅎ ,, ㅎ Introduction…
[NeurIPS2022]LADA: Look-Ahead Data Acquisition via Augmentation for Deep Active Learning
Intro 해당 논문은 data augmenation과 active learning을 결합한 논문입니다. 두 방법론은 모두 딥러닝 모델의 학습 데이터가 부족한 상황에서 이를 효과적으로 해결하기 위한 대책입니다. 두 접근법이…
[RAL 2023] CEKD Cross-Modal Edge-Privileged Knowledge Distillation for Semantic Scene Understanding Using Only Thermal Images
안녕하세요. 2월 초순부터 계속 틈틈이 해 오던 Segmentation 실험을 연구실 일정 등 이것저것 겹쳐서 한달반정도 진행하지 못했네요. 이제 정말로 빡세게 다시 진행해 봐야 할 거…
[AAAI 2023] Frequency Selective Augmentation for Video Representation Learning
Before Review 이번 논문도 Self-Supervised Video Representation Learning 연구로 준비했습니다. LG, NAVER, KAIST가 공동 연구 진행한 논문 입니다. 제목에서 유추할 수 있지만 Video Representation Learning을…
[CVPR 2023] ImageBind: One Embedding Space To Bind Them All
안녕하세요. 백지오입니다. 이번 x-review는 최근 공개된 CVPR 2023 Accepted Paper이자 공개 직후 엄청난 관심(깃허브 스타 5000+)을 받고 있는 ImageBind입니다. 제가 연구해보고 싶었던 분야인 Multimodal Joint Embedding Space 분야를…
[ICLR 2021] Denoising diffusion implicit models. Part 1
이번 리뷰 논문은 저번 리뷰에 이어 diffusion model에 대해 리뷰하고자 합니다. 저번 리뷰에서는 전반적인 흐름을 파악하기 위해 작성했더라면 이번 리뷰에서는 수식도 구체적으로 다뤄볼 예정입니다. 해당…
안우현 연구원님 안녕하세요, 하나씩 답변 드리도록 하겠습니다. 1. 논문에 백본 네트워크와 트랜스포머 인코더/디코더 모듈의 초기화 방법은 설명되어 있지만, CMM module의…