Category: Paper
Paper Review
[ECCV 2022] DualPrompt: Complementary Prompting for Rehearsal-free Continual Learning
안녕하세요, 예순 한번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2022년도 ECCV에 올라온 DualPrompt: Complementary Prompting for Rehearsal-free Continual Learning논문으로 prompt learning을 continual learning에 적용한 논문입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다….
[CVPR 2024]YOLO-World:Real-Time Open-Vocabulary Object Detection
안녕하세요 이번에 첫번째 X-review를 작성하게된 안우현 이라고합니다. 제가 오늘 첫번재로 가져온 논문은 2024년 3월 CVPR에 게재된 Open Vocabulary Object Detection 분야의 최신 연구라고 볼 수…
[NeurIPS 2024] Scene Graph Generation with Role-Playing Large Language Models
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘도 Open-Vocabualry Scene Graph Generation(OV-SGG) 논문을 들고 왔습니다. 기존 OV-SGG 방법론들이 scene-agnostic하게 text classifier를 적용시킨 방식에 대해 문제를 제기하고, LLM을 적극적으로 활용하여 주어진…
[AAAI 2023] DPText-DETR: Towards Better Scene Text Detection with Dynamic Points in Transformer
안녕하세요 류지연입니다. TESTR 논문 리뷰에 이어서 TESTR의 검출 성능을 개선한 DPText-DETR 논문에 대해 리뷰 진행해보도록 하겠습니다. 1. Introduction Text spotting은 OCR(문자 인식) task 중 하나로…
[CVPR 2025] Distilling Monocular Foundation Model for Fine-grained Depth Completion
안녕하세요, 65번째 x-review 입니다. 이번 논문은 CVPR 2025년도에 게재된 depth completion 논문으로 Monocular Depth estimation의 결과를 depth completion에 활용한 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다…
[CVPR 2025] Fast3R: Towards 3D Reconstruction of 1000+ Images in One Forward Pass
이번 리뷰 논문은 DUST3R이라는 dense feature matching 기법으로 획을 그은 DUST3R라는 연구의 2장 이상의 영상들로 재구성을 수행했을 때의 시간 문제를 해소하기 위해서 제안된 기법입니다. 해당…
[arXiv 2025] CLIP-UP: A Simple and Efficient Mixture-of-Experts CLIP Training Recipe
with Sparse Upcycling
with Sparse Upcycling
안녕하세요 이번에 리뷰할 논문은 2025년 Apple에서 발표한 논문으로 CLIP 모델에 Mixture-of-Experts(MoE)를 적용하여 다양한 실험을 통해 CLIP 모델 확장 과정에서 발생할 수 있는 문제점을 분석하고 새로운…
[CVPR 2016]Deep Residual Learning for Image Recognition
안녕하세요 첫 X-Review로 ResNet 논문을 가져오게 되었습니다. 제가 연구실에 들어오고 처음 꼼꼼하게 읽게 된 논문입니다. 제가 읽은 논문이 많은 것은 아니지만 ResNet에서 쓰이는 skip connection이…
[NeurIPS2021]CLIP-It! Language-Guided Video Summarization
안녕하세요 오늘도 지난시간에 이어서 Video Summarization 연구를 소개하려 합니다. 지난 리뷰[Link]에서는 입력된 비디오에서 맥락적으로 중요한 부분을 선별하기 위한 데이터셋과 구조를 소개했습니다. 이와 다르게 본 논문은…
[ECCV 2024] Scene-Graph ViT: End-to-End Open-Vocabulary Visual Relationship Detection
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 ECCV 2024에 게재된 논문으로, Visual Relationship DetectionI(VRD)를 open-vocabulary로 수행하는 Scene-Graph ViT라는 방법론을 제안한 논문입니다. Visual Relationship Detection은 장면 이해를 수행하기…
안녕하세요 재연님, 좋은 댓글 감사드립니다. 주신 질문이 단순한 기술 구현을 넘어서 왜 Detection 과 Segmentation을 명시적으로 분리해서 학습하고 예측하려고 하는지Perception…