Category: Paper
Paper Review
[AAAI2025] Video Repurposing from User Generated Content: A Large-scale Dataset and Benchmark
오늘 소개드릴 논문은 비디오 요약과 관련된 문제를 새롭게 정의 하고 데이터셋을 구축한 논문입니다. 테스크 명은 Video Repurposing 인데요, 본문에서 소개를 해보겠습니다. (Q)인스타그램, 틱톡, 유튜브 쇼츠등…
[arXiv 2025] Always Clear Depth: Robust Monocular Depth Estimation under Adverse Weather
안녕하세요, 74번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2025년 arXiv에 올라와 있는 논문이긴 하지만, 도메인이 다른 데이터 사이에 distillation 하는 방식이 참고해볼만 하여 읽어본 논문 입니다. 그럼…
[arXiv2025] VideoRAG: Retrieval-Augmented Generation over Video Corpus
오늘 소개드릴 논문은 RAG에 관련된 논문입니다. 앞서서 비디오 요약(Video Summerization)에 관련된 연구를 몇가지 소개드렸는데요, 이러한 비디오에서 비디오로의 요약은 어떻게 사용될 수 있을까요? 본 논문을 통해…
[ICCV 2025] SVTRv2: CTCBeats Encoder-Decoder Models in Scene Text Recognition
안녕하세요 2025년 ICCV에 accept된 Scene Text Recognition (STR) 논문 중 한 편인 SVTRv2을 가져왔습니다. 기존에 많이 사용됐던 CTC 기반의 방법론에 모듈을 추가해 트랜스포머 기반의 text…
[2024 ACL] RAP: Efficient Text-Video Retrieval with Sparse-and-Correlated Adapter
안녕하세요 이번에 소개할 논문은 Text-Video Retrieval(TVR) 모델에 Parameter-Efficient Transfer Learning(PEFT) 기법을 적용시킨 논문입니다. TVR 태스크는 기본적으로 Text와 Vision의 매칭을 기반으로 수행되기 때문에 CLIP가 같은 모델을…
[ICLR 2025] MMAD: A COMPREHENSIVE BENCHMARK FOR MULTIMODAL LARGE LANGUAGE MODELS IN INDUSTRIAL ANOMALY DETECTION
안녕하세요, 예순 여덟번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2025년도 ICLR에 올라온 MMAD: A COMPREHENSIVE BENCHMARK FOR MULTIMODAL LARGE LANGUAGE MODELS IN INDUSTRIAL ANOMALY DETECTION 입니다. 바로 시작하도록…
[ICLR 2025] Weakly Supervised Video Scene Graph Generation via Natural Language Supervision
안녕하세요, 허재연입니다. 지난 주에 이어서 Video SGG논문을 가져왔습니다. SGG쪽 연구를 꾸준히 하시던 저자들이 ICLR2025에 게재한 논문이고, LLM 기반의 Weakly Supervised Learning 기법을 제안한 논문이라 읽어보았습니다….
[CVPR 2023]Mask DINO: Towards A Unified Transformer-based Framework for Object Detection and Segmentation
안녕하세요. 이번에 제가 이번에 리뷰할 논문은 Mask DINO라는 논문입니다. 상반기 회고에서도 잠깐 언급했듯이, 현재는 단순하게 말씀드리면 하나의 모델로 depth estimation과 object detection을 동시에 수행할 수…
[arXiv 2025] DreamVLA: A Vision-Language-Action Model Dreamed with Comprehensive World Knowledge
이번 리뷰 논문은 최신 VLA 논문입니다. 현재 VLA 방법론들의 평가 방법이 난잡한 상황에서 많은 기법들이 CALVIN과 LIBERO 벤치마크를 이용해서 평가를 하는 흐름으로 보입니다. 해당 기법은…
[arXiv 2025] Distill Any Depth: Distillation Creates a Stronger Monocular Depth Estimator
안녕하세요, 73번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2025년 arXiv에 올라와 있는 Distill Any Depth라는 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction Monocular Depth Estimation(MDE)…
안녕하세요 인택님, 리뷰 잘 읽었습니다. AVQA task에 대해 조금이나마 알아갈 수 있는(?) 시간이었던 것 같습니다. 정말 간단한 질문 두 가지만…