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Paper Review
[CVPR 2017] Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency
안녕하세요. 동계 URP 과정이 끝나고 벌써 4개월이라는 시간이 흐르고 벌써 여름방학을 앞두고 있네요. 그리하여 저도 이렇게 처음으로 X-Review를 작성하게 되었습니다. 뭔가 싱숭생숭 하면서 기분이 묘하네요….
[AAAI 2021] Weakly-supervised Temporal Action Localization by Uncertainty Modeling
Before Review 시험기간이 지나고 오랜만에 X-Review 입니다. 예전에 X-Review로 썼던 Bas-Net이라는 논문의 후속작이라 보면 될 것 같습니다. 연세대학교에 Temporal action localization을 연구하는 연구실이 있는데 거기서…
[CVPR2022]Unsupervised Homography Estimation with Coplanarity-Aware GAN
이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022년도에 나온 Homography Estimation 논문입니다. 해당 논문의 가장 큰 특징들이 제목에 키워드로 나와있는데, 일단 Unsupervised 기반으로 Homography를 추정하는 방법론이며 이때 Coplanarity-Aware GAN이라는…
[2020 ICRA] Accurate detection and 3D localization of humans using a novel YOLO-based RGB-D fusion approach and synthetic training data
오늘 리뷰할 논문은 RGB-D를 인풋으로 detection을 하는 그런 논문입니다. 해당 논문에서는 2D에서 확장하여 3D centroid를 구합니다. 3D centroid라고 한다면, 3D 좌표계상에서 물체의 중심점이라고 생각하시면 됩니다….
[CVPR 2020] Joint Filtering of Intensity Images and Neuromorphic Events for High-Resolution Noise-Robust Imaging
이번 논문은 이벤트 카메라와 RGB(=frame=standard) 카메라 간 동일한 시점을 가질 수 있는 큐브 빔스플리트 시스템 구성과 이로 촬영된 데이터 셋을 제안하며, 저화질과 노이즈가 많은 이벤트…
DASO: Distribution-Aware Semantics-Oriented Pseudo-label for Imbalanced Semi-Supervised Learning
논문 요약 잘 가공된 labeled data와 unlabeled data는 분포차이(class distribution mismatch)나 편향(class imbalance)가 존재할 수 있다. 본 논문은 이러한 real-world application에서 발생할 수 있는 문제에…
[Pattern Recognition] A multi-embedding neural model for incident video retrieval
오늘 소개 드릴 논문은 Pattern Recognition이라는 저널에 publish된 “A multi-embedding neural model for incident video retrieval” 이라는 paper 입니다. 가장 최근에 Q1 저널에서 나온 video…
[ICCV2021] Excavating the Potential Capacity of Self-Supervised Monocular Depth Estimation
오랜만에 Self-Supervised monocular depth estimation 논문으로 돌아왔습니다. CVPR과 RAL 작성시에는 못찾았었던 논문이라 혹시나 저희가 성능 비교를 못했나 해서 보았지만 큰 문제는 없는 것 같지만… contribution에…
[CVPR2022](oral) Learned Queries for Efficient Local Attention
이번에 소개드릴 논문은 지난번 튜토리얼 때 설명드린 2번째 논문입니다. CVPR oral paper이며 기존의 transformer랑은 살짝쿵 다른 분야입니다. Intro 먼저 해당 논문의 인트로는 매우 진부?하게 흘러갑니다….
[ICLR 2020]Reinforced active learning for image segmentation
본 논문은 Reinforce learning 기반으로 sematic segmentatio을 위한 active learning을 진행하기 위한 방법론 이다. Semantic segmentation은 ground truth를 생성하기 위해 많은 cost가 발생하는 task 중…
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