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Paper Review
[EAIS 2020] Emotions Understanding Model from Spoken Language using Deep Neural Networks and Mel-Frequency Cepstral Coefficients
음성으로부터 사람의 감정을 인식하는 문제, Speech Emotion Recognition (SER) 관련 논문입니다. 본 논문의 핵심 아이디어는 CNN 기반 모델을 이용하여 SER 문제를 해결하는 것입니다. 해당 모델은…
[arXiv2015]Particular object retrieval with integral max-pooling of CNN activations
Abstract CNN feature를 이용한 이미지 representation 은 기존의 short-vector represnetation방식보다 좋은 성능을 낸다. 그러나 기하학적 정보가 필요한 re-ranking방식과 호환되지 않으며, 정확한 descriptor매칭, 기하학적 re-ranking, 또는…
[CVPR2022] MonoDTR: Monocular 3D Object Detection with Depth-Aware Transformer
TransDSSL 논문을 작성하면서 다음 연구주제로 생각하고 있던 것은 Self-supervised 로 Depth estimation을 한 후, 예측한 Depth를 Pseudo-LiDAR로 사용해서 3D object detection을 하는 것입니다. 따라서 현재…
[CVPR 2022] End-to-End Compressed Video Representation Learning for Generic Event Boundary Detection
이번에 가져온 리뷰는 “Event boundary detection”입니다. CVPR 2022 논문들 중에서 딱 보이길래… 눈길이 가서 읽었습니다. 이 “Event boundary detection”는 일반적인 이벤트의 경계를 찾는 task입니다. CVPR…
LEA-Net: Layer-wise External Attention Network for Efficient Color Anomaly Detection
안녕하세요. 이번에는 LEA-Net이라고 불리는 color reconstruction 기반 anomaly detection 논문에 대해서 리뷰해보겠습니다. 먼저 해당 논문을 읽게된 계기는 현재 작물질병검출 관련하여 논문을 작성중인데 작물질병검출 분야에서는 color…
Boosting Contrastive Self-Supervised Learning with False Negative Cancellation
요약: 본 논문은 self-supervised의 발전을 이끈 contrastive learning의 positive, negative pair의 구성에서 False Negative의 존재에 대해 집중한 논문이다. Introduction: False negative 란 그림에서 보는 repel…
[arXiv 2022] Cross Modal Retrieval with Querybank Normalisation
Text-to-Video Retrieval 을 위한 모델의 성능을 ‘추가적인 학습 없이’ 향상 시켜줄 수 있는 방법이라 읽게 되었습니다. 이전에 리뷰했던 TVR 방법론인 DRL 같은 경우도, 해당 프레임워크에…
[ICCV 2017] Large-Scale Image Retrieval with Attentive Deep Local Features
이번에는 DELF라고 부르는 물체 중심 이미지 검색에 관한 논문을 추천받아서 가져왔습니다. Introduction 이미지 검색이 많은 다른 연구에서 다양하게 활용되는 기본적인 연구인 만큼 되게 중요한 연구입니다….
[arXiv 2015]Near-Duplicate Video Retrieval by Aggregating Intermediate CNN Layers
Abstract NDVR(Near-Duplicate Video Retrieve) 문제는 비디오 콘텐츠 성장으로 많은 관심을 끌고있으며, 이는 중복에 정도가 높은 것이 특징이다. 효율적 NDVR 접근법이 필요하며, CNN의 높은 성능에서 동기부여를…
Optimization Theory (Convex Functions Part.2)
지난 글에서는 Convex Function의 정의와 몇가지 예제들 그리고 그 예제들이 정말로 Convex Function인지 같이 증명을 해보았습니다. 이번글에서는 Convex Function의 Convexity를 보존하는 연산들을 살펴보고 Quasiconvex function과…
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