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Paper Review

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[CVPR2022 Oral] Surface Representation for Point Clouds

이번 리뷰 논문은 CVPR 2022 oral 페이퍼인 RepSurf에 대해 다루고자 합니다. 해당 논문은 point cloud에 대한 새로운 표현 기법을 제안하며 이를 통해 대부분의 포인트 클라우드…

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[ICML 2020] Test-Time Training with Self-Supervision for Generalization under Distribution Shifts

저는 이번에 다크데이터 과제를 위해 읽어본 논문입니다. test time에서 모델을 업데이트한다는 컨셉으로, 최근 CVPR 2022에서도 이와 비슷한 컨셉으로 self-supervised learning 방법론이 게재되어 다음 리뷰는 그…

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[ICCV2019]Learning with Average Precision: Training Image Retrieval with a Listwise Loss

Abstract 최근 deeplearning 기반의 방법론을 이용하는 방식이 전통적인 기법을 크게 능가하고있다. 그러나 기존의 ranking-tailored loss 함수를 이용하는 방식은 mAP를 최적화하는 방식이 아니라는 이론적 한계와, 상당한…

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[arXiv 2022] VRAG: Region Attention Graphs for Content-Based Video Retrieval

오늘 소개드릴 논문은 Facebook에서 나온 “VRAG: Region Attention Graphs for Content-Based Video Retrieval”라는 논문으로, CBVR (Content-Based Video Retrieval), 즉, 제가 연구하고 있는 Video-to-video Retrieval 분야에서…

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BinsFormer: Revisiting Adaptive Bins for Monocular Depth Estimation

이번에 리뷰할 논문은 아래와 같이 Paper with codes, Monocular depth estimation 부문에서 일등을 기록하고 있는 Binsformer입니다. 이 논문 외에도 이 동일저자가 낸 Depthformer라는 논문 또한…

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[arXiv 2021] Multimodal End-to-End Sparse Model for Emotion Recognition

감정인식 관련 논문입니다. 저번 리뷰의 음성 인식처럼 한 가지 모달리티가 아니라, 총 세 가지의 모달리티 (video, audio, text) 를 이용하여 감정을 인식하는 task 에 대해…

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[CVPR2021] Visual Semantic Role Labeling for Video Understanding

오늘 리뷰할 논문은 이전 리뷰 에서 다루었던 논문의 motivation이 되었던 논문 “Visual Semantic Role Labeling for Video Understanding” 입니다. 기존 비디오 관련 분야에서는 video action…

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[CVPR2019] BASNet: Boundary-Aware Salient Object Detection

이번 리뷰 논문은 Salient Object Detection 논문 중 가장 보편적으로 인정 받는 방법론 입니다. 간단 명료한 네트워크 구조와 새로운 조합의 loss를 제안했습니다. 또한 Method 설명…

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[2022 CVPR] An Empirical Study of End-to-End Temporal Action Detection

Before Review 이번 논문 리뷰도 Temporal Action Detection(Localization) 논문을 가져왔습니다. Temporal Action Detection 관련 연구를 할 때 고려할만한 요인들을 여러 가지 소개해주면서 이 Task 자체에…

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Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples

소개 본 논문[pdf]은 non-parametrically 한 방식으로 unlabeled image의 psuedo label을 생성하여 학습하는 semi-supervised learning논문이다. labeled image로 구성된 support samples를 이용해 pseudo label을 생성하고 이를 학습에…

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