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Paper Review
[NeurIPS2021] Meta-learning Sparse Implicit Neural Representations
Abstract coordinate-based neural representations 라고도 불리는 Implicit neural representations(INRs)은 signal representation 연구로, 기존 signal representation은 signal values를 좌표계인 voxel이나 pixels 기반으로 나타냈다면 INR은 연속된 정보인…
[CVPR 2020] DSGN: Deep Stereo Geometry Network for 3D Object Detection
이번 리뷰 논문은 오랜만에 KITTI를 타겟으로한 3차원 물체 검출 방법론를 다룹니다. 해당 논문은 처음으로 end-to-end로 진행되는 3차원 물체 검출을 제안한 논문입니다. 해당 방법론의 재밌는 포인트는…
[NeurIPS2018] Neighbourhood Consensus Networks
이번에 소개드릴 논문은 2018 NeurIPS에 나온 논문으로 꽤나 옛날 논문을 가져와봤습니다. 해당 논문은 Image matching 분야로 두 영상 간에 대응점을 잘 뽑아보자는 논문입니다. 최근에 Image…
DG survey paper – part one
논문 링크:Generalizing to Unseen Domains: A Survey on Domain Generalization [Link] What is Domain generalization(DG)? DG의 목적은 하나 혹은 다수의 도메인을 포함하는 학습 데이터로 학습한…
[CVPR2021] Back to the Feature: Learning Robust Camera Localization from Pixels to Pose
시각적 변화에 강인하도록 하기 위해 feature간의 매칭을 한다면, RGB와 Thermal 이미지를 feature로 만들어 매칭시킬 경우에도 어느정도 강인하게 작용할 수 있지 않을까 하여 읽게 되었습니다. Abstract…
[2021 WACV] Temporal Context Aggregation for Video Retrieval with Contrastive Learning
Before Review 정말 오랜만에 Video Retrieval 논문 입니다. 거의 Temporal Action Localization 논문만 읽다가 간만에 비디오 검색을 위한 논문을 들고 왔습니다. 갑작스럽지만 Video Retrieval 논문을…
[ECCV2022] Generator knows What Discriminator should learn in Unconditional GANs
이번에는 오랜만에 GAN 논문으로 가져왔습니다. 해당 논문을 읽게 된 계기는 facebook에서 우연히 홍보?글을 읽게 됐는데 생각보다 내용이 심플하면서도 참신한 것 같아 궁금해서 읽어보았습니다. Intro GAN을…
[ECCV 2020] Feature-metric Loss for Self-supervised Learning of Depth and Egomotion
오늘 제가 소개해 드릴 논문은 [ECCV 2020] 에서 소개된 ‘Feature-metric Loss for Self-supervised Learning of Depth and Egomotion’ 이라는 논문입니다. 저번주 세미나때 소개드린 논문이긴 하지만,…
[2020 AAAI] Background Suppression Network for Temporal Action Localization
오늘 제가 리뷰할 논문은 2020년도 AAAI에 게재된 ‘Background Suppression Network for Temporal Action Localization'(BaS-Net)입니다. 최근 비디오 분야의 Weakly-supervised Temporal Action Localization(WTAL) task에 관련한 몇 가지…
[ICCV2019]How Do Neural Networks See Depth in Single Images?
저번 리뷰에서 소개 드린 논문이였던 EDCDepth 논문의 key contribution 인 Data Grafting이 제안된 동기가 특정 논문에서 분석한 결과를 따왔다고 설명했었습니다. EDCDepth 논문을 읽을 당시 잠깐…
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