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Paper Review
[CVPR2022]Learning Where to Learn in Cross-View Self-Supervised Learning
간단 소개:Self-supervised learning(SSL)은 모델의 학습을 위해 이미지에서 물체의 불변성을 활용한다. 특히 이미지에 서로 다른 augmentations을 적용하여 학습에 사용하는데, 이때 random crop 등으로 object가 손실되거나 misalignment가…
[CVPR 2022] Motion-aware Contrastive Video Representation Learning via Foreground-Background Merging
Before Review 이번 논문은 Self-Supervised 기반의 Video Representation Learning 논문을 읽게 되었습니다. 지난 리뷰랑 비슷한 점이 많습니다. 지난 리뷰 Background Erasing은 background를 추가하여 오히려 motion…
[ICCV 2021] Foreground-Action Consistency Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization
이번 X-Review에서 제가 소개해드릴 논문은 2021년 ICCV에 게재된 ‘Foreground-Action Consistency Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization’ 이라는 논문입니다. 편의 상 줄여서 ‘FACNet’이라고 칭하겠습니다. 이…
[CVPR2022]Align Representations with Base: A New Approach to Self-Supervised Learning
논문 소개 본 논문은 self-supervised learning의 메인스트림중 하나인 contrastive learning에서 발생하는 collapse 문제를 해결하기 위한 논문이다. 인공지능 모델의 학습에서 collapse 현상이란 모델의 출력이 하나의 형태로 수렴하게되는 경우인데,…
[CVPR2022]A Simple Data Mixing Prior for Improving Self-Supervised Learning
한줄 소개: Self supervised learning에 적용하기 위한 최고의 Data Mixing 기술 본 논문은 self-supervised setting에 적용하여 데이터 증폭을 통해 학습의 효율성을 높일 수 있는 새로운…
[CVPR 2022] Weakly Supervised Temporal Action Localization via Representative Snippet Knowledge Propagation (Part.2)
Before Review 지난 논문 리뷰에 이어서 나머지 부분을 작성하도록 하겠습니다. Part를 나누어 리뷰하는 이유는 Supplementary에 더 자세한 내용이 담겨져 있어 이를 리뷰에 포함해야하는 데 하나의…
[AAAI 2021] Weakly-supervised Temporal Action Localization by Uncertainty Modeling
안녕하세요. 오늘 제가 리뷰할 논문은 21년도 AAAI에 게재된 ‘Weakly-supervised Temporal Action Localization by Uncertainty Modeling’ 이라는 논문입니다. 이전에 작성한 리뷰에서 제가 비디오 분야의 Weakly-supervised Temporal…
[CVPR 2017] Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
매번 Depth 관련 논문을 리뷰하다가, 이번엔 Image Translation 관련 논문을 가지고 왔습니다.본 논문은 2017 CVPR에 게재된 논문이고, pix2pix라는 이름으로도 잘 알려져 있는 논문입니다. 매번 Depth…
Unsupervised Visible-light Images Guided Cross-Spectrum Depth Estimation from Dual-Modality Cameras
연구주제를 찾아해메고있는 한대찬 연구원입니다. 숙명과도 같은 Thermal Depth estimation 관련 논문을 서베이 하던 도중 못보던 논문이 등장해서 가져와봤습니다. 아직은 arxiv 이지만 포맷과 저자의 논문 기록들을…
[CVPR2022]Hypergraph-Induced Semantic Tuple Loss for Deep Metric Learning
* Intro [go to paper👋] * Triplet loss 는 직관적인 metric learning 방법론 중 하나이다. metric learning이란, 데이터간의 유사도를 거리기반으로 표현할 수 있는 인코더 f를…
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