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Paper Review
[CVPR2021] Back to the Feature: Learning Robust Camera Localization from Pixels to Pose
시각적 변화에 강인하도록 하기 위해 feature간의 매칭을 한다면, RGB와 Thermal 이미지를 feature로 만들어 매칭시킬 경우에도 어느정도 강인하게 작용할 수 있지 않을까 하여 읽게 되었습니다. Abstract…
[2021 WACV] Temporal Context Aggregation for Video Retrieval with Contrastive Learning
Before Review 정말 오랜만에 Video Retrieval 논문 입니다. 거의 Temporal Action Localization 논문만 읽다가 간만에 비디오 검색을 위한 논문을 들고 왔습니다. 갑작스럽지만 Video Retrieval 논문을…
[ECCV2022] Generator knows What Discriminator should learn in Unconditional GANs
이번에는 오랜만에 GAN 논문으로 가져왔습니다. 해당 논문을 읽게 된 계기는 facebook에서 우연히 홍보?글을 읽게 됐는데 생각보다 내용이 심플하면서도 참신한 것 같아 궁금해서 읽어보았습니다. Intro GAN을…
[ECCV 2020] Feature-metric Loss for Self-supervised Learning of Depth and Egomotion
오늘 제가 소개해 드릴 논문은 [ECCV 2020] 에서 소개된 ‘Feature-metric Loss for Self-supervised Learning of Depth and Egomotion’ 이라는 논문입니다. 저번주 세미나때 소개드린 논문이긴 하지만,…
[2020 AAAI] Background Suppression Network for Temporal Action Localization
오늘 제가 리뷰할 논문은 2020년도 AAAI에 게재된 ‘Background Suppression Network for Temporal Action Localization'(BaS-Net)입니다. 최근 비디오 분야의 Weakly-supervised Temporal Action Localization(WTAL) task에 관련한 몇 가지…
[ICCV2019]How Do Neural Networks See Depth in Single Images?
저번 리뷰에서 소개 드린 논문이였던 EDCDepth 논문의 key contribution 인 Data Grafting이 제안된 동기가 특정 논문에서 분석한 결과를 따왔다고 설명했었습니다. EDCDepth 논문을 읽을 당시 잠깐…
[CVPR2022]Towards Discovering the Effectiveness of Moderately Confident Samples for Semi-Supervised Learning
소개 최근 SSL(Semi-supervised learning)은 self-training, consistency regularization 기술 발전에 따라 발전했다. 이 기술들은 보통 confidence를 통해 데이터셋 필터링 과정을 거쳐 unlabeled sample에서 데이터를 선별하였는데, 본…
[2020 Sensors] SSD vs. YOLO for Detection of Outdoor Urban Advertising Panels under Multiple Variabilities
안녕하세요. 이번에 제가 리뷰하게될 논문은 개인적으로는 흥미로운 논문이었습니다. 주제가 무겁지않고, 연구원분들 대부분이 익숙한 개념도 많이 등장하여 아마 어렵지 않게 리뷰를 이해할 수 있을거라고 생각합니다. 다만,…
[CVPR-2022] Learning Pixel-Level Distinctions for Video Highlight Detection
예전에 비디오 하이라이트/요약 관련 논문들을 쭉 읽었었는데요. CVPR-2022에서도 하이라이트 논문이 나와서 한번 읽어봤습니다. Introduction Task에 대한 설명은 예전 리뷰 1과 예전 리뷰 2의 도입부를 참고해주세요….
[ICRA2022] Semi-Supervised Learning with Mutual Distillation for Monocular Depth Estimation
monocular depth estimation을 계속 연구하면서 요즘 드는 생각은 Self-supervised 와 supervised 가 그렇게 큰 차이가 있지 않다는 것입니다. 물론 supervised 가 성능이 조금 더 좋긴하지만…
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