Category: Paper
Paper Review
[CVPR 2020] Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning
안녕하세요, 허재연입니다. 이번에도 Representation Learning 논문을 들고 왔습니다. MoCo는 Kaiming He 등의 저자들이 Facebook AI Research에서 낸 논문으로, contrastive 기법을 이용한 self-supervised learning 방법들 중…
[IJCV 2022] Learning to Prompt for Vision-Language Models
안녕하세요. 이번 주 X-Review에서 소개해드릴 논문의 제목은 <Learning to Prompt for Vision-Language Models>입니다. 22년도 IJCV에 게재되었고, NLP 분야의 학습 기반 prompt learning 방법론을 영상 분야에…
[ICCV-2019] Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network
안녕하세요. 열 두 번째 X-Review입니다. 금주 리뷰할 논문은 ICCV 2019에 게재된 <Efficient and Accurate Arbitrary-Shaped Text Detection with Pixel Aggregation Network>입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 1….
[CVPR 2023] Devil’s on the Edges : Selective Quad Attention for Scene Graph Generation
Before Review 제가 KCCV 2023에 참석하면서 알게 된 논문 입니다. 그전에도 알고 있긴 했지만 구체적인 내용은 몰랐고 이번 KCCV 다녀오면서 저자에게 직접 설명을 들으면서 궁금한…
[CVPR 2023] Revisiting Temporal Modeling for CLIP-based Image-to-Video Knowledge Transfering
이런 분들께 이 논문을 추천드립니다. Image-Text 모델인 CLIP을 Video Understanding에 활용하는 방법이 궁굼하신 분 이 논문을 깊게 이해하려면 다음 지식이 필요합니다. CLIP에 대한 이해 (CLIP…
[CVPR2022]Active Teacher for Semi-Supervised Object Detection
[go to paper: pdf] 본 논문의 주제인 Active Teacher는 무엇인가요? Active Teacher란 active learning의 특징처럼 “주기적인 학습”을 하며 “teacher-student 구조를 갖는” 형태의 학습을 의미합니다. 즉,…
[ECCV 2022] Prompting Visual-Language Models for Efficient Video Understanding
안녕하세요. 이번 주에 리뷰할 논문은 22년도 ECCV에 게재된 <Prompting Visual-Language Models for Efficient Video Understanding>입니다. 논문 제목에서의 Video Understanding은 보통 비디오를 다루는 모든 task를 통칭하며…
[AAAI 2018] LSTD: A Low-Shot Transfer Detector for Object Detection
안녕하세요. 열 아홉번째 x-review입니다. 이번에 작성하는 리뷰는 최근 연구에 대해 고민하던 도중 김남일 연구원님의 연사를 듣고 흥미있어지게 된, 그러면서 권석준 연구원이 발표한 KCCV 모교수님의 “Top-down…
[CVPR2020] On Recognizing Texts of Arbitrary Shapes with 2D Self-Attention
안녕하세요. 열 한 번째 X-Review입니다. 금주 리뷰할 논문은 CVPR 2020에 게재된 <On Recognizing Texts of Arbitrary Shapes with 2D Self-Attention>입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다. ! 1….
[CVPR 2022] TransFusion: Robust LiDAR-Camera Fusion for 3D Object Detection with Transformers
안녕하세요, 열한번째 x-review 입니다. 이번 논문은 CVPR 2022에 게재된 TransFusion으로 outdoor scene에서 RGB image와 point cloud를 fusion한 3D Object Deteciton 방법론 입니다. 그럼 바로 리뷰…
추론 단계에서는 확률 분포 네트워크에서 생성된 확률적 임베딩(probabilistic embedding)을 사용합니다. 학습 시에는 각 모달(비디오, 텍스트)에 대해 평균 벡터와 분산을 예측하는…