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Paper Review
[TPAMI 2020] Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition
오늘 제가 리뷰한 논문은 HRNet이라고 잘 알려진 backbone 논문입니다. 저번주에 리뷰한 segmentation 논문에서 pseudo label을 생성하는 모델로 바로 이 HRNet을 사용 했었습니다.그래서 전 단순히 segmentation을…
[ECCV 2018] CBAM: Convolutional Block Attention Module
CBAM: Convolutional Block Attention Module 안녕하세요. 첫 X-Review 글입니다. 해당 논문은 이번 KRoC 2023을 준비하며 읽은 논문으로, 어떤 아이디어를 토대로 실험했는지는 마지막 문단에서 왜 해당…
[Interspeech 2018] Speech Emotion Recognition from Variable-Length Inputs with Triplet Loss Function
안녕하세요. 이번 논문은 감정인식 과제를 진행하면서 마주한 문제점에 대해서 참고하고자 리뷰하였는데요. 한국어 데이터셋이 가변 길이인데, 이것을 어떻게 가져가야 성능이 좋아질까 라는 생각을 하면서 읽었습니다. 리뷰…
[CVPR2022]Contrastive Test-Time Adaptation
Intro본 논문은 test-time adaptation에 constrastive learning을 접목한 논문이다. test-time adaptation이란, domain adaptation에 속하는 연구 분야 중 하나로, source data로 학습된 기본 모델을 target에 맞게 변형하기…
[RAL 2021] MS-UDA:Multi-Spectral Unsupervised Domain Adaptation for Thermal Image Semantic Segmentation
오늘은 Image Segmentation 관련 논문을 가져 왔습니다. Segmentation 에 대한 논문은 처음 읽어보는데, 미래국방 과제에 관련된 분야이기 때문에 baseline 논문으로 읽어보게 되었습니다.바로 리뷰 시작하겠습니다. 1….
[CVPR 2021] Uncertainty Guided Collaborative Training for Weakly Supervised Temporal Action Detection
안녕하세요, 이번 주에 제가 준비한 논문은 2021년도 CVPR에 게재된 ‘Uncertainty Guided Collaborative Training for Weakly Supervised Temporal Action Detection'(이하 UGCT) 입니다. 제가 계속해서 리뷰해왔던 task인…
[ICASSP 2022] Speech Emotion Recognition with Global-Aware Fusion on Multi-Scale Feature Representation
안녕하세요. 이번 X-Review는 저번에 작성한 음성 인식 도메인 정리에 이어서 음성 감정 인식과 관련한 논문입니다. <목차>1. Introduction2. Contributions3. Related Work4. Methodology4.1 Multi-Scale Feature Representation4.1.1 Multi-Scale…
[CVPR 2021] CoLA: Weakly-Supervised Temporal Action Localization with Snippet Contrastive Learning
이번 X-Review에 제가 소개해드릴 논문은 2021년도 CVPR에 게재된 “CoLA: Weakly-Supervised Temporal Action Localization with Snippet Contrastive Learning” (이하 CoLA)라는 논문입니다. ETRI 과제에서 현재 CoLA 방법론을…
A Survey on Multi-Task Learning
본 서베이 [Link]는 IEEE 2017에 제출되었습니다. Definition of Multi-Task Learning Multi-Task Learning(MTL)이란 모델이 학습을 더 잘하기 위해 m개의 tasks를 같이 학습하는 것을 의미합니다. MTL에는 다양한…
[ECCV 2020] Content-Aware Unsupervised Deep Homography Estimation
안녕하세요. 저번 리뷰에 이어 이번 리뷰도 Image Registration 관련 논문입니다.그리고 본 논문은 지금 저희가 작업하고 있는 논문의 baseline이기도 해서 한번 꼼꼼하게 읽어 보게 되었습니다.그럼 리뷰…
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