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Paper Review
[ICCV 2021] Foreground-Action Consistency Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization
이번 X-Review에서 제가 소개해드릴 논문은 2021년 ICCV에 게재된 ‘Foreground-Action Consistency Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization’ 이라는 논문입니다. 편의 상 줄여서 ‘FACNet’이라고 칭하겠습니다. 이…
[CVPR2022]Align Representations with Base: A New Approach to Self-Supervised Learning
논문 소개 본 논문은 self-supervised learning의 메인스트림중 하나인 contrastive learning에서 발생하는 collapse 문제를 해결하기 위한 논문이다. 인공지능 모델의 학습에서 collapse 현상이란 모델의 출력이 하나의 형태로 수렴하게되는 경우인데,…
[CVPR2022]A Simple Data Mixing Prior for Improving Self-Supervised Learning
한줄 소개: Self supervised learning에 적용하기 위한 최고의 Data Mixing 기술 본 논문은 self-supervised setting에 적용하여 데이터 증폭을 통해 학습의 효율성을 높일 수 있는 새로운…
[CVPR 2022] Weakly Supervised Temporal Action Localization via Representative Snippet Knowledge Propagation (Part.2)
Before Review 지난 논문 리뷰에 이어서 나머지 부분을 작성하도록 하겠습니다. Part를 나누어 리뷰하는 이유는 Supplementary에 더 자세한 내용이 담겨져 있어 이를 리뷰에 포함해야하는 데 하나의…
[AAAI 2021] Weakly-supervised Temporal Action Localization by Uncertainty Modeling
안녕하세요. 오늘 제가 리뷰할 논문은 21년도 AAAI에 게재된 ‘Weakly-supervised Temporal Action Localization by Uncertainty Modeling’ 이라는 논문입니다. 이전에 작성한 리뷰에서 제가 비디오 분야의 Weakly-supervised Temporal…
[CVPR 2017] Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
매번 Depth 관련 논문을 리뷰하다가, 이번엔 Image Translation 관련 논문을 가지고 왔습니다.본 논문은 2017 CVPR에 게재된 논문이고, pix2pix라는 이름으로도 잘 알려져 있는 논문입니다. 매번 Depth…
Unsupervised Visible-light Images Guided Cross-Spectrum Depth Estimation from Dual-Modality Cameras
연구주제를 찾아해메고있는 한대찬 연구원입니다. 숙명과도 같은 Thermal Depth estimation 관련 논문을 서베이 하던 도중 못보던 논문이 등장해서 가져와봤습니다. 아직은 arxiv 이지만 포맷과 저자의 논문 기록들을…
[CVPR2022]Hypergraph-Induced Semantic Tuple Loss for Deep Metric Learning
* Intro [go to paper👋] * Triplet loss 는 직관적인 metric learning 방법론 중 하나이다. metric learning이란, 데이터간의 유사도를 거리기반으로 표현할 수 있는 인코더 f를…
[CVPR 2022] Weakly Supervised Temporal Action Localization via Representative Snippet Knowledge Propagation (Part.1)
Before Review 이번 논문도 Weakly Supervised Temporal Action Localization으로 읽었습니다. 인상 깊은 점은 논문의 아이디어가 전통적인 머신러닝 기법에서 기인한다는 점입니다. 덕분에 이번 논문을 읽으면서 GMM(Gaussian…
[IJCV 2022] DnS: Distill-and-Select for Efficient and Accurate Video Indexing and Retrieval
간만에 리뷰할 논문은 “DnS: Distill-and-Select for Efficient and Accurate Video Indexing and Retrieval” 라는 논문으로, CBVR에서 유명한 방법론인 ViSiL의 저자가 투고한 논문입니다. 저희가 논문을 준비하던…
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