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Paper Review
[ICML 2021] An Image is Worth 16×16 Words : Transformer for image recognition at scale
Before Review Vision Transformer(ViT) 논문입니다. 요즘 비디오 분야에서도 Transformer 기반의 백본이 활발하게 연구가 되는 추세입니다. 저도 관련해서 계속 follow-up을 하고 있는데 제가 ViT에 대한 detail을…
[NIPS 2022] VideoMAE : Masked Autoencoders are Data-Efficient Learners for Self-Supervised Video Pre-Training
Before Review 사실 제가 지난 리뷰에서 이미지 도메인에서의 MAE를 다뤘는데 그 이유는 바로 VideoMAE를 읽기 위함이었습니다. 그리고 또한 VideoMAE를 읽는 이유는 이번에 비디오 분야에서 개쩌는(?)…
[CVPR 2022] Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
Before Review 진짜 오랜만에 X-Review 인 것 같습니다. 이번에는 비디오 논문이 아닌 이미지 논문을 읽게 되었습니다. 요즘 Masking Model 들이 많은 연구가 이루어지고 있어서 저도…
[NAACL 2021] Multimodal End-to-End Sparse Model for Emotion Recognition
이번 x-review는 2차년도 감정인식 과제 베이스라인이 되는 논문입니다. 사실 이미 이전의 담당자들이 리뷰를 작성하였으나, 저 나름대로 이해한 것을 정리하면 좋을 것 같아 작성하게 되었습니다. paper…
[WACV 2021] Unsupervised Video Representation Learning by Bidirectional Feature Prediction
오늘 제가 X-Review에서 소개해드릴 논문은 2021년 WACV에 게재된 “Unsupervised Video Representation Learning by Bidirectional Feature Prediction” 입니다. 항상 비디오의 Weakly-supervised Temporal Action Localization task만 소개해드렸었는데,…
[neurips2019]Compacting, Picking and Growing for Unforgetting Continual Learning
Introduction 본 논문은 incremental learning에 관한 논문입니다. figure2에서 방법론의 저력을 확인할 수 있는데요 기존 방법론인 Dynamic-expansion Net(DEN)[1]대비 좋은 성능을 보임을 확인할 수 있습니다. 본 포스트에서는…
Self-supervised Learning
이번에 리뷰할 논문들은 모두 Self-supervised Learning 관련입니다. 예전부터 관심을 가지던 분야기도 했었고, 조만간 관련 분야로 연구를 할 수도 있을 것 같아서 공부를 하고 있습니다. 물론…
[ICLR2019] ImageNet-Trained CNNs are Biased Towards Texture; Increasing Shape Bias Improves Accuracy And Robustness
이번에 소개드릴 논문은 ICLR2019년에 게재된 논문으로 상당히 재밌는 논문입니다. 내용은 제목에서도 볼 수 있다시피, ImageNet으로 학습된 CNN은 texture의 편향이 되어 있으며, shape에 편향되도록 할 경우…
[AAAI 2021] Weakly Supervised Temporal Action Localization Through Learning Explicit Subspaces for Action and Context
안녕하세요, 오늘 X-Review는 Weakly-supervised Temporal Action Localization(WTAL) task 관련 논문을 가져왔습니다. 해당 논문은 2021년도 AAAI에 게재되었고, 제목은 ‘Weakly Supervised Temporal Action Localization Through Learning Explicit…
[CVPR 2022] Probabilistic Representations for Video Contrastive Learning (Part.1)
Before Review 정말 오랜만에 논문을 읽는 것 같습니다. 2달만에 리뷰 작성이네요. 원래는 에트리 다음 연도 연구 계획이랑 관련된 논문을 읽으려고 했지만 이번에 준비한 논문 제목도…
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