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Paper Review
[2022 CVPR] Scene Consistency Representation Learning for Video Scene Segmentation
Before Review 이번 리뷰는 Self-Supervised 기반의 Video Representation Learning 논문을 읽었습니다. Video Scene Segmentation을 위한 논문이지만, 결국 Long-Term 비디오를 이해한다는 관점에서 저의 연구 방향에 도움이…
[2021 MM] Cross-modal Consensus Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization
오늘도 비디오의 Weakly-supervised Temporal Action Localization (WTAL) task에 관한 논문입니다. 2021년도 ACM MM에 게재된 ‘Cross-modal Consensus Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization’ (CO2-Net) 에…
[CVPR2022]Leverage Your Local and Global Representations: A New Self-Supervised Learning Strategy
Here! (용어가 익숙하지 않으신 분은 overview 먼저 읽으시는 것을 추천드립니다.) 본 논문은 multi-view 기반의 self-supervised learning 연구에서 많은 세종 rcv의 연구원들이 의문을 가졌던, “consistency regularization기반의 학습에서…
[2021 NIPS] Relational Self-Attention What’s Missing in Attention for Video Understanding
Before Review 이번 논문은 비디오를 이해하는 데 있어 중요하게 작용하는 요소들을 고려하여 새롭게 제안된 attention 메카니즘을 다룬 논문입니다. Neurips 페이퍼는 Core-ML쪽만 다루는 줄 알았는데 Computer…
[2022 TCSVT] Slow Motion Matters: A Slow Motion Enhanced Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization
이번 X-Review도 비디오 분야의 Weakly-supervised Temporal Action Localization task에 관련된 논문을 소개해드리겠습니다. 올해 저널에 게재된 논문으로 해당 task 서베이 중 굉장히 높은 성능을 보여 읽게…
[CVPR 2020] Unsupervised Multi-Modal Image Registration via Geometry Preserving Image-to-Image Translation
안녕하세요. 뭔가 되게 오랜만에 x-review를 작성하는 거 같네요. 오늘 리뷰하게 될 논문은 multi-modal 에서의 Image Registration한 논문입니다.신정민 연구원과 마무리중인 논문이 Image Registration 분야이기 때문에 본…
보호된 글: [Scientific Reports]What Makes the Unsupervised Monocular Depth Estimation (UMDE) Model Training Better (under review)
보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.
[NIPS 2013] Zero-Shot Learning Through Cross-Modal Transfer
오늘 리뷰할 논문은 ICLR 2013에 게재된 논문 “Zero-Shot Learning Through Cross-Modal Transfer” 입니다. 거의 10년 전에 나온 논문으로, zero-shot learning 이라는 키워드를 검색했을 때 인용…
[CVPR2022]Learning Where to Learn in Cross-View Self-Supervised Learning
간단 소개:Self-supervised learning(SSL)은 모델의 학습을 위해 이미지에서 물체의 불변성을 활용한다. 특히 이미지에 서로 다른 augmentations을 적용하여 학습에 사용하는데, 이때 random crop 등으로 object가 손실되거나 misalignment가…
[CVPR 2022] Motion-aware Contrastive Video Representation Learning via Foreground-Background Merging
Before Review 이번 논문은 Self-Supervised 기반의 Video Representation Learning 논문을 읽게 되었습니다. 지난 리뷰랑 비슷한 점이 많습니다. 지난 리뷰 Background Erasing은 background를 추가하여 오히려 motion…
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