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안녕하세요. 이번에는 2015년에 Google에서 발표한 논문을 가져와 봤습니다. 이번 학기에 수강하고 있는 수업에서 이미지 캡셔닝이 언급되어서 궁금하여 읽어보게 되었습니다. 이미지 캡셔닝 분야에서는 Show and Tell…

이번에 리뷰할 논문은 물체 검출 방법론 입니다. 트랜스포머 기반의 물체검출 중 DETR 계열의 방법론 중 처음으로 COCO 리더보드의 SOTA를 달성한 논문입니다. 현 시점에서는 해당 논문에서…

Open Question:How to select a training data subset that can theoretically and practically performs on par with the full dataset.어떻게 일부 데이터셋으로 전체데이터셋을 학습한것과 같은…

안녕하세요.오늘 리뷰 할 논문은 CCNet 이라고 하는 segmentation model로써,Semantic Segmentation을 수행하는 논문인데, Attention 기법을 활용한 모델을 제안합니다. 현재 Semantic Segmentation 관련 실험을 진행중인데, 기존 baseline에서…

안녕하세요. 이번 주차 X-Review는 ‘Temporal Sentence Grounding in Videos’ task (이하 TSGV)에 대한 전반적인 서베이 내용으로 준비했습니다. 내년부터 ETRI 과제가 text와 video를 함께 사용하는 방향으로…

안녕하세요. 이번 논문은 OpenAI에서 2020년에 공개한 GPT-3라는 불리는 논문입니다. 2020년에 나왔지만 인용수가 6000이 넘은 아주 유명한 논문인데요, 이 논문의 풀버전(여기)은 75페이지로 굉장히 많은 내용을 담고…

현재 미래국방 과제에서 Semantic Segmentation task를 진행하고 있습니다.성능을 개선시켜야 하는데 dataset의 규모가 매우 작아서 한계가 있다고 판단하여semi-supervised 논문을 찾아서 읽어보았습니다. 그럼 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction…

이번 리뷰 논문은 RGBD 카메라 캘리브레이션 방법론을 다룬 논문입니다. Intro RGBD는 크게 Structure-of-Light (SL)과 Time-of-Flight (ToF) 두 가지 타입의 센서로 구분이 됩니다. SL은 스테레오 방식을…

Abstract class-balance가 무너진 long-tail data문제는 deep learning 모델의 학습을 어렵게 하는 문제 중 하나이다. Active learning에서도 data imbalnce문제는 큰 학습 성능 저하를 발생시키는데, 본 논문은…

오늘 제가 리뷰한 논문은 HRNet이라고 잘 알려진 backbone 논문입니다. 저번주에 리뷰한 segmentation 논문에서 pseudo label을 생성하는 모델로 바로 이 HRNet을 사용 했었습니다.그래서 전 단순히 segmentation을…