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이번에 리뷰할 논문은 물체 검출 방법론 입니다. 트랜스포머 기반의 물체검출 중 DETR 계열의 방법론 중 처음으로 COCO 리더보드의 SOTA를 달성한 논문입니다. 현 시점에서는 해당 논문에서…

Open Question:How to select a training data subset that can theoretically and practically performs on par with the full dataset.어떻게 일부 데이터셋으로 전체데이터셋을 학습한것과 같은…

안녕하세요.오늘 리뷰 할 논문은 CCNet 이라고 하는 segmentation model로써,Semantic Segmentation을 수행하는 논문인데, Attention 기법을 활용한 모델을 제안합니다. 현재 Semantic Segmentation 관련 실험을 진행중인데, 기존 baseline에서…

안녕하세요. 이번 주차 X-Review는 ‘Temporal Sentence Grounding in Videos’ task (이하 TSGV)에 대한 전반적인 서베이 내용으로 준비했습니다. 내년부터 ETRI 과제가 text와 video를 함께 사용하는 방향으로…

안녕하세요. 이번 논문은 OpenAI에서 2020년에 공개한 GPT-3라는 불리는 논문입니다. 2020년에 나왔지만 인용수가 6000이 넘은 아주 유명한 논문인데요, 이 논문의 풀버전(여기)은 75페이지로 굉장히 많은 내용을 담고…

현재 미래국방 과제에서 Semantic Segmentation task를 진행하고 있습니다.성능을 개선시켜야 하는데 dataset의 규모가 매우 작아서 한계가 있다고 판단하여semi-supervised 논문을 찾아서 읽어보았습니다. 그럼 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction…

이번 리뷰 논문은 RGBD 카메라 캘리브레이션 방법론을 다룬 논문입니다. Intro RGBD는 크게 Structure-of-Light (SL)과 Time-of-Flight (ToF) 두 가지 타입의 센서로 구분이 됩니다. SL은 스테레오 방식을…

Abstract class-balance가 무너진 long-tail data문제는 deep learning 모델의 학습을 어렵게 하는 문제 중 하나이다. Active learning에서도 data imbalnce문제는 큰 학습 성능 저하를 발생시키는데, 본 논문은…

오늘 제가 리뷰한 논문은 HRNet이라고 잘 알려진 backbone 논문입니다. 저번주에 리뷰한 segmentation 논문에서 pseudo label을 생성하는 모델로 바로 이 HRNet을 사용 했었습니다.그래서 전 단순히 segmentation을…

CBAM: Convolutional Block Attention Module 안녕하세요. 첫 X-Review 글입니다. 해당 논문은 이번 KRoC 2023을 준비하며 읽은 논문으로, 어떤 아이디어를 토대로 실험했는지는 마지막 문단에서 왜 해당…