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Paper Review
[2021 NIPS] Low-Fidelity Video Encoder Optimization for Temporal Action Localization
Before Review 간만에 Temporal Action Localization 관련 논문 리뷰 입니다. NIPS에 억셉된 논문이기도 하고 논문제목에도 Optimization이라는 키워드가 있어서 뭔가 나름 ML스러운 접근으로 Action Localization을 해결한…
[CVPR 2023] Improving Weakly Supervised Temporal Action Localization by Bridging Train-Test Gap in Pseudo Labels (Part.1)
이번 주차 X-Review의 주제로 선정한 논문의 제목은은 올해 CVPR에 accept된 “Improving Weakly Supervised Temporal Action Localization by Bridging Train-Test Gap in Pseudo Labels”입니다. 아시다시피 23년도…
[arXiv 2023] Complementary Random Masking for RGB-Thermal Semantic Segmentation
본 논문은 권인소 교수님 연구실에서 작성된 논문입니다.제가 알기론 저자분이 Depth쪽 논문을 많이 쓰시는 걸로 알고 있는데 segmentation 논문도 작성 하셨네요. 일단 그럼 리뷰 시작하겠습니다. Introduction…
[CVPR 2021] Self-supervised Motion Learning from Static Images
오늘의 X-Review에서 소개해드릴 논문은 21년도 CVPR에 게재된 Self-supervised Motion Learning from Static Images입니다. 논문의 제목을 통해 정적인 이미지로부터 동적인 motion을 잡아내기 위한 self-supervised 학습 방법론임을…
[CVPR 2023] VideoMAE V2 Scaling Video Masked Autoencoders with Dual Masking
Before Review 오랜만에 X-Review 입니다. ITRC 작업 때문에 바쁘다는 핑계로 논문 공부를 부족하게 했던 것 같습니다. 오랜만에 논문을 읽으려고 하니 눈에 잘 안들어오고 집중도 잘…
[NeurIPS 2022 Invited Talks] The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations
안녕하세요. 열 번째 X-Review입니다. 지난 4월 간의 일정을 마친 후 5월에 들어서며 오랜만에 작성하는 X-Review입니다. 다음 주부터 현재 주 관심 분야인 Small-object detection과 관련된 실험을…
[NeurIPS 2020] Denoising Diffusion Probabilistic Models
이번에 들고온 논문은 GAN을 누르고 생성 모델의 대세로 등극한 Diffusion model의 근본 논문 ‘Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)’을 다루고자 합니다. 해당 논문은 요즘 핫한 DALL-E,…
[ICRA 2022] Semi-Supervised Learning with Mutual Distillation for Monocular Depth Estimation
오늘 리뷰할 논문은 고려대학교 김승룡 교수님 연구실에서 작성된 논문입니다.Mutual Learning, Uncertainty map과 관련된 리뷰로 저번 리뷰처럼 masking 관련된 내용들이 흥미로워서 찾아보다가 citation을 타고타고 읽어보게 되었습니다….
[CVPR 2022] Frame-wise Action Representations for Long Videos via Sequence Contrastive Learning
이번 주차의 X-Review는 22년도 CVPR에 게재된 ‘Frame-wise Action Representations for Long Videos via Sequence Contrastive Learning’이라는 논문입니다. 우선 Self-supervised 기반의 Video Representation Learning 논문에 해당하고,…
[AAAI 2022] Self-Supervised Category-Level 6D Object Pose Estimation with Deep Implicit Shape Representation
이번 리뷰는 6D 포즈 추정 태스크에 관한 방법론에 대해 다루고자 합니다. 해당 논문은 단순한 6D 포즈 추정이 아니라 카테고리 수준에서 학습 및 예측을 수행하는 것이…
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