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Paper Review
[ICCV 2019] CDPN: Coordinates-Based Disentangled Pose Network for Real-Time RGB-Based 6-DoF Object Pose Estimation
안녕하세요, 로보틱스 팀 양희진 입니다. 이번에도 6D Pose Estimation 논문을 리뷰하였습니다. 매번 읽을 때마다 새롭지만 세 번째 pose estimation에 관련된 논문이기 때문에 확실히 아는 내용도…
[ICCV 2019] TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding
안녕하세요. 백지오입니다. 4번째 x-review는 Video Understanding 분야의 주요 backbone 논문 중 하나인 TSM을 가져왔습니다.아시다시피 동영상은 (높이, 너비, 채널)로 구성되는 이미지에 시간 축이 추가되어 4차원으로 구성되기…
[CVPR 2022] Progressive Attention on Multi-Level Dense Difference Maps for Generic Event Boundary Detection
이번 주차 X-Review에서는 비디오의 또 다른 task인 Generic Event Boundary Detection 관련 논문을 소개해드리고자 합니다. 해당 task는 2021년도에 소개되어 비교적 최근에 등장하였고, 비디오 이해와 관련하여…
[AAAI 2022] UFPMP-Det: Toward Accurate and Efficient Object Detection on Drone Imagery (Part. 1)
안녕하세요. 열 두번째 X-Review입니다. DETR부터 시작해 몇 주간 Tiny(small)-object detection에 관한 논문을 읽고 있습니다. 지난 주는 2022 CVPR Paper list에서 Tiny-object detection에 관한 논문을, 이번에는…
[ECCV 2018] DeepIM: Deep Iterative Matching for 6D Pose Estimation
안녕하세요, 로보틱스 팀 양희진이라고 합니다. 이번에도 6D pose estimation 논문을 리뷰해보았습니다. 해당 논문은 이전에 리뷰한 PoseCNN에 DeepIM을 적용(?)하여 2018년 당시 SOTA를 달성한 논문입니다. 하지만, 이번…
[ICCV 2019] CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection
안녕하세요 ! 두번째 x-review 입니다. 팀에서 mmdetection task를 수행하며 CenterNet의 코드에서 막히는 부분이 있어 논문을 읽어보다 이렇게 x-review까지 쓰게 되었습니다. 시작하기에 앞서 본 논문은 CornerNet이라는…
[CVPR 2016] NetVLAD: CNN architecture for weakly supervised place recognition
두 번째 x-review입니다. 본 논문은 아마 연구실 내의 모든 사람들이 알고 있을 법한 논문인 .. NetVLAD 논문입니다. 바로 리뷰 시작하도록 하겠습니다. ㅎ ,, ㅎ Introduction…
[NeurIPS2022]LADA: Look-Ahead Data Acquisition via Augmentation for Deep Active Learning
Intro 해당 논문은 data augmenation과 active learning을 결합한 논문입니다. 두 방법론은 모두 딥러닝 모델의 학습 데이터가 부족한 상황에서 이를 효과적으로 해결하기 위한 대책입니다. 두 접근법이…
[RAL 2023] CEKD Cross-Modal Edge-Privileged Knowledge Distillation for Semantic Scene Understanding Using Only Thermal Images
안녕하세요. 2월 초순부터 계속 틈틈이 해 오던 Segmentation 실험을 연구실 일정 등 이것저것 겹쳐서 한달반정도 진행하지 못했네요. 이제 정말로 빡세게 다시 진행해 봐야 할 거…
[AAAI 2023] Frequency Selective Augmentation for Video Representation Learning
Before Review 이번 논문도 Self-Supervised Video Representation Learning 연구로 준비했습니다. LG, NAVER, KAIST가 공동 연구 진행한 논문 입니다. 제목에서 유추할 수 있지만 Video Representation Learning을…
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