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[ECCV 2022] Towards Open-Vocabulary Scene Graph Generation with Prompt-based Finetuning

안녕하세요 이번에 소개할 논문은 기존의 Scene Graph Generation이 사전 정의된 객체 클래스들 사이의 관계만을 예측하는 한계를 해결하기 위한 새로운 접근 방식을 제안한 연구입니다. 이 논문은…

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[CVPR 2021] UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers

안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 CVPR 2021 및 TPAMI 2022에 게재된 UP-DETR이라는 논문으로, DETR에 대한 unsupervised learning을 다룬 논문입니다. 리뷰 시작하겠습니다. Introduction Self-Supervised Learning, Unsupervised…

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[CVPR 2022] DETReg: Unsupervised Pretraining with Region Priors for Object Detection

안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 DETReg라는 Self-Supervised Learning 방법론을 제안한 논문입니다. SSL 중에서도 특히 Object Detection을 염두한 논문으로, Detector로 DETR을 사용합니다. 리뷰 시작하도록 하겠습니다. Introduction…

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[2024 CVPR] From Pixels to Graphs: Open-Vocabulary Scene Graph Generation with Vision-Language Models

안녕하세요 이번 리뷰에서는 Scene Graph Generation (SGG) 분야의 논문을 다뤄보고자 합니다. 이전의 SGG 연구들은 주로 closed set 상황에서 발생하는 문제, long-tailed data bias 및 라벨링…

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[NeurIPS 2024] Emotion and Intent Joint Understanding in Multimodal Conversation: A Benchmarking Dataset

pdf Code&Dataset 안녕하세요. 이번에는 새로운 Benchmarking Dataset을 제안하는 MC-EIU 논문을 가져와봤습니다. 최근에 EMER이라는 task를 알게 되면서 해당 task를 제안한 교수님의 사이트를 계속해서 팔로업하고 있는데 교수님께서…

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[CVPR 2023]SeiT: Storage-Efficient Vision Training with Tokens Using 1% of Pixel Storage

안녕하세요 이번에 소개할 논문은 2023년 네이버 AI에서 발표한 논문으로 지난 KCCV 학회에 참관했을때 포스터 섹션에서 본 논문입니다. 이 논문에서는 이미지넷과 같이 저장 공간이 많이 필요한…

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[NeurIPS 2021] Learning Debiased Representation via Disentangled Feature Augmentation

안녕하세요. de-biasing 방법에 대한 세 번째 논문입니다. 소개했던 앞선 연구에서는 bias 특징을 갖지 않는 bias-conflicting 데이터에 대한 학습 가중치를 높여 de-biasing을 진행했습니다. 그러나 bias-conflicting 데이터는…

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[CVPR 2023] DPText-DETR: Towards Better Scene Text Detection with Dynamic Points in Transformer

안녕하세요, 마흔세 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 DPText-DETR: Towards Better Scene Text Detection with Dynamic Points in Transformer 논문입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 🦩…

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[ICLR 2024] FeatUp: A Model-Agnostic Framework for Features at Any Resolution

이번 논문은 제목 그대로 모델 무관하게 특징맵의 해상도를 변경 가능하도록 하게 해주는 기법입니다. Intro 최근 인공지능 분야에서는 foundation model의 등장으로 해당 모델을 고정하여 추출된 특징맵을…

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[arXiv 2024] QD-VMR: Query Debiasing with Contextual Understanding Enhancement for Video Moment Retrieval

안녕하세요 이번 주 X-Review는 arXiv에 업로드되어있는 QD-VMR이라는 방법론입니다. 비디오 분야의 Moment Retrieval task를 수행하며, 포맷상 25년도 AAAI에 제출된 것으로 보입니다. 해결하고자 하는 문제가 제가 지금…

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