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Paper Review

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[ECCV 2018] DeepIM: Deep Iterative Matching for 6D Pose Estimation

안녕하세요, 로보틱스 팀 양희진이라고 합니다. 이번에도 6D pose estimation 논문을 리뷰해보았습니다. 해당 논문은 이전에 리뷰한 PoseCNN에 DeepIM을 적용(?)하여 2018년 당시 SOTA를 달성한 논문입니다. 하지만, 이번…

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[ICCV 2019] CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection

안녕하세요 ! 두번째 x-review 입니다. 팀에서 mmdetection task를 수행하며 CenterNet의 코드에서 막히는 부분이 있어 논문을 읽어보다 이렇게 x-review까지 쓰게 되었습니다. 시작하기에 앞서 본 논문은 CornerNet이라는…

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[CVPR 2016] NetVLAD: CNN architecture for weakly supervised place recognition

두 번째 x-review입니다. 본 논문은 아마 연구실 내의 모든 사람들이 알고 있을 법한 논문인 .. NetVLAD 논문입니다. 바로 리뷰 시작하도록 하겠습니다. ㅎ ,, ㅎ Introduction…

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[NeurIPS2022]LADA: Look-Ahead Data Acquisition via Augmentation for Deep Active Learning

Intro 해당 논문은 data augmenation과 active learning을 결합한 논문입니다. 두 방법론은 모두 딥러닝 모델의 학습 데이터가 부족한 상황에서 이를 효과적으로 해결하기 위한 대책입니다. 두 접근법이…

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[RAL 2023] CEKD Cross-Modal Edge-Privileged Knowledge Distillation for Semantic Scene Understanding Using Only Thermal Images

안녕하세요. 2월 초순부터 계속 틈틈이 해 오던 Segmentation 실험을 연구실 일정 등 이것저것 겹쳐서 한달반정도 진행하지 못했네요. 이제 정말로 빡세게 다시 진행해 봐야 할 거…

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[AAAI 2023] Frequency Selective Augmentation for Video Representation Learning

Before Review 이번 논문도 Self-Supervised Video Representation Learning 연구로 준비했습니다. LG, NAVER, KAIST가 공동 연구 진행한 논문 입니다. 제목에서 유추할 수 있지만 Video Representation Learning을…

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[CVPR 2023] ImageBind: One Embedding Space To Bind Them All

안녕하세요. 백지오입니다. 이번 x-review는 최근 공개된 CVPR 2023 Accepted Paper이자 공개 직후 엄청난 관심(깃허브 스타 5000+)을 받고 있는 ImageBind입니다. 제가 연구해보고 싶었던 분야인 Multimodal Joint Embedding Space 분야를…

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[ICLR 2021] Denoising diffusion implicit models. Part 1

이번 리뷰 논문은 저번 리뷰에 이어 diffusion model에 대해 리뷰하고자 합니다. 저번 리뷰에서는 전반적인 흐름을 파악하기 위해 작성했더라면 이번 리뷰에서는 수식도 구체적으로 다뤄볼 예정입니다. 해당…

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[AAAI 2022] Self-Supervised Spatiotemporal Representation Learning by Exploiting Video Continuity

이번 리뷰에서 다룰 논문의 제목은 <Self-Supervised Spatiotemporal Representation Learning by Exploiting Video Continuity>로, 2022년 AAAI에 게재되었습니다. 원래는 저번 X-Review에서 Part.1까지만 작성되어 있던 논문의 뒷부분을 마무리하려…

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[CVPRw 2022] SCVRL : Shuffled Contrastive Video Representation Learning

Before Review 오늘의 리뷰는 Self-Supervised Video Representation Learning 연구로 준비했습니다. 읽으면서 저랑 조원 연구원이 21~22년도 겨울에 작성했던 TNIP랑 컨셉이 굉장히 비슷하다고 느꼈습니다. 물론 본 논문은…

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