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Paper Review
[ICLR 2021] AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE
안녕하세요. 백지오입니다. 일곱 번째 X-REVIEW는 그 유명한 Vision Transformer (ViT)를 소개한 논문입니다.2017년 등장한 트랜스포머는 자연어 처리 분야에서 그야말로 혜성처럼 등장해 수많은 task들을 정복해나갔습니다. 트랜스포머의 강점은…
[ICCV2021]Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
안녕하세요 ! 네 번째 x-review입니다. 바로 시작하겠습니다. 😔 Introduction nlp에서 사용되는 transformer를 computer vision에 적용한다면 image와 text 두 modality 차이로 다음의 두 가지 challenge가 존재합니다….
[CVPR 2018] VoxelNet: End-to-End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection
안녕하세요 ! 4번째 x-review 역시 3D Data를 다루는 논문을 읽어보았습니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction 3D Object Detection에서는 LiDAR 센서를 통해 2D 이미지와 다르게…
[T-ITS 2023] NIRPed: A Novel Benchmark for Nighttime Pedestrian and Its Distance Joint Detection
안녕하세요. 열 네번째 X-Review입니다. 본 논문은 이전 김지원 연구원님이 테크관련공유에 공유해주신 내용으로 페이스북의 AI Robotics KR 페이지를 보다 우연히 작성하신 글을 보아 시간 날 때…
[CVPR2023]Divide and Adapt: Active Domain Adaptation via Customized Learning
INTRO 본 논문은 Domain adaptation 문제를 효율적으로 해결하기 위해 Active Learning 을 적용한 논문이다. Domain adaptation이란 어떤 테스크 A에 대해서 특정 도메인으로 학습된 모델을 같은…
[ICCV 2019] Boundary-Matching Network for Temporal Action Proposal Generation
안녕하세요. 백지오입니다. 여섯 번째 X-Review는 Temporal Action Detection 논문인 Boundary-Matching Network를 준비하였습니다.이 논문은 저희 팀 기초 교육 과정에 읽은 논문인데, Action Detection 분야에서도 특히 Proposal…
[CVPR 2021] GDR-Net: Geometry-Guided Direct Regression Network for Monocular 6D Object Pose Estimation
안녕하세요, 양희진입니다. 이번에도 베이스라인을 위해 6D Pose Estimation에 관련된 논문을 리뷰해봤습니다. 최근 BOP 챌린지에서는 GDR-Net++이 우수한 성능을 달성한 이력이 있어 먼저 이전 논문인 GDR-Net을 읽게…
[CVPR2023]Siamese Image Modeling for Self-Supervised Vision Representation Learning
소개 최근 Self-supervised Learning(SSL) 분야는 다양한 비전분야의 응용문제(downstream vision tasks)에서 좋은 퍼포먼스를 보이고 있다. 현재 SSL분야는 크게 두 가지 접근법으로 발전하고 있다: Instance Discrimination(ID), Masked…
[CVPR 2023] Proposal-based Multiple Instance Learning for Weakly-Supervised Temporal Action Localization
안녕하세요, 이번 주차 X-Review에서 제가 소개해드릴 논문은 올해 CVPR에 게재된 <Proposal-based Multiple Instance Learning for Weakly-Supervised Temporal Action Localization>입니다. 본 논문은 비디오 분야에서 Weakly-supervised Temporal…
[CVPR 2023] Modeling Video as Stochastic Process for Fine-Grained Video Representation Learning
Before Review Stochastic Process라고 해서 시간이 변함에 따라 확률 변수가 어떻게 변하는 지를 모델링하는 수학적 방법이 있는데 이를 Video Representation Learning에 도입한 논문입니다. CVPR 2023…
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