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Paper Review
[AAAI 2023] Video event extraction via tracking visual states of arguments
Before Review 새로운 분야에 대해서 리뷰를 하게 되었습니다. Video Event Extraction 이라는 방법입니다. 우선 저는 Video Scene Segmentation 이라는 분야에 대해서 본격적으로 연구를 하려고 합니다….
[CVPR 2023] Distilling Vision-Language Pre-training to Collaborate with Weakly-Supervised Temporal Action Localization
이번 X-Review 또한 올해 CVPR에 게재된 Weakly-Supervised Temporal Action Localization (WTAL) 논문 중 하나로, 제목은 <Distilling Vision-Language Pre-training to Collaborate with Weakly-Supervised Temporal Action Localization>입니다….
[NeurIPS2019]On Mixup Training: Improved Calibration and Predictive Uncertainty for Deep Neural Networks
Introduction: Overconfidence and Uncertainty in Deep Learning 딥러닝은 일반적으로 데이터의 분포를 학습하여 데이터에 나타난 일반적인 경향성에 따른 예측을 할 수 있는 모델을 찾아내는 것이다. 딥러닝…
[CVPR 2020]HybridPose: 6D Object Pose Estimation under Hybrid Representations
안녕하세요, 양희진입니다. 오늘은 6D pose estimation 문제를 풀기 위해 refinement를 어떻게 할지를 다루는 논문입니다. 수식적인 부분이 이번에도 확실히 어렵긴 한 것 같습니다. 글의 중간 중간에…
[ECCV 2022] FCAF3D: Fully Convolutional Anchor-Free 3D Object Detection
안녕하세요, 일곱번째 엑스리뷰 입니다. 이번 리뷰는 처음으로 3D Object Detection에서 anchor-free 방식을 제안한 논문인 FCAF3D 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introdcution Convolutional 3D…
[ICCV 2019] Convolutional Character Networks
안녕하세요 일곱 번째 X-Review입니다. 금주 리뷰할 논문은 ICCV 2019에 게재된 <Convolutional Character Networks>입니다. 지지난번 리뷰했던 CRAFT와 동일하게 character를 기본 단위로 삼은 방법론이며, 차이점으로는 CRAFT는 text detection만…
[CVPR 2018] FOTS: Fast Oriented Text Spotting with a Unified Network
안녕하세요.segmentation 논문을 계속해서 들고 오다가 산자부 과제를 본격적으로 시작해야 해서 OCR 논문을 읽게 되었습니다. 사실 오늘 리뷰할 논문은 저번주에 윤서님이 리뷰한 논문과 동일합니다.그럼에도 제가 해당…
[CVPR2023]ConvNeXt V2: Co-designing and Scaling ConvNets with Masked Autoencoders
이번에 가져온 논문은 ConvNeXt V2라는 논문입니다. 해당 논문을 알게 된 건 지난번 연구실에서 동료 연구원들이 CNN 기반으로 Masked AutoEncoder(MAE)기반의 학습을 한 논문이 있다고 하길래, MAE와…
[ICRA 2019] Self-Supervised Sparse-to-Dense: Self-Supervised Depth Completion from LiDAR and Monocular Camera
이번 리뷰 논문은 이전 논문에 이어 비지도 학습 기반의 depth completion 방법론 입니다. 해당 논문은 대부분의 자기 지도 학습 기반 depth completion 기법들이 사용하는 프레임워크를…
[CVPR 2023] Improving Weakly Supervised Temporal Action Localization by Bridging Train-Test Gap in Pseudo Labels
안녕하세요. 이번 X-Review는 23년도 CVPR에 게재된 논문 <Improving Weakly Supervised Temporal Action Localization by Bridging Train-Test Gap in Pseudo Labels>입니다. 바로 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction…
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