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Paper Review
[CVPR 2022] TransFusion: Robust LiDAR-Camera Fusion for 3D Object Detection with Transformers
안녕하세요, 열한번째 x-review 입니다. 이번 논문은 CVPR 2022에 게재된 TransFusion으로 outdoor scene에서 RGB image와 point cloud를 fusion한 3D Object Deteciton 방법론 입니다. 그럼 바로 리뷰…
[ICCV workshop 2019] HomebrewedDB: RGB-D Dataset for 6D Pose Estimation of 3D Objects
안녕하세요. 이번에는 6D pose estimation을 수행하기 위한 방법론이 아닌 데이터셋 논문을 읽어봤습니다. 이번에 처음으로 데이터셋 논문을 읽으면서 느낀 것은 ‘시나리오 구상이 생각보다 쉽지 않다’라는 생각이…
[ICAI 2022] Contrastive Self-Supervised Learning: A Survey on Different Architectures
안녕하세요, 허재연입니다. self-supervised learning 중 contrastive learning을 기반으로 하는 방법이 널리 사용되고 있는데, 어떤 방법론이 많이 사용되는 방법인지, 각 장단점은 무엇인지 판단하기 쉽지 않아 관련…
[KBS 2020] Knowledge based domain adaptation for semantic segmentation
안녕하세요,오늘도 늘 먹던 분야의 논문을 가지고 왔습니다. 다만 KBS 라고 하는 저널은 많은 분들이 처음 보실거라 생각이 드는데요,이는 Knowledge Based System (KBS) 라고 하는 저널입니다.Impact…
[ICML 2021] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision (CLIP) – Part 2
안녕하세요. 백지오입니다. 열세 번째 X-REVIEW는 지난 리뷰에 이은 CLIP 리뷰 파트 2입니다. 지난 파트 1 리뷰에서 CLIP의 개념과 방법론을 알아보았는데, 이번 리뷰에서는 저자들이 수행한 실험과…
[CVPR workshop 2020] NH-HAZE: An Image Dehazing Benchmark with Non-Homogeneous Hazy and Haze-Free Images
이번 리뷰 논문은 Image Dehazing 분야에서 처음으로 real-world의 데이터 셋을 구성하여 챌린지(NTIRE 중 Dehazing 분야)를 개최한 NH-HAZE라는 데이터 셋에 다루고자 합니다. 해당 데이터 셋은 기존…
[NeurIPS 2021] Unleashing the Power of Contrastive Self-Supervised Visual Models via Contrast-Regularized Fine-Tuning
안녕하세요, 허재연입니다. 요즘 Self-supervised learning을 활용해 pretrain한 이후 finetuning하는 과정에서 어떻게 하면 성능을 올릴 수 있을까 고민하고 있는데, 고민 도중 찾아본 논문을 소개하고자 합니다. 보통…
[ECCV 2018] Implicit 3D Orientation Learning for 6D Object Detection from RGB Images
안녕하세요. 이번에도 6D pose estimation 논문입니다. 좀 지난 논문이긴 하지만, 아직까지도 reference가 달리기도 하고 6D 관련 논문에서는 꽤 많은 인용수를 가지고 있는 논문이라 읽으려고 항상…
[CVPR 2023] Learning Situation Hyper-Graphs for Video Question Answering
Before Review 이번 X-Review는 처음 읽어보는 Video Question Answering(이하 VQA) 논문 입니다. VQA에 관심이 생긴 건 아니고, Graph Representation을 활용하여 semantic representation을 고도화하는 논문을 찾다가…
[ICML 2021] Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision (CLIP) – Part 1
이런 분들께 이 논문을 추천드립니다. CLIP이 도대체 뭔지 궁굼하신 분 Multi-modal Joint Embedding에 관심이 있으신 분 27 페이지에 달하는 이 논문을 읽을 엄두가 안 나시는…
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