Category: Paper
Paper Review
[IEEE Transaction 2023] GraSS: Contrastive Learning With Gradient-Guided Sampling Strategy for Remote Sensing Image Semantic Segmentation
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번 논문은 원격 감지 이미지(RSI:remote sensing image)에서 Self-supervised contrastive learning (SSCL) strategy에 대해 연구한 논문입니다. 이 논문을 읽게된 계기는 이미지넷과 같이 object…
[CVPR 2023] EcoTTA: Memory-Efficient Continual Test-time Adaptation via Self-distilled Regularization
오늘 리뷰할 논문은 CVPR 2023년도에 발표된 TTA 분야의 논문입니다.이전 방법론들과 비교했을 때 효율성 측면을 더욱 고려하여 모델 구조를 설계하고, 추가적으로 error accumulation, catastrophic forgetting 문제까지…
[Neurips 2020] What Makes for Good Views for Contrastive Learning
1. Introduction 대조 학습(contrastive multiview learning)은 동일한 장면의 두 view을 representation space에서 가깝게 하고, 다른 장면의 두 view을 멀어지게 합니다. 이는 자연스럽고 강력한 아이디어이지만 중요한…
[ECCV2022]Detecting Twenty-thousand Classes using Image-level Supervision
#676478 이번에 리뷰드릴 논문은 Object Detection 데이터셋의 다양성 한계를 극복하는 방법론을 다루는 논문입니다. Meta AI(이하, 메타)와 텍사스 대학에서 발표된 연구이며 ECCV 2022에 등재되었습니다. 그럼 리뷰를…
[CoRL 2023 oral] VoxPoser: Composable 3D Value Maps for Robotic Manipulation with Language Models
이번 논문은 아주 재밌는 논문 입니다. LLM을 활용해 명시적인 명령어로부터 로봇 조작의 추론 및 명령어 생산하고 VLM(~OVD)을 활용해 로봇을 위한 3차원 공간에 대한 이해를 얻어…
[ACM MM 2022] Reading and Writing: Discriminative and Generative Modeling for Self-Supervised Text Recognition
안녕하세요, 마흔 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2022년도 ACM MM에 게재된 Reading and Writing: Discriminative and Generative Modeling for Self-Supervised Text Recognition입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. ?…
[CVPR 2024] Enhancing Multimodal Cooperation via Sample-level Modality Valuation
pdf code & dataset [2024.07.31 2.2 파트 설명 추가] 저는 현재 multimodal imbalance, multimodal bias와 관련하여 이를 해결하는 방법론을 제안하는 논문을 작성 중에 있습니다. 그런데…
[NeurIPS 2023 Spotlight] 3D-LLM: Injecting the 3D World into Large Language Models
안녕하세요, 마흔번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 NeurIPS에 Spotlight 게재된 3D-LLM: Injecting the 3D World into Large Language Models입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1….
[arXiv 2023] LLM4VG: Large Language Models Evaluation for Video Grounding
안녕하세요, 이번 주 X-Review에서는 23년도 말 arXiv에 게재된 <LLM4VG: Large Language Models Evaluation for Video Grounding> 이라는 논문을 소개해드리겠습니다. 방법론 논문은 아니고, 현존하는 LLM과 Multi-modal…
[CVPR 2021] Propagate Yourself: Exploring Pixel-Level Consistency for Unsupervised Visual Representation Learning
안녕하세요, 허재연입니다. 이번에 다룰 논문은 Microsoft Research Asia에서 작성하여 CVPR2021에 게재된 논문으로, 현재 약 420회 인용되었습니다. 기존의 SimCLR, MoCo 등 Contrastive Learning 계열 Self-Supervised Learning…
안녕하세요 예은님 댓글 감사합니다. 일단 ViNG이 classification을 채택한 이유는 거리의 불확실성과 이동 가능성의 확률적 특성을 반영하기 위해서라고 보시면 정확합니다. 여기서…