Category: Paper
Paper Review
[ECCV 2022]Simple Open-Vocabulary Object Detection with Vision Transformers
안녕하세요 이번 논문으로는 OWL-ViT를 가져왔습니다. Open world Localization with vision transformer 라는 뜻인데 말을 보면 유추할 수 있듯이 Open world 상황에서 기존 CLIP이 classification만 가능했다면…
[CVPR 2024] PromptAD: Learning Prompts with only Normal Samples for Few-Shot Anomaly Detection
안녕하세요, 예순 다섯번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2024년도 CVPR에 올라온 PromptAD: Learning Prompts with only Normal Samples for Few-Shot Anomaly Detection입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 1. Introduction…
[CVPR 2025] DiscoVLA: Discrepancy Reduction in Vision, Language, and Alignment for Parameter-Efficient Video-Text Retrieval
이번에 소개할 논문은 Video-Text Retrieval 분야에서, 사전학습된 CLIP 모델을 활용한 parameter-efficient adaptation에 초점을 둔 연구입니다. CLIP은 이미지-텍스트 쌍의 alignment에 초점을 맞춰 학습되고, Video-Text Retrieval도 마찬가지로…
[WACV 2024] DTrOCR: Decoder-only Transformer for Optical Character Recognition
안녕하세요 text recognition 연구를 다룬 논문을 하나 가져와 리뷰하겠습니다. 지금까지 제가 본 트랜스포머를 활용한 text spotting, text detection, recognition 연구는 인코더-디코더 구조를 사용하였지만 해당 연구는…
[CVPR2023]Causalainer: Causal Explainer for Automatic Video Summarization
비디오 요약은 입력된 비디오에서 중요하다고 여겨지는 프레임을 선택하거나 중요도 순으로 점수를 매기는 과제입니다. 그러나 모델이 데이터에 대해 중요도하다고 평가하는 이유에 대해 분석할 방법이 없다는 것이…
[ECCV 2020] End-to-End Object Detection with Transformers
안녕하세요, 이번 X-Review 로 DETR 논문을 가져왔습니다. 저번 ViT 는 Image classification 을 목적으로 Transformer를 응용하였는데요, 이번 DETR은 Object Detection을 목적으로 Transformer 를 사용합니다. 다만…
[arXiv 2025] DidSee: Diffusion-Based Depth Completion for Material-Agnostic Robotic Perception and Manipulation
1. Introduction 상용 RGB-D 센서는 Lambertian 표면 아닌 물체(투명하거나 반사되는 재질을 의미)에서 노이즈가 발생하며 성능이 저하되는 한계가 있습니다. 그래서 RGB 이미지를 같이 활용하여 누락되는 depth를…
[arXiv 2024] Char-SAM: Turning Segment Anything Model into Scene Text Segmentation Annotator with Character-level Visual Prompts
안녕하세요, 예순 네번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2024년도 arXiv에 올라온 Char-SAM: Turning Segment Anything Model into Scene Text Segmentation Annotator with Character-level Visual Prompts입니다. 바로 시작하도록…
[CVPR 2024] Bridging the Gap Between End-to-End and Two-Step Text Spotting
안녕하세요 이번주에도 Text Spotting 논문을 가져와 리뷰해보겠습니다. 1. Introduction & Related Studies natural scene에서의 text를 인식하는 text spotting 태스크는 실제 세계에서 다양한 분야에 적용되기 때문에…
[ICLR 2021]AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE
안녕하세요 이번 X-Review로 ViT를 가져왔습니다.Transformer 구조를 이미지 쪽으로 가져오기 위한 많은 과정이 있었겠지만 약 4년만에 나온 논문으로 생각보다 오랜시간이 걸렸는데요. 해당 Transformer가 나왔을 당시의 GPU적…
답글 감사합니다! Q1. 초기값은 보통 pose hypothesis 생성 단계에서 r과 T을 추정하는 데 사용된다는 뜻입니다. image-to-3D나 CAD mesh를 이용해 만든…