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Paper Review
[ICLR 2022] Learning strides in convolutional neural networks
안녕하세요, 서른네 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2022년도 ICLR에 게재된 Learning strides in convolutional neural networks입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 👽 1. Introduction CNN은 이미지 분류, 오디오…
[ICCVw 2023] SAM3D: Segment Anything in 3D Scenes
안녕하세요, 서른 두번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 ICCV workshop에 게재된 SAM3D: Segment Anything in 3D Scenes 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction…
[ICCVw 2017] Introducing MVTec ITODD – A Dataset for 3D Object Recognition in Industry
안녕하세요, 이번에는 BOP 챌린지의 코어 데이터셋 중 하나인 ITODD 데이터셋에 대해 리뷰해보았습니다. 원래는 다른 논문을 읽었는데 이해가 잘 안가는 부분이 많이 이번 논문으로 읽게 되었네요.. 🥲…
[ACM MM 2023] MH-DETR: Video Moment and Highlight Detection with Cross-modal Transformer
안녕하세요, 이번 X-Review에선 23년도 MM 학회에 게재된 MH-DETR이라는 논문을 소개해드리고자 합니다. 기본적으로 저번 리뷰에서도 설명드렸던 Moment Retrieval (MR)과 Highlight Detection (HD)를 동시에 수행하는 방법론 중…
[arXiv 2024] Grounded SAM: Assembling Open-World Models for Diverse Visual Tasks
이번 리뷰는 Grounding-DINO와 SAM을 결합한 Grounded SAM이란 기법에 대한 기술 보고서에 대한 내용입니다. 해당 내용에서는 다양한 태스크들을 어떻게 수행했는지에 대한 내용들이 작성되어져 있습니다. 해당 리뷰를…
[ICLR 2023 Oral] Towards Stable Test-Time Adaptation in Dynamic Wild World
오늘 리뷰할 논문도 마찬가지로 TTA와 관련된 논문입니다.제목 속의 Dynamic Wild World 라는 워딩이 매력적으로 보여서 읽어보게 되었는데, contribution적인 부분 보다도 wild world상황에서 등장할 수 있는…
[arXiv 2023] Point-GCC: Universal Self-supervised 3D Scene Pre-training via Geometry-Color Contrast
안녕하세요, 서른 한번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 arXiv에 올라온 Point-GCC: Universal Self-supervised 3D Scene Pre-training via Geometry-Color Contrast입니다. 일년 동안 SUN RGB-D 데이터셋에서 SOTA를…
[CVPR 2023] Query-Dependent Video Representation for Moment Retrieval and Highlight Detection
안녕하세요. 이번 주 X-Review에서는 23년도 CVPR에 게재된 <Query-Dependent Video Representation for Moment Retrieval and Highlight Detection>이라는 논문을 소개해드리겠습다. 성균관대 허재필 교수님 연구실에서 나온 논문이며, 해당…
[CVPR 2023] Pooling Revisited: Your Receptive Field is Suboptimal
안녕하세요, 서른세 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 올라온 Pooling Revisited: Your Receptive Filed is Suboptimal입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 🐒 1. Introduction Computer vision을 포함한…
[NeurIPS 2020] Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 소개할 논문은 ‘Bootstrap Your Own Latent A New Approach to Self-Supervised Learning’이고 흔히 BYOL이라고 불리는 논문입니다. 저는 최근 Self-supervised learning…
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