Category: Paper
Paper Review
[arXiv 2024] AffectGPT: Dataset and Framework for Explainable Multimodal Emotion Recognition
pdf Code&Dataset 안녕하세요! 따근따근한?? 7월 10일에 arXiv에 등록된 EMER 저자의 후속 논문을 가지고 와봤습니다. EMER 논문이 새로운 감정 인식의 포문을 연 논문이라 생각이 들지만 조금…
[NeurIPS 2023] CoDA: Collaborative Novel Box Discovery and Cross-modal Alignment for Open-vocabulary 3D Object Detection
안녕하세요, 마흔 한번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 NeurIPS에 게재된 CoDA: Collaborative Novel Box Discovery and Cross-modal Alignment for Open-vocabulary 3D Object Detection입니다. 그럼 바로…
[arXiv 2024] MLLM as Video Narrator: Mitigating Modality Imbalance in Video Moment Retrieval
안녕하세요, 이번 주도 Video Moment Retrieval task와 관련하여 리뷰를 작성해보겠습니다. 오늘 소개해드릴 논문은 올해 6월 arXiv에 게재된 <MLLM as Video Narrator: Mitigating Modality Imbalance in…
[CVPR 2023] Self-supervised Implicit Glyph Attention for Text Recognition
안녕하세요, 마흔한 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 Self-supervised Implicit Glyph Attention for Text Recognition입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. ??♂️ 1. Introduction Scene text recognition…
[ICML 2022] Characterizing and Overcoming the Greedy Nature of Learning in Multi-modal Deep Neural Networks
pdf 안녕하세요. 저번 논문에 이어서 이번에도 multi-modal learning에서 imbalance하게 학습이 되는 요인과 해결책을 제시하는 논문을 들고 왔습니다. 이전에 리뷰한 multimodal cooperation 논문 같은 경우와 비슷하면서도…
[CVPR 2021] Contrastive Learning for Compact Single Image Dehazing
안녕하세요, 이번에는 새로운 Image Dehazing 논문을 리뷰해보았습니다. haze(안개, 연기, 연무, 먼지, …) 이미지에 존재하는 haze를 없애는(dehazing) 이미지 전처리 과정이라고도 볼 수 있습니다. 제가 취득하고 있는…
[IEEE Transaction 2023] GraSS: Contrastive Learning With Gradient-Guided Sampling Strategy for Remote Sensing Image Semantic Segmentation
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번 논문은 원격 감지 이미지(RSI:remote sensing image)에서 Self-supervised contrastive learning (SSCL) strategy에 대해 연구한 논문입니다. 이 논문을 읽게된 계기는 이미지넷과 같이 object…
[CVPR 2023] EcoTTA: Memory-Efficient Continual Test-time Adaptation via Self-distilled Regularization
오늘 리뷰할 논문은 CVPR 2023년도에 발표된 TTA 분야의 논문입니다.이전 방법론들과 비교했을 때 효율성 측면을 더욱 고려하여 모델 구조를 설계하고, 추가적으로 error accumulation, catastrophic forgetting 문제까지…
[Neurips 2020] What Makes for Good Views for Contrastive Learning
1. Introduction 대조 학습(contrastive multiview learning)은 동일한 장면의 두 view을 representation space에서 가깝게 하고, 다른 장면의 두 view을 멀어지게 합니다. 이는 자연스럽고 강력한 아이디어이지만 중요한…
[ECCV2022]Detecting Twenty-thousand Classes using Image-level Supervision
#676478 이번에 리뷰드릴 논문은 Object Detection 데이터셋의 다양성 한계를 극복하는 방법론을 다루는 논문입니다. Meta AI(이하, 메타)와 텍사스 대학에서 발표된 연구이며 ECCV 2022에 등재되었습니다. 그럼 리뷰를…
안녕하세요 인하님, 첫 댓글 환영합니다. 1. 기존에도 VLM의 reasoning 능력을 활용해서 high-level planning을 수행하고, 여기서의 어떤 bridge가 되는 정보를 low-level…