Category: Paper
Paper Review
[NeurIPS 2020] Learning from Failure: Training Debiased Classifier from Biased Classifier
안녕하세요. 오늘 논문에서는 딥러닝 모델을 학습할때 발생할 수 있는 편향문제에 대해 다룬 논문을 소개하려 합니다. 소개할 논문에서 다루는 편향 문제란, 수집한 학습 데이터의 분포에 의도하지…
[ICCV 2023] RankMixup: Ranking-Based Mixup Training for Network Calibration
안녕하세요, 허재연입니다. 얼마 후 KCCV에 참석할 예정인데, oral 및 poster 논문들을 몇개 미리 파악하고 참석하고자 합니다. 오늘 다룰 논문은 이런 취지로 미리 논문들을 살펴보다 읽어본…
[CVPR2021] Open-Vocabulary Object Detection Using Captions
안녕하세요. 오늘 소개드릴 논문은 CVPR2021년도에 게재된 Open-Vocabulary Object Detection Using Captions라는 논문입니다. 본 논문은 open vocabulary object detection(OVD)라는 방법론을 처음 제안한 시초논문에 해당합니다. 본 논문을…
[arXiv 2023] Code as Policies: Language Model Programs for Embodied Control
이번 논문은 로봇 작업을 위한 정책 코드를 생성하는 방법론으로 최근 로보틱스 분야가 LLM과 함께 왜 각광 받는지를 보여주는 연구 내용으로 이해하시면 좋을 것 같습니다. Intro…
[2022 CVPR] UniVIP: A Unified Framework for Self-Supervised Visual Pre-training
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 소개할 논문은 기존의 SSL 방법들이 ImageNet과 같은 단일 중심 객체 이미지에서 성공을 거두었지만 scene과 instance 간의 상관 관계 및 scene 내의…
[arXiv 2024] AffectGPT: Dataset and Framework for Explainable Multimodal Emotion Recognition
pdf Code&Dataset 안녕하세요! 따근따근한?? 7월 10일에 arXiv에 등록된 EMER 저자의 후속 논문을 가지고 와봤습니다. EMER 논문이 새로운 감정 인식의 포문을 연 논문이라 생각이 들지만 조금…
[NeurIPS 2023] CoDA: Collaborative Novel Box Discovery and Cross-modal Alignment for Open-vocabulary 3D Object Detection
안녕하세요, 마흔 한번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 NeurIPS에 게재된 CoDA: Collaborative Novel Box Discovery and Cross-modal Alignment for Open-vocabulary 3D Object Detection입니다. 그럼 바로…
[arXiv 2024] MLLM as Video Narrator: Mitigating Modality Imbalance in Video Moment Retrieval
안녕하세요, 이번 주도 Video Moment Retrieval task와 관련하여 리뷰를 작성해보겠습니다. 오늘 소개해드릴 논문은 올해 6월 arXiv에 게재된 <MLLM as Video Narrator: Mitigating Modality Imbalance in…
[CVPR 2023] Self-supervised Implicit Glyph Attention for Text Recognition
안녕하세요, 마흔한 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 Self-supervised Implicit Glyph Attention for Text Recognition입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. ??♂️ 1. Introduction Scene text recognition…
[ICML 2022] Characterizing and Overcoming the Greedy Nature of Learning in Multi-modal Deep Neural Networks
pdf 안녕하세요. 저번 논문에 이어서 이번에도 multi-modal learning에서 imbalance하게 학습이 되는 요인과 해결책을 제시하는 논문을 들고 왔습니다. 이전에 리뷰한 multimodal cooperation 논문 같은 경우와 비슷하면서도…
안녕하세요 인하님 리뷰 읽어주셔서 감사합니다. 첫번째 질문에 대한 답으로는 해당 기법은 물체의 trajectory를 dense reward로 정의해서 강화학습을 통해서 manipulator가 trajectory를…