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Paper Review
[CVPR 2022](Oral) Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation
안녕하세요, 스물세 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2022년도 CVPR에게재된 Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation 논문입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다. 😞 1….
[ICLR 2021 Spotlight] Tent- Fully Test time Adaptation by Entropy Minimization
안녕하세요.오늘 작성할 리뷰는 Test-Time Adaptation, 줄여서 TTA 분야의 논문입니다. 본 논문은 TTA 분야에서 baseline 격이라고도 불리는 논문입니다.그럼 리뷰 시작하도록 하겠습니다. 1. Introduction 저희가 이때까지 다뤄왔던…
[CVPR 2023] PiMAE: Point Cloud and Image Interactive Masked Autoencoders for 3D Object Detection
안녕하세요, 스물 세 번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 PiMAE: Point Cloud and Image Interactive Masked Autoencoders for 3D Object Detection 입니다. 그럼 바로…
[ICCV 2023] Random Boxes Are Open-world Object Detectors
이번 논문은 저번 세미나에서 발표했던 Open World Object Detection(OWOD) 방법론 중 Trainable Proposal Sampler 대신에 Random Boxes 사용해 class-agonistic detector 능력을 향상 시킨 방법론에 해당합니다….
[arXiv 2019] Diverse mini-batch Active Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 ‘Diverse mini-batch Active Learning’입니다. 기존의 Active Learning은 데이터를 하나씩 선별하였기에 딥 러닝 모델에서는 효율적이지 않습니다. 따라서 이 논문에서는…
(Arxiv2022) BinsFormer: Revisiting Adaptive Bins for Monocular Depth Estimation
이번에 소개드릴 논문은 BinsFormer라는 논문입니다. 논문이 arxiv에만 공개되어 있는 것이 아쉽긴한데 그 당시에 KITTI depth estimation benchmark (Feb, 2022)에서 1등을 한 방법론으로 arxiv 논문 치고…
[NIPS 2019] BatchBALD: Efficient and Diverse Batch Acquisition for Deep Bayesian Active Learning
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 BatchBALD(Batch Acquisition for Deep Bayesian Active Learning)입니다. 이는 기존 BALD에서 딥러닝 학습에 적용시키기 위해 batch의 개념을 적용시켜 새롭게…
[CVPR 2020] KeyPose: Multi-View 3D Labeling and Keypoint Estimation for Transparent Objects
안녕하세요, 이번에도 6D pose estimation의 데이터셋 논문입니다. KeyPose라는 모델을 사용하여 저자가 제안한 데이터셋에 적용한 것 까지가 해당 논문의 전체적인 흐름인데요. 특별한 점은 투명한 물체를 사용한 것…
[ICCV 2023] Localizing Moments in Long Video Via Multimodal Guidance
이 논문의 주요 키워드 Temporal Grounding Moment Retrieval Long-form video 이 논문을 깊게 이해하려면 다음 지식이 필요합니다. Temporal Grounding에 대한 이해 (Moment-DETR 리뷰) 안녕하세요. 백지오입니다….
[ECCV 2016] Unsupervised Learning of Visual Representations by Solving Jigsaw Puzzles
오랜만에 Representation Learning 논문을 들고 왔습니다. Representation Learning은 data 부족 및 학습 비용 절감을 해결하고자 하는 방법 중 하나로, self-supervised learning, unsupervised learning의 하위 분야로…
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