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Paper Review
[NIPS 2023w] An Information-Theoretic Understanding of Maximum Manifold Capacity Representations
이 논문의 주요 키워드 Representation Learning Self-supervised Learning 이 논문을 깊게 이해하려면 다음 지식이 필요합니다. MMCR에 대한 이해 (MMCR 리뷰) Self-supervised representation learning에 대한 이해…
[CVPR 2024] YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection
안녕하세요. 이번 리뷰는 YOLO (You Only Look Once)를 베이스로 한 Open-Vocabulary Object Detection (통칭 OVD) 연구입니다. Arxiv에 며칠 전까지 수정된 따끈따끈한 논문이네요. 지난 리뷰에서 새로운…
[ICCV 2021] MDETR – Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding
안녕하세요. 논문 리비전 이후 몇몇 업무들을 마친 이후, 한숨을 돌리고 3월 석사의 시작과 동시에 관심 분야의 OWOD에 대한 이해를 위한 논문 읽기에 열을 올릴 예정입니다….
[PR-L 2023] Jigsaw-ViT: Learning jigsaw puzzles in vision transformer
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘은 Representation Learning 논문을 들고 왔습니다. 사실 representation learning이라 함은 pretext task나 adversarial learning, contrastive learning 등 사전학습을 거쳐서 모델이 데이터에 대한 일반적인…
[3DV 2021] RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching
안녕하세요, 스물네 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2021년도 3DV에게재된 RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching 논문으로 Optical flow 방법론인 RAFT의 stereo matching 버전입니다. 그럼…
[ICLR 2020] Deep Batch active Learning by Diverse, Uncertain Gradient Lower Bounds
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 제가 이번에 리뷰할 논문은 ‘ Deep Batch active Learning by Diverse, Uncertain Gradient Lower Bounds’입니다. 이 논문에서는 Batch active Learning에 대한 새로운…
[CoRL 2022] MegaPose: 6D PoseEstimation of Novel Objects via Render & Compare
안녕하세요, 이번에는 6D pose estimation의 방법론에 대한 논문입니다. Nvidia의 최근 연구 방향을 살펴보고자 알아보던 중에 내용이 흥미로워 읽게 되었습니다. 결국 large-scale의 데이터를 사용하여 novel object에…
[ICCV 2023 oral] Scalable Diffusion Models with Transformers
[ Projet, Paper, Code ] 이번 논문 리뷰로 오랜만에 diffusion model을 들고 왔습니다. 기존 diffusion model들이 관행처럼 사용해오던 U-Net 구조의 backbone을 transformer로 나이브하게 변경한 논문입니다….
[NIPS 2023] Efficient Coding of Natural Images using Maximum Manifold Capacity Representations
이 논문의 주요 키워드 Representation Learning Self-supervised Learning 이 논문을 깊게 이해하려면 다음 지식이 필요합니다. Self-supervised representation learning에 대한 이해 SimCLR (주영님 리뷰) Barlow Twins…
[NeurIPS 2022] Active Learning Helps Pretrained Models Learn the Intended Task
안녕하세요. 허재연입니다. 평소처럼 Active Learning 논문을 가지고 왔습니다. 평소에 Active Learning과 Self-supervised learning을 결합시킨 방법론은 없을까 막연하게 궁금했었는데 관련 논문이 있어 읽어보게 되었습니다. Active Learning의…
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