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사전 학습된 모델을 특정 작업에 맞게 최적화하는 파인 튜닝(fine-tuning)은, 사전 학습에 사용된 정보를 손실하는 catastrophic forgetting 문제가 있다고 알려져 있습니다. 그러나 본 논문에서는 다른 관점을…

안녕하세요, 이번 주 X-Review에는 24년도 AAAI에 게재된 논문 <Exploiting Auxiliary Caption for Video Grounding>을 소개해드리겠습니다. 비디오 도메인의 Video Grounding task를 수행하며, 중국 북경대의 연구 결과지만…

오늘 리뷰할 논문은 Test-Time Adaptation과 Active Learning 을 결합한 Active Test-Time Adaptation (ATTA) 라는 분야를새롭게 제안한 논문입니다. 본 논문에서는 앞서 활발히 연구되고 있는 Test-Time Adaptation…

이번 리뷰 논문은 CAT-SAM이라는 SAM의 지식을 유지하면서 특정 도메인에 효율적으로 적응시키는 기법을 소개한 논문입니다. RGB 특화된 태스크 외에도 비 RGB에서도 적응적인 결과를 보여주고 있습니다. 추가로…

오늘 소개해드릴 논문은 Novel Class에 대한 Feature의 분포 학습을 통해 Few-shot Learning 성능을 개선시킨 논문입니다. 그럼 논문 소개를 시작해보겠습니다. 소개 소개하는 논문은 Few-Shot Object Detection(FSOD)문제를…

안녕하세요, 마흔다섯 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2022년도 ECCV에 게재된 Language Matters – A Weakly Supervised Vision-Language Pre-training Approach for Scene Text Detection and Spotting 논문입니다….

안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 2024년 CVPR workshop에서 발표된 논문으로, DETR 구조를 활용해 multispectral detection을 수행하는 모델을 제안하였습니다. 바로 리뷰 시작하도록 하겠습니다. Introduction Object Detection은…

안녕하세요 이번에 소개할 논문은 sgg task의 논문으로 unbiased 관계 예측을 해결하기 위해 제안된 모델입니다. SGG에서는 종종 특정 관계나 객체 쌍에 대한 데이터의 불균형이 발생하여, 모델이…

안녕하세요? 저는 저번주부터 다크데이터 과제로 인해 Few-shot learning 관련 논문을 읽고있는데요, 저에게는 조금 낯선 개념이여서 그동안 리뷰를 쓰지 못했습니다 ㅎㅎ 그리고 드디어 해당 논문으로 리뷰를…

안녕하세요! 이번에는 논문의 related work에 작성하면 좋을 법한 논문을 발견하여 조금 더 디테일하게 팔로업 해보고자 읽게 되었습니다. 그럼 시작합니다! 1. Introduction 기존의 많은 연구자들은 heterogeneous…