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안녕하세요.오늘 작성할 리뷰는 EATA 라고 불리는 TTA 분야의 논문입니다. 기존 TENT 방법론 대비 조금 더 효율성을 증대한, efficient 한 TTA 방법론입니다.바로 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction…

안녕하세요. 최근에 세미나에서 발표한 NAACL 2024 논문의 경우도 Prompt를 활영하여 인코딩 하는 식으로 LLM을 사용하는 모습을 볼 수 있었는데 여기를 더 팔로업 해보고자 LLM을 감정…

안녕하세요, 서른다섯 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2020년도 ECCV에 게재된 Shape Adaptor: A Learnable Resizing Module입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 🦕 1. Introduction 딥러닝 성능은 네트워크 구조에…

안녕하세요, 이번에는 Amazon에서 제안한 instance-level 6D pose estimation 논문을 읽어보았습니다. 최근 큰 기업들이 6D와 관련된 분야에 관심을 많이 보이는 것 같습니다. 이번 논문은 단일 RGB…

안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 ‘Local Aggregation for Unsupervised Learning of Visual Embeddings’이란 논문입니다. 이 논문에서는 유사한 데이터 인스턴스를 임베딩 공간에서 함께 이동시키고,…

안녕하세요, 서른 네번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2024년도 CVPR에 게재된 SAI3D: Segment Any Instance in 3D Scenes 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction…

안녕하세요. 허재연입니다. 이번에는 object detection을 위한 self-supervised learning(SSL) 방법을 다룬 논문을 들고 왔습니다. NeurIPS 2021에서 spotlight를 받은 논문이며, Microsoft Research Asia 연구원들이 작성한 논문입니다. 기존의…

Before Review 안녕하세요 이번 리뷰도 Scene Graph Generation과 관련된 리뷰를 작성하였습니다. 이번 논문 같은 경우는 Weakly Supervised Learning 상황에서 기존 Scene Graph Generation 연구들의 문제점을…

Introduction Scene Graph Generation (이하 SGG)은 이미지에 존재하는 객체와 객체들간의 관계를 예측하는 작업으로 High-level Scene Understanding 능력을 요구로 합니다. Scene Graph의 구성 요소는 크게 세…

안녕하세요. 이번 X-Review에서 소개해드릴 논문은 제가 이전에 작성했던 리뷰 QD-DETR의 후속 연구 논문 CG-DETR입니다. QD-DETR과 동일한 성균관대 한국인 박사님의 연구이며, ECCV에 제출한 뒤 이제 리비전을…