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Paper Review
[NeurIPS 2022]Learning Debiased Classifier with Biased Committee
안녕하세요. 지난 리뷰에 이어서 학습 데이터 편향으로 발생하는 문제를 해결하는 논문을 리뷰하려 합니다. 지난 리뷰에서는 학습에 악영향을 끼치는 편향은 대체로 학습하기 쉽다는 특징을 이용하여 학습…
[IEEE Access 2024] ChatGPT for Robotics: Design Principles and Model Abilities
안녕하세요. 이번 리뷰는 저번 리뷰에 이어 prompting에 관한 논문입니다. 학계의 평판은 좀 애매하다고 들어왔던 IEEE Access 에 개재된 논문이지만 그래도 무려 MS가 참여한 논문이고, 나름…
[NeurIPS 2023] Active Learning for Semantic Segmentation with Multi-class Label Query
안녕하세요. 허재연입니다. 오늘은 Segmentation분야의 Active Learning 논문을 가지고 았습니다. 포항공대에서 작성한 논문으로, 이번 KCCV2024 2일차에 포스터로 발표될 예정인 논문입니다. 지금까지 제가 읽은 AL분야 논문들에 모두…
[EMNLP 2023] HaluEval: A Large-Scale Hallucination Evaluation Benchmark for Large Language Models
pdf github 안녕하세요! 이번에는 저명한 자연어처리 학회📙인 [EMNLP 2023] 논문을 가져와봤습니다. 최근 감정인식 논문에서 대부분 LLM을 이용하여 데이터셋을 구축하는 경향을 보였습니다. 그런데 저는 ChatGPT-4를 사용하는…
[CVPR 2024] D3T: Distinctive Dual-Domain Teacher Zigzagging Across RGB-Thermal Gap for Domain-Adaptive Object Detection
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 제가 소개할 논문은 KCCV 2024 poster 논문들 중 하나로 RGB에서 열화상 도메인으로의 객체 감지에 대한 도메인 적응 문제에 대해 연구한 논문입니다….
[CVPR 2023] OpenScene: 3D Scene Understanding with Open Vocabularies
안녕하세요, 마흔 두번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2023년도 CVPR에 게재된 OpenScene: 3D Scene Understanding with Open Vocabularies 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1. Introduction…
[NeurIPS 2020] Learning from Failure: Training Debiased Classifier from Biased Classifier
안녕하세요. 오늘 논문에서는 딥러닝 모델을 학습할때 발생할 수 있는 편향문제에 대해 다룬 논문을 소개하려 합니다. 소개할 논문에서 다루는 편향 문제란, 수집한 학습 데이터의 분포에 의도하지…
[ICCV 2023] RankMixup: Ranking-Based Mixup Training for Network Calibration
안녕하세요, 허재연입니다. 얼마 후 KCCV에 참석할 예정인데, oral 및 poster 논문들을 몇개 미리 파악하고 참석하고자 합니다. 오늘 다룰 논문은 이런 취지로 미리 논문들을 살펴보다 읽어본…
[CVPR2021] Open-Vocabulary Object Detection Using Captions
안녕하세요. 오늘 소개드릴 논문은 CVPR2021년도에 게재된 Open-Vocabulary Object Detection Using Captions라는 논문입니다. 본 논문은 open vocabulary object detection(OVD)라는 방법론을 처음 제안한 시초논문에 해당합니다. 본 논문을…
[arXiv 2023] Code as Policies: Language Model Programs for Embodied Control
이번 논문은 로봇 작업을 위한 정책 코드를 생성하는 방법론으로 최근 로보틱스 분야가 LLM과 함께 왜 각광 받는지를 보여주는 연구 내용으로 이해하시면 좋을 것 같습니다. Intro…
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