Category: Paper
Paper Review
[2023 ICLR] WHEN AND WHY VISION-LANGUAGE MODELS BE- HAVE LIKE BAGS-OF-WORDS, AND WHAT TO DO ABOUT IT?
안녕하세요 정의철 연구원입니다. 이번에 소개할 논문은 VLMs들이 단어의 순서나 관계에 대해 민감하지 않음을 문제 삼아 분석한 논문입니다. 최근 많은 비전-언어 모델(VLMs)이 다양한 테스크에 활용되고 있지만,…
[TPAMI 2024] Turning a CLIP Model Into a Scene Text Spotter
1. Introduction Scene text spotting은 natural image내에 있는 text instance의 위치를 찾고 그 text가 무엇인지 인식하는 task입니다. 지금까지 이 spotting은 fully-supervised 방식으로 발전해오고 있었는데요, 본…
[ECCV 2024] Global-Local Collaborative Inference with LLM for Lidar-Based Open-Vocabulary Detection
안녕하세요, 쉰번째 x-review 입니다. 이번 논문은 ECCV 2024년도에 게재된 OV3D 논문인데, 처음으로 3D detection을 위해 제대로 LLM을 활용한 논문인 것 같습니다. 직접적으로 LLM을 3D detection에…
[CVPR 2023] DeCo: Decomposition and Reconstruction for Compositional Temporal Grounding via Coarse-to-Fine Contrastive Ranking
안녕하세요. 이번 주 X-Review에서는 23년도 CVPR에 게재된 Moment Retrieval 관련 논문 <DeCo: Decomposition and Reconstruction for Compositional Temporal Grounding via Coarse-to-Fine Contrastive Ranking>을 소개해드리겠습니다. 논문의…
[arXiv 2024] Open Vocabulary Monocular 3D Object Detection
안녕하세요, 마흔 아홉번째 x-review 입니다. 이번 논문은 한 2주 전 arXiv에 게재된 OV3D 논문으로, 지난주와 마찬가지로 monocular ov 3D 논문 입니다. CVPR 포맷으로 작성되어 있긴…
[NeurIPS 2024] Training an Open-Vocabulary Monocular 3D Object Detection Model without 3D Data
안녕하세요, 마흔 여덟번째 x-review 입니다. 이번 논문은 2024년도 NeurIPS에 게재된 OV3D 논문으로,처음으로 monocular 3D detection에서 ov 개념을 도입한 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다. 1….
[TNNLS 2023] Domain Adaptation via Prompt Learning
오늘 리뷰할 논문은 Prompt Learning 을 DA 에 접목한 연구입니다.2022년에 arxiv, 그리고 2023년에 TNNLS에 게재된 논문이고 인용수가 160회에 육박하는 논문입니다. DA 수행을 위해 Prompt Learning…
[EMNLP 2024] Interpretable Composition Attribution Enhancement for Visio-linguistic Compositional Understanding
안녕하세요, 이번 주 X-Review는 24년도 EMNLP에 게재된 논문 <Interpretable Composition Attribution Enhancement for Visio-linguistic Compositional Understanding>을 주제로 작성하겠습니다. 연구 중인 Video Moment Retrieval task도 결국…
[2023 ICLR ] CLIP-VIP: ADAPTING PRE-TRAINED IMAGE-TEXT MODEL TO VIDEO-LANGUAGE ALIGNMENT
이번에 소개할 논문은 CLIP 모델을 대규모 비디오 데이터로 post-pretraining하여 비디오-텍스트 작업에서 성능을 향상시키는 방법을 제안한 논문입니다. 먼저, 기존 CLIP 모델을 비디오 데이터로 학습할 때 발생하는…
[arXiv2024] SAMPart3D: Segment Any Part in 3D Objects
제가 이번에 리뷰할 논문은 SAM을 3D Part segmentation에 적용한 논문입니다. 11월에 공개된 따끈따끈한 논문으로, 최근 로봇의 grasping 관점에서 인식을 위한 방법론에도 관심을 가지고있다보니, part segmentation에…
안녕하세요 정민님 깔끔한 리뷰 감사합니다. 말씀하신 것처럼 약간 지도학습기반으로 다시 회귀하는 점이 장점이자 단점이라고 생각할 수 있을 것 같습니다. 제가…