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Paper Review
[TNNLS 2023] Domain Adaptation via Prompt Learning
오늘 리뷰할 논문은 Prompt Learning 을 DA 에 접목한 연구입니다.2022년에 arxiv, 그리고 2023년에 TNNLS에 게재된 논문이고 인용수가 160회에 육박하는 논문입니다. DA 수행을 위해 Prompt Learning…
[EMNLP 2024] Interpretable Composition Attribution Enhancement for Visio-linguistic Compositional Understanding
안녕하세요, 이번 주 X-Review는 24년도 EMNLP에 게재된 논문 <Interpretable Composition Attribution Enhancement for Visio-linguistic Compositional Understanding>을 주제로 작성하겠습니다. 연구 중인 Video Moment Retrieval task도 결국…
[2023 ICLR ] CLIP-VIP: ADAPTING PRE-TRAINED IMAGE-TEXT MODEL TO VIDEO-LANGUAGE ALIGNMENT
이번에 소개할 논문은 CLIP 모델을 대규모 비디오 데이터로 post-pretraining하여 비디오-텍스트 작업에서 성능을 향상시키는 방법을 제안한 논문입니다. 먼저, 기존 CLIP 모델을 비디오 데이터로 학습할 때 발생하는…
[arXiv2024] SAMPart3D: Segment Any Part in 3D Objects
제가 이번에 리뷰할 논문은 SAM을 3D Part segmentation에 적용한 논문입니다. 11월에 공개된 따끈따끈한 논문으로, 최근 로봇의 grasping 관점에서 인식을 위한 방법론에도 관심을 가지고있다보니, part segmentation에…
[CVPR 2022] Bridging Video-text Retrieval with Multiple Choice Questions
안녕하세요, 오늘의 X-Review는 Video-Text 간 상호작용을 극대화하는 사전학습 방식에 관련된 22년도 CVPR 논문 <Bridging Video-text Retrieval with Multiple Choice Questions>입니다. 효율성과 정확도 모두 가져가고자하는 사전학습…
[arXiv 2024] Point-SAM: Promptable 3D Segmentation Model for Point Clouds
안녕하세요, 마흔 일곱번째 x-review 입니다. 이번 논문은 arXiv에 올라온 논문이긴 하나, 3D FM을 구성하기 위한 연구를 수행했다고 하여 읽고 리뷰를 작성해 보았습니다. 그럼 바로 리뷰…
[ICLR 2021] Free lunch for few-shot learning: Distribution calibration
안녕하세요. 본 논문은 few-shot learning에 관한 논문입니다. 제목에서 알 수 있듯이 데이터 수집 비용 없이 기존의 정보를 활용해 추가 데이터를 생성하여 few-shot learning의 성능을 높인…
[CVPR 2024] VicTR: Video-conditioned Text Representation for Activity Recognition
안녕하세요, 이번 주 X-Review에서는 24년도 CVPR에 게재된 논문 <VicTR: Video-conditioned Text Representation for Activity Recognition>을 소개해드리겠습니다. 잘 편집되어있는, 즉 하나의 비디오에서는 하나의 action만 등장하는 trimmed…
[EMNLP 2023] ROME: Evaluating Pre-trained Vision-Language Models on Reasoning beyond Visual Common Sense
안녕하세요 이번에 소개할 논문은 사전 학습된 비전-언어 모델(VLMs)이 단순한 시각적 상식을 넘어선 복잡한 추론 능력을 평가하기 위해 새로운 데이터셋인 ROME과 평가 프레임워크를 제안한 논문입니다. 연구의…
[CVPR 2022] DN-DETR: Accelerate DETR Training by Introducing Query DeNoising
안녕하세요, 마흔여덟 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2022년도 CVPR에 게재된 DN-DETR: Accelerate DETR Training by Introducing Query DeNoising 논문입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 🦙 1. Introduction DETR은…
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