Category: Paper
Paper Review
StarGAN : Unified GAN for Multi-Domain Image-to-Image Translation
현존하는 Image to Image translation 기법들은 2개의 도메인에 대해서는 아주 잘 작동하지만, 2개 이상의 도메인에 적용할 때는, 적용하거나 확장하기에 상당히 제한적입니다. 그 이유는 모든 도메인…
Only Time Can Tell: Discovering Temporal Data for Temporal Modeling
본 논문은 기존의 temporal understanding을 진행하지 않았던 (비디오 중 하나의 영상으로만 예측을 진행했던) 학습법의 문제를 언급하며 이에 대한 원인으로 데이터셋의 문제를 든다. 따라서 frame shuffling이…
[CVPR2018] What Makes a Video a Video: Analyzing Temporal Information in Video Understanding Models and Datasets
이번 리뷰에서 다룰 논문은 Video-to-video retrieval 연구를 하면서 video의 특성에 대해 재고할 기회를 준 “What Makes a Video a Video” 입니다. 이 논문은 이전 황유진…
[CVPR2018]High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs
Motivation Semantic label map으로 부터 실제 영상을 만드는 image to image translation (i2i) 방법론들이 visualization 위해서 많은 연구가 진행 되어 왔다. 대표적으로 GAN을 이용한 pix2pix가…
[NeurIPS 2020] FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence
일반적으로 딥러닝을 시작할 때, 데이터와 그에 대한 label로 학습하는 Supervised Learning을 먼저 접하게 됩니다. Supervised Learning 내의 Classification 분야같은 경우 이미지 내 물체의 종류에 대해서만…
DepressNet – Visually Interpretable Representation Learning for Depression Recognition from Facial Images
IITP 연구노트 작성을 위한 우울증 논문 리뷰입니다. 금일 리뷰를 진행할 논문은 지난번 리뷰했던 논문에서 사용한 AVEC depression dataset 데이터셋을 이용한 우울증 예측 논문입니다. 참고로 2018년에…
Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks (CycleGAN)
이번 리뷰는 Cycle GAN입니다. Cycle GAN은 나온지도 꽤 된 논문이며, GAN과 관련된 논문들에서 정말 많이 사용되는 방법론이기 때문에 정리된 글들도 많지만 단순히 글만 읽는 것이…
Unsupervised Monocular Depth Estimation & Multi-view Geometry
1. 해당 논문을 다루게된 배경 이번주에 Multi-view Geometry를 공부하며 카메라와 월드좌표계 사이의 관계에 대해서 학습했습니다. 그러다보니 자연스럽게 Depth Estimation 까지 공부가 확장되었습니다. Stereo camera의 경우…
[ICCV 2019] SlowFast Networks for Video Recognition
이 논문은 사람의 시각 인식 세포가 Fast motion과 Slow motion에 동시에 반응하는 것에서 영감을 얻게된 논문입니다. 주로 어떤 사람이 걷다가 속도를 올려 뛰게 된다해도 그…
PointPillars: Fast Encoders for Object Detection from Point Clouds
논문소개 이번에 리뷰하게된 논문은 3D object detection에 관한 논문입니다. 3D Object detection은 자율주행, 로보틱스에서 많이 사용되며 2D와 비교하면 상당히 난이도가 있는편입니다. 이때 난이도라고하면 학습난이도, 코딩난이도,…
안녕하세요 인택님, 리뷰 잘 읽었습니다. AVQA task에 대해 조금이나마 알아갈 수 있는(?) 시간이었던 것 같습니다. 정말 간단한 질문 두 가지만…