Category: Paper
Paper Review
[CVPR2023] Deep Deterministic Uncertainty: A New Simple Baseline
안녕하세요 본 리뷰는 일반적인 딥러닝 모델(Deterministic model)에서 불확실성을 추론하는 방법의 베이스라인을 제시하는 논문을 소개하려고 합니다. 앞서서 Bayesian learning의 장점은 불확실성을 이론적으로 정의하여 추정할 수 있는…
[ICML 2021] ALIGN: Scaling Up Visual and Vision-Language Representation Learning With Noisy Text Supervision
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 google research에서 2021년 ICLR에 게재한 ALIGN: Scaling Up Visual and Vision-Language Representation Learning With Noisy Text Supervision 이라는 논문입니다. CLIP과…
[CVPR 2024]ODM: A Text-Image Further Alignment Pre-training Approach for Scene Text Detection and Spotting
안녕하세요, 쉰 두번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2024년도 CVPR에 게재된 ODM: A Text-Image Further Alignment Pre-training Approach for Scene Text Detection and Spotting논문입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다….
[arXiv 2025] Marigold-DC: Zero-Shot Monocular Depth Completion with Guided Diffusion
안녕하세요, 55번째 x-review 입니다. 이번 논문은 arxiv 2025년도에 올라와있는 논문으로, 지난 주 리뷰한 Marigold 모델을 depth completion으로 확장한 방법론 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 !…
[NeurIPS 2024] RankRAG: Unifying Context Ranking with Retrieval-Augmented Generation in LLMs
1. Introduction Retrieval-augmented generation(RAG)는 LLM을 커스텀하여 long-tail knowledge를 처리하고, 최신 정보를 반영하며, 특정 도메인에 적용할 수 있는 기술을 의미합니다. 일반적으로 RAG의 동작원리는 이러합니다. 우선 dense…
[ICML 2022] BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation
안녕하세요, 허재연입니다. 논문 제출 이후, 최근 연구 트렌드를 follow-up 하기 위해 힘쓰고 있습니다. 특히 Foundation Model, VLM 등의 연구들이 어떻게 대규모 사전학습 지식을 활용하는지, 이러한…
[ECCV 2024] Parrot Captions Teach CLIP to Spot Text
안녕하세요, 쉰 한번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2024년도 ECCV에 게재된 Parrot Captions Teach CLIP to Spot Text 논문입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. ? 1. Introduction 최근 대규모…
[CVPR 2024(oral)] Repurposing Diffusion-Based Image Generators for Monocular Depth Estimation
안녕하세요, 54번째 x-review 입니다. 이번 논문은 CVPR 2024년도에 oral paper로 게재된 diffusion 모델을 사용한 monocular depth estimation 논문 입니다. 요즘 3D 논문에서도 FM을 사용해서 depth…
[EMNLP 2023] Open-Ended Instructable Embodied Agents with Memory-Augmented Large Language Models
1. Introduction free-form 형식의 human instruction과 human-robot dialogue를 로봇이 실행 가능한 plan으로 해석하는 것은 language의 다양성과 복잡성 때문에 어렵습니다. 또한 human language는 long-term reference와 질문,…
[ICLR 2020] Contrastive Representation Distillation
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 2020년 ICLR에 게재된 contrastive representation distillation입니다. 이름 그대로 knowledge distillation에 당시 유행하던 contrative loss를 도입하여 성능을 개선한 내용인데, method를 전부…
안녕하세요. 리뷰 읽어주셔서 감사합니다. 아, 네 제가 여태 몇 번 리뷰와 세미나를 이 주제로 하며 새로운 Pruning 전략이 아니면 짚고…