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1. Introduction Retrieval-augmented generation(RAG)는 LLM을 커스텀하여 long-tail knowledge를 처리하고, 최신 정보를 반영하며, 특정 도메인에 적용할 수 있는 기술을 의미합니다. 일반적으로 RAG의 동작원리는 이러합니다. 우선 dense…

안녕하세요, 허재연입니다. 논문 제출 이후, 최근 연구 트렌드를 follow-up 하기 위해 힘쓰고 있습니다. 특히 Foundation Model, VLM 등의 연구들이 어떻게 대규모 사전학습 지식을 활용하는지, 이러한…

안녕하세요, 쉰 한번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2024년도 ECCV에 게재된 Parrot Captions Teach CLIP to Spot Text 논문입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 🎃 1. Introduction 최근 대규모…

안녕하세요, 54번째 x-review 입니다. 이번 논문은 CVPR 2024년도에 oral paper로 게재된 diffusion 모델을 사용한 monocular depth estimation 논문 입니다. 요즘 3D 논문에서도 FM을 사용해서 depth…

1. Introduction free-form 형식의 human instruction과 human-robot dialogue를 로봇이 실행 가능한 plan으로 해석하는 것은 language의 다양성과 복잡성 때문에 어렵습니다. 또한 human language는 long-term reference와 질문,…

안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 2020년 ICLR에 게재된 contrastive representation distillation입니다. 이름 그대로 knowledge distillation에 당시 유행하던 contrative loss를 도입하여 성능을 개선한 내용인데, method를 전부…

안녕하세요, 53번째 x-review 입니다. 이번 논문은 24년도 NeurIPS에 게재된 SAM-Guided Masked Token Prediction for 3D Scene Understanding이라는 논문 입니다. 그럼 바로 리뷰 시작하겠습니다 ! 1….

오늘은 ACL 학회의 Finding 섹션에서 발표된 논문을 소개하겠습니다. Finding 섹션은 프로시딩 되지 않은 논문 중 아깝게 떨어진 논문을 의미한다고 하는데요, ACL 학회는 NLP 분야의 탑티어…

최근에 제안서 작업을 하면서 RAG를 팔로업 할 필요성을 느꼈는데요. 해당 논문은 이미 많이 인용된 논문일 뿐만 아니라 코드 또한 공개가 되어 있어 이 논문을 시작으로…

이번 리뷰 논문은 관절형(articulated) 객체를 이해하고 3차원 재구성을 코드 레벨로 구축이 가능한 기법을 제안한 논문입니다. open review인 ICLR에서 accept을 받은 것으로 확인됩니다. 최근 실제 세계의…