[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[CVPR-2022] UBoCo : Unsupervised Boundary Contrastive Learning for Generic Event Boundary Detection
예전에 한번 Generic Event Boundary Detection(GEBD)에 대한 논문을 리뷰한 적 있는데요. 이번에 둘러보니 CVPR 2022에 나온 논문인데, 연세대학교에서 나온 논문이 있어서 한번 읽어봤습니다. Introduction 지난번…
[CVPR 2017] Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency
안녕하세요. 동계 URP 과정이 끝나고 벌써 4개월이라는 시간이 흐르고 벌써 여름방학을 앞두고 있네요. 그리하여 저도 이렇게 처음으로 X-Review를 작성하게 되었습니다. 뭔가 싱숭생숭 하면서 기분이 묘하네요….
SimMatch: Semi-supervised Learning with Similarity Matching
본 논문은 semi-supervised learning 방법론에 관한 논문이다. 본 논문은 semi-supervised 방식의 핵심 접근법 중 하나인 consistency regularization을 instance-level과 semantic-level 로 동시에 적용하였다. 이를 통해 ImageNet…
[AAAI 2021] Weakly-supervised Temporal Action Localization by Uncertainty Modeling
Before Review 시험기간이 지나고 오랜만에 X-Review 입니다. 예전에 X-Review로 썼던 Bas-Net이라는 논문의 후속작이라 보면 될 것 같습니다. 연세대학교에 Temporal action localization을 연구하는 연구실이 있는데 거기서…
[CVPR2022]Unsupervised Homography Estimation with Coplanarity-Aware GAN
이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022년도에 나온 Homography Estimation 논문입니다. 해당 논문의 가장 큰 특징들이 제목에 키워드로 나와있는데, 일단 Unsupervised 기반으로 Homography를 추정하는 방법론이며 이때 Coplanarity-Aware GAN이라는…
[AAAI-2022] Weakly-Supervised Salient Object Detection Using Point Supervison
최근 데이터셋을 가공을 하면서 Unknown object에 대한 bounding box를 효율적으로 칠 수 있는 방법이 필요해졌습니다. 그래서 여러 방법을 둘러보고 있었는데요. 어차피 자동으로 할 수 없다면,…
[2020 ICRA] Accurate detection and 3D localization of humans using a novel YOLO-based RGB-D fusion approach and synthetic training data
오늘 리뷰할 논문은 RGB-D를 인풋으로 detection을 하는 그런 논문입니다. 해당 논문에서는 2D에서 확장하여 3D centroid를 구합니다. 3D centroid라고 한다면, 3D 좌표계상에서 물체의 중심점이라고 생각하시면 됩니다….
[CVPR 2020] Joint Filtering of Intensity Images and Neuromorphic Events for High-Resolution Noise-Robust Imaging
이번 논문은 이벤트 카메라와 RGB(=frame=standard) 카메라 간 동일한 시점을 가질 수 있는 큐브 빔스플리트 시스템 구성과 이로 촬영된 데이터 셋을 제안하며, 저화질과 노이즈가 많은 이벤트…
DASO: Distribution-Aware Semantics-Oriented Pseudo-label for Imbalanced Semi-Supervised Learning
논문 요약 잘 가공된 labeled data와 unlabeled data는 분포차이(class distribution mismatch)나 편향(class imbalance)가 존재할 수 있다. 본 논문은 이러한 real-world application에서 발생할 수 있는 문제에…
[ICLR 2021] Tent: Fully Test-time Adaptation by Entropy Minimization
지난번 리뷰에 이은 Test time adaptation(training)과 관련된 논문을 가져왔습니다. 본 논문을 소개하기 앞서 왜 이 분야의 논문을 읽게 되었냐, 다크데이터에서 적용할 연구 분야이기 때문입니다. 다시…
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