[카테고리:] X-Review

Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.

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[CVPR2021] Visual Semantic Role Labeling for Video Understanding

오늘 리뷰할 논문은 이전 리뷰 에서 다루었던 논문의 motivation이 되었던 논문 “Visual Semantic Role Labeling for Video Understanding” 입니다. 기존 비디오 관련 분야에서는 video action…

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[CVPR2019] BASNet: Boundary-Aware Salient Object Detection

이번 리뷰 논문은 Salient Object Detection 논문 중 가장 보편적으로 인정 받는 방법론 입니다. 간단 명료한 네트워크 구조와 새로운 조합의 loss를 제안했습니다. 또한 Method 설명…

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보호된 글: [2022 Sensors Peer Review] Emotion Recognition of Partial Face Using a Feature Vector Technique

보호하고 있는 글이라서 요약이 없습니다.

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[2022 CVPR] An Empirical Study of End-to-End Temporal Action Detection

Before Review 이번 논문 리뷰도 Temporal Action Detection(Localization) 논문을 가져왔습니다. Temporal Action Detection 관련 연구를 할 때 고려할만한 요인들을 여러 가지 소개해주면서 이 Task 자체에…

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Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples

소개 본 논문[pdf]은 non-parametrically 한 방식으로 unlabeled image의 psuedo label을 생성하여 학습하는 semi-supervised learning논문이다. labeled image로 구성된 support samples를 이용해 pseudo label을 생성하고 이를 학습에…

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[ICCV 2021] DOLG: Single-Stage Image Retrieval with Deep Orthogonal Fusion of Local and Global Features

최근에 읽고 있는 논문 시리즈의 마지막(?) 논문입니다. 최근 물체 중심 이미지 검색 논문들을 많이 보고있는데요. DELF → DELG → DOLG(Deep Orthogonal Local and Global feature…

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[CVPR2020]SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks

1. Abstract 2개의 local feature의 대응되는 것을 찾고, 맞지않는 포인트는 거부하여 matching하는 SuperGlue라는 neural network를 소개한다. attention 기반의 super glue가 3D 장면 이해와 feature assignment를…

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[CVPR2022]RFNet : Unsupervised-Network for mutually reinforcing Multi-modal Image registration and fusion

이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022에 게재된 RFNet이라는 논문입니다. 해당 논문의 분야는 논문 제목에서도 확인하실 수 있듯이, Image Registration과 Image Fusion에 관한 논문인데, Image registration에 조금 더…

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[CVPR2021] AdaBins: Depth Estimation using Adaptive Bins

이번 리뷰에서 소개드릴 논문은 LiDAR를 GT로 사용하는 Supervised Monocular Depth Estimation에 관한 논문입니다. 일단 이 논문을 이해하려면 최근 Supervised 에서 Depth를 정의하는 방식부터 이해하셔야합니다. DPT나…

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[CVPR 2019]D2-Net: A Trainable CNN for Join Description and Detection of Local Features

Abstract 해당 논문은 어려운 상황(외관적 변화가 큰 경우)에서 신뢰도 있는 pixel-level의 대응점 찾기를 해결하기 위한 논문이다. 이 논문은 단일 CNN을 이용하여 dense feature descriptor 역할과…

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