[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[ICASSP-2018] A Wavenet for Speech Denoising
안녕하세요. 왜 갑자기 안읽던 분야의 논문을 들고왔는지 의아해하시는 분들이 있을 것 같습니다만… 감정인식 과제의 1차년도가 제 아이디어가 많이 들어가서 그에 대한 책임감으로… 해당 논문을 읽어볼…
[CVPR 2017] Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
매번 Depth 관련 논문을 리뷰하다가, 이번엔 Image Translation 관련 논문을 가지고 왔습니다.본 논문은 2017 CVPR에 게재된 논문이고, pix2pix라는 이름으로도 잘 알려져 있는 논문입니다. 매번 Depth…
Unsupervised Visible-light Images Guided Cross-Spectrum Depth Estimation from Dual-Modality Cameras
연구주제를 찾아해메고있는 한대찬 연구원입니다. 숙명과도 같은 Thermal Depth estimation 관련 논문을 서베이 하던 도중 못보던 논문이 등장해서 가져와봤습니다. 아직은 arxiv 이지만 포맷과 저자의 논문 기록들을…
[CVPR2022]Hypergraph-Induced Semantic Tuple Loss for Deep Metric Learning
* Intro [go to paper👋] * Triplet loss 는 직관적인 metric learning 방법론 중 하나이다. metric learning이란, 데이터간의 유사도를 거리기반으로 표현할 수 있는 인코더 f를…
[CVPR 2022] Weakly Supervised Temporal Action Localization via Representative Snippet Knowledge Propagation (Part.1)
Before Review 이번 논문도 Weakly Supervised Temporal Action Localization으로 읽었습니다. 인상 깊은 점은 논문의 아이디어가 전통적인 머신러닝 기법에서 기인한다는 점입니다. 덕분에 이번 논문을 읽으면서 GMM(Gaussian…
[2022 IV]Attention Guided Unsupervised learning of Monocular Visualinertial Odometry
제가 이번에 리뷰할 논문은 VIO와 관련된 논문입니다. 이 논문은 depth 정보도 사용하고 있기에 직접 적용해보기에는 어려움이 있을 것 같지만, visual 정보와 inertial 정보를 융합하는 방식에…
[CVPR2022] InstaFormer: Instance-Aware I2I Translation with Transformer
이번에 소개드릴 논문은 CVPR2022에 게제된 InstaFormer라는 논문입니다. 제목에서부터 직관적으로 알 수 있듯이, Image to Image Translation 분야이며 이제 Transformer를 곁들인 논문입니다. 추가적으로 Instance level에서의 translation…
[IJCV 2022] DnS: Distill-and-Select for Efficient and Accurate Video Indexing and Retrieval
간만에 리뷰할 논문은 “DnS: Distill-and-Select for Efficient and Accurate Video Indexing and Retrieval” 라는 논문으로, CBVR에서 유명한 방법론인 ViSiL의 저자가 투고한 논문입니다. 저희가 논문을 준비하던…
[ICCV 2019]FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
이번에 들고온 논문은 앵커 프리 기반의 물체 검출 알고리즘 논문입니다. 처음으로 앵커 프리를 제안한 논문이며, 수 많은 default boxes를 가진 앵커 기반의 물체 검출이 가진…
[ECCV2020]Learning Stereo from Single Images
제가 다양한 논문을 리뷰하면서 혹은 제가 실험한 결과를 보여드리는 것을 통해 Stereo 를 입력으로하는 Network의 성능이 단일 영상을 입력으로하는 것보다 Depth estimation 을 하는데 훨씬…
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