Category: X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[ICCV 2019]FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection
Abstract 논문의 저자들은 기존에 semantic segmenataion에 사용되던 per-pixel 예측을 object detection에 사용하는 fully convolutional one-stage object detector(FCOS)를 제안합니다. 이 당시 대부분의 SOTA detector는 anchor-based로, 사용자가…
[CVPR2022] TransGeo: Transformer Is All You Need for Cross-view Image Geo-localization
제가 이번에 리뷰할 논문은 저번에 리뷰한 task로, 위성 사진을 이용하여 현재 위치를 알아내는 Cross-view Geo-localization 분야의 논문입니다. Abstarct CNN 기반의 cross-view geo-localization은 polar transform에 의존하고,…
[CVPR 2022] SimMatch: Semi-Supervised Learning With Similarity Matching
오늘은 Semi-Supervised Learning 에 대한 논문을 리뷰해보려고 합니다. 평소에 리뷰하던 Self / Active Learning 과는 다르게 Semi-에 대해 읽은 이유는.. 다름 아닌 다크데이터의 정량 지표…
[CVPR 2022] Learning to Refactor Action and Co-occurence Features for Temporal Action Localization
이번 X-Review에서는 Temporal Action Localization(TAL) 논문을 소개해드리려고 합니다. 본 논문은 2022년 CVPR에 게재되었으며 제가 기존에 리뷰하던 Weakly-supervised Temporal Action Localization(WTAL)과 다르게 Fully-supervised 기반으로 Temporal Action…
Self-Supervised Learning Framework
Before Review 요즘 Self-Supervised 기반의 Video Representation Learning 논문을 계속 읽고 있는데 조금 부족한 부분을 느꼈 습니다. 제가 정작 기본적인 SSL framework에 대해서는 이해가 떨어지는…
[IEEE Transactions 2022] FV2ES: A Fully End2End Multimodal System for Fast Yet Effective Video Emotion Recognition Inference
이번에도 감정인식 논문입니다. 무슨 논문을 읽을까 서베이하다 발견한 베이스라인 후속 논문이라 읽게 되었습니다. 이 논문은 비디오는 크고 무거워지는데 기존의 멀티모달 감정인식 연구들은 application에는 뒷전이고 성능에만…
[arXiv 2021] Robust Mutual Learning for Semi-supervised Semantic Segmentation
안녕하세요. 꽤나 오랜만에 X-review를 작성하는 거 같습니다. 오늘 작성 할 논문은 Robust Mutual Learning for Semi-supervised Semantic Segmentation 라는 논문입니다.현재 IPIU의 연장선으로 추가적인 실험을 Mutual…
[CVPR 2017] PointNet: Deep learning on point sets for 3d classification and segmentation
원래 PointNet++을 리뷰하려고 했는데 PointNet++이 pointnet을 기반으로 하기 때문에 pointnet에 대한 이해가 필요하다고 생각하여 우선적으로 리뷰하게 되었다. point cloud data는 irregular한 format을 가진다. 이미지의 경우…
[ICCV 2021] Enhancing Self-supervised Video Representation Learning via Multi-level Feature Optimization
논문의 주제가 Multi-level Feature를 이용하는 방법인데 Ln-iMAC을 주로 쓰는 저희 연구에도 적용할 수 있을 것 같아서 한번 읽어봤습니다. Introduction Computer Vision에서 video representation을 학습하는 것은…
[ECCV 2020] DETR: End-to-End Object Detection with Transformers
안녕하세요. 일곱 번째 X-review 입니다. 이번 주 내 DETR과 Deformable DETR에 대해 다룰 예정으로, 해당 논문을 읽게된 계기는 한전 과제와 연관되며, Small object detection 성능을…
안녕하세요 정민님 깔끔한 리뷰 감사합니다. 말씀하신 것처럼 약간 지도학습기반으로 다시 회귀하는 점이 장점이자 단점이라고 생각할 수 있을 것 같습니다. 제가…