[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[ECCV 2020] Content-Aware Unsupervised Deep Homography Estimation
안녕하세요. 저번 리뷰에 이어 이번 리뷰도 Image Registration 관련 논문입니다.그리고 본 논문은 지금 저희가 작업하고 있는 논문의 baseline이기도 해서 한번 꼼꼼하게 읽어 보게 되었습니다.그럼 리뷰…
[NeurIPS 2020] Self-supervised Co-training for Video Representation Learning
안녕하세요. 오늘은 비디오 근본…? 아무튼 학습에 대한 내용을 가지고 왔습니다. 길고 길었던 논문 작업이 끝이 보이고 ㅎㅎ… 다음 실험을 진행을 해야하는데 학습에 대한 내용을 제가…
[2019 IEEE TASLP] Speech Emotion Classification Using Attention-Based LSTM
Introduction Speech Emotion Recognition 분야에서는 음성 신호로부터 감정을 분류하기 위해 많은 연구가 진행되었고 최근에는 딥러닝이 발전하면서 SER에 CNN 같은 기법을 사용하기 시작했습니다. 위의 알고리즘이 감정인식…
[TITS 2021] Unsupervised Monocular Visual Odometry Based on Confidence Evaluation
제가 이번에 리뷰할 논문은 VIO(visual-inertial-odometry)논문이 아닌 VO(visual odoemtry) 논문입니다. 센서의 동기화가 맞지 않을 경우를 어떻게 알고 판단할 지를 고민하던 중 읽게 된 논문으로, 제가 생각하는…
[CVPR2022]Exploring the Equivalence of Siamese Self-Supervised Learning via A Unified Gradient Framework
Here’s 학습을 위해서 가공이 되지 않은, 비가공 데이터로부터 학습을 가능하게하는 self-supervised learning은 다양한 연구가 진행되어왔다. 또한 현시점에서 일반적으로 다음의 3가지 관점으로 나뉜다: 1) contrastive learning(MoCo),…
[2022 CVPR] Scene Consistency Representation Learning for Video Scene Segmentation
Before Review 이번 리뷰는 Self-Supervised 기반의 Video Representation Learning 논문을 읽었습니다. Video Scene Segmentation을 위한 논문이지만, 결국 Long-Term 비디오를 이해한다는 관점에서 저의 연구 방향에 도움이…
[IEEE EAIS 2022]Emotions Understanding Model from Spoken Language using Deep Neural Networks and Mel-Frequency Cepstral Coefficients
안녕하세요. 제가 요즘 논문 막바지 실험 값을 뽑는 중에 감정인식 중간발표가 갑자기 생겨서 따로 논문을 볼 시간이 없더라고요. 그래서 리뷰로 가져온 논문은 감정인식 실험에서 사용했던…
[2021 MM] Cross-modal Consensus Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization
오늘도 비디오의 Weakly-supervised Temporal Action Localization (WTAL) task에 관한 논문입니다. 2021년도 ACM MM에 게재된 ‘Cross-modal Consensus Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization’ (CO2-Net) 에…
[CVPR2022]Leverage Your Local and Global Representations: A New Self-Supervised Learning Strategy
Here! (용어가 익숙하지 않으신 분은 overview 먼저 읽으시는 것을 추천드립니다.) 본 논문은 multi-view 기반의 self-supervised learning 연구에서 많은 세종 rcv의 연구원들이 의문을 가졌던, “consistency regularization기반의 학습에서…
[ICASSP 2021]ATVIO: Attention Guided Visual-Inertial Odometry
시각 정보와 inertial 정보를 결합하여 ego-motion을 추적하여 이동 궤적을 알아내는 VIO task에는 카메라와 IMU 센서를 서로 상호보완하여 두 정보를 최대한 활용하는 것이 여전히 문제로 남아있습니다….
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