[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[COLM 2024] RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG
최근에 제안서 작업을 하면서 RAG를 팔로업 할 필요성을 느꼈는데요. 해당 논문은 이미 많이 인용된 논문일 뿐만 아니라 코드 또한 공개가 되어 있어 이 논문을 시작으로…
[ICLR 2025] Real2Code: Reconstruct Articulated Objects via Code Generation
이번 리뷰 논문은 관절형(articulated) 객체를 이해하고 3차원 재구성을 코드 레벨로 구축이 가능한 기법을 제안한 논문입니다. open review인 ICLR에서 accept을 받은 것으로 확인됩니다. 최근 실제 세계의…
[T-ITS 2024] MS-DETR: Multispectral Pedestrian Detection Transformer with Loosely Coupled Fusion and Modality-Balanced Optimization
안녕하세요, 허재연입니다. 오늘 리뷰할 논문은 2024년 12월 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems에 게재된 논문입니다. DETR기반 multispectral detector이 아직 많지 않은 상황에서, DETR 구조를 기반으로…
[ECCV 2024] WeCromCL: Weakly Supervised Cross-Modality Contrastive Learning for Transcription-only Supervised Text Spotting
안녕하세요, 쉰 번째 X-Review입니다. 이번 논문은 2025년도 ECCV에 게재된 WeCromCL: Weakly Supervised Cross-Modality Contrastive Learning for Transcription-only Supervised Text Spotting 논문입니다. 바로 시작하도록 하겠습니다. 🦹🏻…
[2025 WACV] Enhancing Scene Graph Generation with Hierarchical Relationships and Commonsense Knowledge
안녕하세요. 이번에 소개할 논문은 Scene Graph Generation 분야의 논문으로, 계층적 관계와 상식 검증 두 가지 방법을 통해 Scene Graph Generation의 성능을 높이고, 잘못된 예측을 줄이는…
[arXiv 2024] Reconciling Reality through Simulation: A Real-to-Sim-to-Real Approach for Robust Manipulation
안녕하세요, 이번주는 디지털 트윈 환경을 이용해 기존의 모방학습과 강화학습의 정책들을 더 강인하게 만드는 프레임워크에 대한 논문입니다. 기존의 엄청난 인력을 요구하고 강인한 정책을 학습하기 힘든 모방학습과…
[arXiv 2024] Segment Anything with Multiple Modalities
1. Introduction 여러 프롬프트를 사용하는 SAM은 대표적인 VFM으로서 genaralization 능력을 갖추었다고 평가받고 있습니다. 그러나 SAM은 billon 단위의 대규모 RGB 이미지 마스크만으로 학습되어 다른 비전 센서…
[CVPR 2024] Open-Vocabulary Video Anomaly Detection
안녕하세요, 오늘의 X-Review에서는 24년도 CVPR에 게재된 논문 <Open-Vocabulary Video Anomaly Detection>을 소개해드리겠습니다. 논문의 제목이 task의 이름이기에 이 task를 최초로 제안한 논문입니다. 저자가 제안하는 Open-Vocabulary Video…
[Arxiv 2024] Relation-aware Hierarchical Prompt for Open-vocabulary Scene Graph Generation
오늘도 Open-vocabulary Scene Graph Generation (Ov-SGG) 에 대한 논문을 리뷰하겠습니다. Ov-SGG에서는 학습 때 보지 못한 객체(object)나 객체 사이의 관계(relation)도 예측해야 합니다. 저는 현재 이 novel…
[EMNLP 2024] Detecting Ambiguous Utterances in an Intelligent Assistant
안녕하세요. 최근에 모호한 명령어를 정확하게 수행하는 Task 관련하여 흥미가 생겨 해당 논문 분야로 새롭게 읽어봤습니다. EMNLP 논문으로, 모호한 발화를 잘 탐지하기 위해서 데이터셋 구축 및…
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