Category: X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[arxiv 2023] Active Semi-Supervised Learning by Exploring Per-Sample Uncertainty and Consistency
최근 Active Learning 을 중심으로 리뷰했다면, 오늘은 제가 진정으로 연구하고 싶은 Active+Semi/Self 에 대한 논문을 리뷰하려고 합니다. 제목에서부터 알 수 있든 본 논문은 Active Learning…
[CVPR 2023] MIC: Masked Image Consistency for Context-Enhanced Domain Adaptation
안녕하세요.오늘 리뷰할 논문은 2023년도 CVPR 2023에 투고된 따끈따끈한 논문입니다. 현재 제가 실험중인 contribution 중 하나가 masking을 통해 mutual learning에서 RGB, Thermal 의 상호 표현력을 늘리고자…
[AAAI 2022] UFPMP-Det: Toward Accurate and Efficient Object Detection on Drone Imagery (Part. 2) (See also, [ICCV 2019] SoftTriple Loss: Deep Metric Learning Without Triplet Sampling)
안녕하세요. 열 세번째 X-Review입니다. 이전 주차 Part. 1 리뷰에 이어 UFPMP-Det의 MP-Det Method 파트를 작성하겠습니다. MP-Det의 Contribution은 명확하지만, 수학적인 고찰을 포함해야하므로 쉽지 않을 것으로 예상됩니다….
[ICRA 2020] Accurate detection and 3D localization of humans using a novel YOLO-based RGB-D fusion approach and synthetic training data
2d object detection이 많은 발전을 이뤄내고 있지만, occlusion이 포함된 3d space에서 object의 위치를 robust하게 추정하는 것은 여전히 풀기 어려운 issue라고 한다. 본 논문에서는 RGB-D data…
[NeurIPS2021]Batch Active Learning at Scale
Intro 본 논문은 이전 연구에서 고려하지 않았던 large batch size(기존의 약 2배, 100K~1M)를 갖는 active learning 알고리즘을 위한 Cluster-Margin Algorithm이라는 방법론을 제안하는 논문이다. 매우 큰…
[ICCV 2019] CDPN: Coordinates-Based Disentangled Pose Network for Real-Time RGB-Based 6-DoF Object Pose Estimation
안녕하세요, 로보틱스 팀 양희진 입니다. 이번에도 6D Pose Estimation 논문을 리뷰하였습니다. 매번 읽을 때마다 새롭지만 세 번째 pose estimation에 관련된 논문이기 때문에 확실히 아는 내용도…
[ICCV 2019] TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding
안녕하세요. 백지오입니다. 4번째 x-review는 Video Understanding 분야의 주요 backbone 논문 중 하나인 TSM을 가져왔습니다.아시다시피 동영상은 (높이, 너비, 채널)로 구성되는 이미지에 시간 축이 추가되어 4차원으로 구성되기…
[ACCV 2012] Model Based Training, Detection and Pose Estimation of Texture-Less 3D Objects in Heavily Cluttered Scenes
제가 이번에 리뷰할 논문은 6D pose estimation에서 많이 사용되는 LINEMOD 데이터 셋의 논문입니다. 해당 논문은 데이터 셋 논문이라기 보다 방법론 논문에 해당합니다. 그러면 리뷰를 시작하도록…
[ECCV 2020] Contextual Diversity for Active Learning
최근 Active Learning 에 대해 다시 한번 훑어보고 정리하는 시간을 가지고 있습니다. 그러면서 Active Learning 에서 비교군으로 많이 언급되는 CDAL이라 불리는 그런 논문에 대해 리뷰해보려고…
[CVPR 2022] Progressive Attention on Multi-Level Dense Difference Maps for Generic Event Boundary Detection
이번 주차 X-Review에서는 비디오의 또 다른 task인 Generic Event Boundary Detection 관련 논문을 소개해드리고자 합니다. 해당 task는 2021년도에 소개되어 비교적 최근에 등장하였고, 비디오 이해와 관련하여…
1. CTC 기반의 텍스트 인식 모델의 학습 과정에 대해 설명을 드리면 대답이 될 것 같네요! 입력된 텍스트 이미지[H x W…