[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[WACV-2023] Motion Aware Self-Supervision for Generic Event Boundary Detection
안녕하세요. 오늘은 아직 publication된건 아닌데 WACV-2023에 붙은 Generic event boundary detection 논문을 가져왔습니다. 이 task가 생긴지 얼마 안되서 정말 간간히 나오네요. (참고로 저희 이번 논문에도…
[ICASSP 2021] MarbleNet: Deep 1D Time-Channel Separable Convolutional Neural Network for Voice Activity Detection
1. Introduction Voice activity detection이란 입력 오디오를 speech segment와 non-speech segment로 분류하는 Task입니다. [그림 1]과 같이 신호에서 음성 구간이 어디인지를 찾는 것이라고 생각 하시면 됩니다….
[TR 2018] Robust Intrinsic and Extrinsic Calibration of RGB-D Cameras
이번 리뷰 논문은 RGBD 카메라 캘리브레이션 방법론을 다룬 논문입니다. Intro RGBD는 크게 Structure-of-Light (SL)과 Time-of-Flight (ToF) 두 가지 타입의 센서로 구분이 됩니다. SL은 스테레오 방식을…
[WACV2022]Class-Balanced Active Learning for Image Classification
Abstract class-balance가 무너진 long-tail data문제는 deep learning 모델의 학습을 어렵게 하는 문제 중 하나이다. Active learning에서도 data imbalnce문제는 큰 학습 성능 저하를 발생시키는데, 본 논문은…
[ICML 2022] Active Learning on a Budget: Opposite Strategies Suit High and Low Budgets
바로 직전에 Active Learning 과 Self-supervised learning 을 결합한 논문을 읽어보며 새로 알게된 지식이 있다면 바로 initial labeled dataset size에 대한 것입니다. 해당 논문에서는 AL의…
[ICRA 2019]BooM-VIO: Bootstrapped Monocular Visual-Inertial Odometry with Absolute Trajectory Estimation through Unsupervised Deep Learning
Abstract 전통적인 model-based 방법론이 딥러닝 기반의 방법론보다 당시에 좋은 성능을 나타냈다고 합니다. 해당 논문은 Bootstrapped Monocular VIO(BooM)이라는 방법론을 제안하여 전통적인 방법론을 통해 얻을 수 있는…
[TPAMI 2020] Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition
오늘 제가 리뷰한 논문은 HRNet이라고 잘 알려진 backbone 논문입니다. 저번주에 리뷰한 segmentation 논문에서 pseudo label을 생성하는 모델로 바로 이 HRNet을 사용 했었습니다.그래서 전 단순히 segmentation을…
[ECCV 2018] CBAM: Convolutional Block Attention Module
CBAM: Convolutional Block Attention Module 안녕하세요. 첫 X-Review 글입니다. 해당 논문은 이번 KRoC 2023을 준비하며 읽은 논문으로, 어떤 아이디어를 토대로 실험했는지는 마지막 문단에서 왜 해당…
[Interspeech 2018] Speech Emotion Recognition from Variable-Length Inputs with Triplet Loss Function
안녕하세요. 이번 논문은 감정인식 과제를 진행하면서 마주한 문제점에 대해서 참고하고자 리뷰하였는데요. 한국어 데이터셋이 가변 길이인데, 이것을 어떻게 가져가야 성능이 좋아질까 라는 생각을 하면서 읽었습니다. 리뷰…
[ICCV Workshop 2021] Reducing Label Effort: Self-Supervised meets Active Learning
오랜만에 X-Review 입니다. 저는 지금 아주 충격적인 논문을 찾게되어 바로 리뷰로 작성할 수 밖에 없네요.. 다크데이터팀이 올해 진행한 연구와 비슷한 결의 논문인데요. 바로 Self-supervised Learning…
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