[카테고리:] X-Review
Paper, Conference, Seminar, API, Code, Dataset 등의 리뷰를 담을 예정입니다.
[arXiv 2021] Cross-modality fusion transformer for multispectral object detection
Cross-modality fusion transformer 안녕하세요. 두 번째 X-Review 글입니다. 이번 논문은 IPIU 2023을 준비하며 읽은 논문으로, 이전 세미나를 준비하며 Attention is all you need와 An Image…
[ICCV 2019] CCNet : Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation
안녕하세요.오늘 리뷰 할 논문은 CCNet 이라고 하는 segmentation model로써,Semantic Segmentation을 수행하는 논문인데, Attention 기법을 활용한 모델을 제안합니다. 현재 Semantic Segmentation 관련 실험을 진행중인데, 기존 baseline에서…
[CVPR2021] Reducing Domain Gap by Reducing Style Bias
이번에 소개할 논문은 CVPR2021에 게제된 SagNet이라는 방법론입니다. 해당 논문의 분야는 Domain Adaptation 분야로 간략하게 컨셉을 요약하면 Style에 강인한 네트워크를 학습시켜서 domain shift로 인해 발생하는 성능…
[ArXiv 2022] Temporal Sentence Grounding in Videos: A Survey and Future Directions
안녕하세요. 이번 주차 X-Review는 ‘Temporal Sentence Grounding in Videos’ task (이하 TSGV)에 대한 전반적인 서베이 내용으로 준비했습니다. 내년부터 ETRI 과제가 text와 video를 함께 사용하는 방향으로…
[ECCV 2020] MotionSqueeze: Neural Motion Feature Learning for Video Understanding
안녕하세요. 오늘은 지난 리뷰[WACV-2023] Motion Aware Self-Supervision for Generic Event Boundary Detection의 AS 시간입니다. 지난 리뷰에서 잘 다뤄지지 않았던 부분이 그래서 어떻게 Flow 없이 motion…
[NIPS2020]Language Models are Few-Shot Learners
안녕하세요. 이번 논문은 OpenAI에서 2020년에 공개한 GPT-3라는 불리는 논문입니다. 2020년에 나왔지만 인용수가 6000이 넘은 아주 유명한 논문인데요, 이 논문의 풀버전(여기)은 75페이지로 굉장히 많은 내용을 담고…
[ICCV 2021] Influence Selection for Active Learning
오랜만에 Active learning 방법론에 대해 제안한 논문입니다. 최근 제가 리뷰했던 논문들은 대개 self-learning 과 합치는 등 AL을 메인으로 제안하는 방법론은 아니었는데요. 바로 리뷰 시작해보도록 하겠습니다….
[CVPR 2021] Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross Pseudo Supervision
현재 미래국방 과제에서 Semantic Segmentation task를 진행하고 있습니다.성능을 개선시켜야 하는데 dataset의 규모가 매우 작아서 한계가 있다고 판단하여semi-supervised 논문을 찾아서 읽어보았습니다. 그럼 리뷰 시작하겠습니다. 1. Introduction…
[RAL 2021] Unsupervised balanced covariance learning for visual-inertial sensor fusion
제가 이번에 리뷰 할 논문은 VIO(visual-inertial odometry)에서 두 센서의 동기화가 맞지 않을 경우 어떻게 이를 파악할지에 대해 서베이를 하다 읽게 된 논문입니다. uncertainty라는 조금 낯선…
ROS2 튜토리얼
이번 리뷰는 딥러닝 시스템 실습 수업 준비한 ROS2 튜토리얼로 자세한 내용은 해당 링크의 Notion에서 확인해주세요! TODO Parameter 추가! 비전 센서를 이용한 응용 추가할 것!
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